Categoria: Aplicativos de IA agêntica

Agentic RAG Explained
Agentic RAG Explained

Learn what agentic RAG is, how it differs from traditional RAG, and why autonomous agents improve accuracy, reasoning, and AI workflows.

PatientIQ: Building a Patient 360 on Couchbase
PatientIQ: Criando um Patient 360 no Couchbase

O que é o PatientIQ e por que criá-lo? O PatientIQ é um paciente agêntico 360 construído usando o Couchbase Capella AI Services. É um exemplo de uma solução para um problema que estamos tentando resolver. Para o PatientIQ, tudo começou com...

Optimizing Multi-Agent AI Systems With Couchbase
Otimização de sistemas de IA multiagente com o Couchbase

Em uma postagem anterior, Criando fluxos de trabalho de IA multiagente com o Couchbase Capella AI Services, exploramos como os agentes de IA colaborativos podem ser projetados e orquestrados usando o Capella AI Services, o Vector Search e os padrões RAG. À medida que os sistemas de IA passam da experimentação para...

What Are My AI Agents Doing? How to Gain Insight and Control.
O que meus agentes de IA estão fazendo? Como obter insight e controle.

Os agentes de IA não são mais simples chatbots - eles são solucionadores de problemas autônomos. Eles chamam ferramentas, orquestram fluxos de trabalho e podem tomar decisões em nome dos usuários. Esse poder pode gerar um enorme valor, mas também levanta uma questão difícil: quando algo...

Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
Serviços de IA da Capella: Crie agentes de nível empresarial

Agentes de IA prontos para a produção Criar aplicativos de IA agêntica que possam tomar decisões comerciais reais é uma tarefa complexa. Os desenvolvedores muitas vezes se veem fazendo malabarismos com várias ferramentas diferentes para gerenciar diferentes tipos de dados, garantir a privacidade dos dados e manter o controle sobre um ambiente em rápida evolução...

Enterprise AI: The Ecosystem Behind Couchbase AI Services
IA empresarial: o ecossistema por trás dos serviços de IA do Couchbase

Potencializando a IA agêntica pronta para a empresa com segurança, governança e inovação de ponta a ponta Ao anunciarmos a disponibilidade geral dos serviços de IA do Couchbase, também estamos dando um passo significativo para viabilizar a IA agêntica de nível empresarial, aumentando e desenvolvendo o ecossistema de parceiros de IA do Couchbase....

Building Multi-Agent AI Workflows with Couchbase Capella AI Services
Criando fluxos de trabalho de IA multiagente com os serviços de IA do Couchbase Capella

Um guia passo a passo usando o CrewAI e o Capella AI Services Neste tutorial, você aprenderá a criar um sistema sofisticado de IA multiagente que gera conteúdo criativo usando o Couchbase Capella AI Services para armazenar dados, gerar embeddings usando modelos de embedding...

Unleash Real-Time Agentic AI With Streaming Agents on Confluent Cloud and Couchbase
Liberte a IA agêntica em tempo real com agentes de streaming no Confluent Cloud e no Couchbase

Estamos entusiasmados com a parceria com a Confluent hoje, quando eles anunciam os novos recursos do Streaming Agents no Confluent Cloud e um novo mecanismo de contexto em tempo real.

Agentic Workflows vs AI Agents
Fluxos de trabalho agênticos vs. agentes de IA

Os agentes autônomos de IA são ótimos para a solução criativa de problemas, mas introduzem um certo nível de risco e previsibilidade.

Optimizing AI Workflows with a Human in the Middle
Otimizando fluxos de trabalho de IA com um humano no meio

O Couchbase oferece modelagem de dados flexível com uma arquitetura baseada em JSON que se adapta à medida que as necessidades dos aplicativos evoluem.

Building an AI Agent with Couchbase MCP and cagent
Criação de um agente de IA com o Couchbase MCP e o cagent

Ao tornar o desenvolvimento do agente de IA tão simples quanto escrever um arquivo YAML, o cagent torna intuitiva a criação de aplicativos de IA. 

Building Production-Ready AI Agents with Couchbase and Nebius AI (Webinar Recap)
Criação de agentes de IA prontos para produção com o Couchbase e o Nebius AI (recapitulação do webinar)

Essa combinação de LLM, mais as ferramentas, a memória e os objetivos é o que dá aos agentes a capacidade de fazer mais do que apenas gerar texto.