NoSQL 데이터베이스를 선택하는 것은 RDBMS를 선택하는 것보다 훨씬 더 복잡하며, NoSQL 데이터베이스의 세계는 여러 가지 종류가 있으며 각기 다른 문제 해결에 초점을 맞춘 특정 설계가 있습니다.

일반적인 비교이자 최근 가장 인기 있는 비교 중 하나는 Couchbase와 DynamoDB이므로 두 가지에 대한 경험, 사용 가능한 문서 및 StackOverflow 및 기타 사이트에 대한 몇 가지 의견을 바탕으로 여기에 비교를 정리해 보려고 합니다.

럼블을 준비하세요!

사과와 오렌지의 비교

우선, 사과와 오렌지를 비교하자면, DynamoDB는 확장성이 뛰어난 키-값 저장소이며 기본적으로 일관성이 유지됩니다. 반면에 Couchbase는 일관되고 빠르며 확장성이 뛰어난 키-값 저장소, 문서 데이터베이스 및 관리형 캐시입니다.

물론 대부분의 키-값 저장소가 JSON과 같은 데이터 구조도 지원하고 문서 데이터베이스도 자연스럽게 키-값 저장소로 사용할 수 있기 때문에 키-값 저장소와 문서 데이터베이스의 차이점을 처음에는 정의하기 어렵습니다. 기능별로 비교를 시작해야만 그 차이점이 드러날 것입니다.

 

간단한 표 비교

향후 포스팅에서 각 주제에 대해 자세히 살펴보겠지만, 지금은 DynamoDB와 Couchbase Server를 비교하는 간단하고 빠른 표가 어떤 모습인지 살펴보겠습니다:

기능 DynamoDB 카우치베이스 서버
라이선스 독점 오픈소스 커뮤니티 및 엔터프라이즈 에디션
유형
  • 키-값 저장소
  • 제한된 문서 데이터베이스
모델
  • 제한된 데이터 유형
  • 최대 문서 크기 400KB
  • JSON-Support를 사용한 키-값
검색
  • Elastic 검색
인덱싱
  • 테이블당 글로벌 및 로컬 보조 인덱스 최대 5개
  • 해시 또는 해시 범위 인덱스 전용
데이터 무결성
  • 결국 기본적으로 일관성
  • 강력한 일관성을 유지하도록 구성 가능
  • 결국 지역 간 일관성 유지
확장성 높은 확장성 높은 확장성
배포 AWS 전용, 완전 관리형
잠금 낙관적 잠금
백업 및 복원
  • 제한된 표준 백업 서비스
  • 주문형 백업은 일부 지역에서만 사용할 수 있습니다.
쿼리하기 제한된 키-값 및 범위 쿼리
데이터 센터 복제
  • 양방향
스로틀링
  • 최종적으로 일관된 읽기 전용 DAX(Dynamo Accelerator).
  • RCU 및 WCU 증가로 조정 가능
관리 인터페이스
  • 기능이 제한된 클라우드 관리 인터페이스
  • 로컬 설치에 GUI 없음
샤딩 샤딩은 덮개 아래에서 자동으로 수행됩니다. 샤딩은 덮개 아래에서 자동으로 수행됩니다.
보안 일반적인 AWS 보안 조치로 제공
아키텍처 알 수 없음
통합
  • Spark, Hadoop
  • AWS에서 지원하지 않는 기타

결론

Couchbase와 DynamoDB를 비교하면 사과와 오렌지를 비교하는 것 같은 느낌이 듭니다,  분명히 서로 다른 요구에 맞게 만들어졌습니다:

DynamoDB는 기본적으로 키-값 저장소이므로 애플리케이션이 매우 간단한 쿼리를 실행하고 소량의 데이터를 저장하는 경우에 적합합니다. 그 외의 경우에는 다른 것을 먼저 고려할 수 있습니다.

공급업체 종속성에 크게 신경 쓰지 않는다면 DynamoDB는 완전 관리형 데이터베이스이므로 단기적으로나 중기적으로 골치 아픈 문제를 피할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이, 경제성 측면에서 보면 AWS의 DynamoDB 가격 모델은 처음에는 상당히 매력적이지만 통제 불능 상태가 될 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:

  • 평균 30Kb의 인스턴스. 문서 크기, 초당 500개 항목 읽기 및 초당 50개 항목 쓰기를 사용하는 인스턴스는 월 U$ 919입니다.
  • 평균 100Kb의 인스턴스. 문서 크기, 초당 400개 항목 읽기 및 초당 50개 항목 쓰기를 사용하는 인스턴스는 월 U$ 3.300 이상의 비용이 발생하며, 문서가 평균 200kb인 경우 백업 등을 제외하면 U$ 6.700 이상으로 급증합니다.

DynamoDB는 Alexa 스킬이나 람다 함수와 함께 작업하는 것과 같은 작고 간단한 애플리케이션에 적합한 솔루션으로 보이며, 확장성이 뛰어난 데이터베이스로서의 성장도 지원할 수 있으므로 이 경우 지갑을 열 준비를 하시기 바랍니다.

 

반면에 Couchbase는 고성능, 일관성 및 유연한 쿼리가 필요한 애플리케이션에 훨씬 더 적합한 옵션입니다. 기본적으로 완전히 커버 아래에 통합된 관리형 캐시 레이어 를 사용하여 읽기 및 쓰기가 매우 빠르며, N1QL이라는 SQL과 유사한 언어를 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있습니다.

거의 비교하지 않았습니다. 카우치베이스 라이트/이 주제 자체는 완전히 새로운 기사로 다룰 가치가 있지만, 아시다시피 Couchbase Lite는 유명한 사용 사례가 많고 게임, 운송, 판매 등 많은 산업에서 널리 사용되고 있습니다.

Couchbase CE는 완전히 무료이며 커뮤니티 및 엔터프라이즈 에디션의 경우 모든 주요 릴리스가 같은 날에 출시됩니다. Couchbase EE는 프로덕션에서 실행 중인 EE 서버에 대해서만 비용을 지불하고 연중무휴 지원, 교육 및 기타 혜택도 제공하므로 훨씬 더 유연하고 저렴한 라이선싱을 제공합니다.

커뮤니티는 큰 장점이며 StackOverflow 또는 다음에서 쉽게 도움을 받을 수 있습니다. 카우치베이스의 포럼. 또한 멋진 개발 환경, 잘 설계된 SDK 및 수많은 데모 앱을 만들기 위해 많은 노력을 기울였으며 그 중 +500 개가 아래에 있습니다. 카우치바스랩 에서 확인하세요.

궁금한 점이 있으면 다음 주소로 트윗해 주세요. @deniswsrosa.

작성자

게시자 데니스 로사, 개발자 옹호자, 카우치베이스

데니스 로사는 독일 뮌헨에 거주하고 있는 카우치베이스의 개발자 옹호자입니다. 그는 소프트웨어 엔지니어로서 탄탄한 경력을 쌓았으며 Java, Python, Scala, Javascript를 유창하게 구사합니다. Denis는 검색, 빅 데이터, AI, 마이크로서비스 및 개발자가 아름답고 빠르고 안정적이며 확장 가능한 앱을 만드는 데 도움이 되는 모든 것에 대해 글을 쓰는 것을 좋아합니다.

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