Arquitetura do Couchbase

Couchbase vs. DynamoDB - Uma comparação rápida

A escolha de um banco de dados NoSQL é muito mais complicada do que a escolha de um RDBMS. O mundo dos bancos de dados NoSQL tem várias variantes, cada uma com um design específico voltado para a solução de um conjunto diferente de problemas.

Uma comparação comum e recentemente também uma das mais populares é entre o Couchbase e o DynamoDB. Por isso, gostaria de compilar aqui uma comparação com base em minha experiência com ambos, na documentação disponível e em algumas opiniões no StackOverflow e em outros sites.

Vamos nos preparar para a briga!

Uma comparação de maçãs e laranjas

Em primeiro lugar, estamos quase comparando maçãs com laranjas. O DynamoDB é um armazenamento de valores-chave altamente escalável que é consistente por padrão. O Couchbase, por outro lado, é um armazenamento de valores-chave consistente, rápido e altamente dimensionável, um banco de dados de documentos e um cache gerenciado.

Obviamente, a diferença entre um armazenamento de valor-chave e bancos de dados de documentos é difícil de definir no início, pois a maioria dos armazenamentos de valor-chave também suporta uma estrutura de dados como JSON e os bancos de dados de documentos podem ser usados naturalmente como um armazenamento de valor-chave. As diferenças entre eles só aparecerão depois que você começar a comparar recurso por recurso.

 

Uma rápida comparação de tabelas

Vamos nos aprofundar em cada tópico em publicações futuras, mas, por enquanto, vamos ver como é uma tabela simples e rápida comparando o DynamoDB e o Couchbase Server:

Recurso DynamoDB Servidor Couchbase
Licenciamento Proprietário Edições Community e Enterprise de código aberto
Tipo
  • Armazenamento de chave-valor
  • Banco de dados de documentos limitado
Modelo
  • Tipos de dados limitados
  • Tamanho máximo do documento de 400kb
  • Valor-chave com suporte a JSON
Pesquisa
  • Elastic Search
Indexação
  • Máximo de 5 índices secundários globais e locais por tabela
  • Somente índices de hash ou de intervalo de hash
Integridade dos dados
  • Eventualmente consistente por padrão
  • Pode ser configurado para ser altamente consistente
  • Eventualmente consistente entre regiões
Escalabilidade Altamente escalável Altamente escalável
Implantação Somente AWS, totalmente gerenciado
Travamento Bloqueio otimista
Backup e restauração
  • Serviço de backup padrão limitado
  • O backup sob demanda está disponível apenas em algumas regiões.
Consulta Consultas limitadas de valor-chave e de intervalo
Replicação de data center
  • Bidirecional
Estrangulamento
  • Dynamo Accelerator (DAX) somente para leituras eventualmente consistentes.
  • Pode ser ajustado com o aumento da RCU e da WCU
Interface de administração
  • Interface de administração de nuvem com recursos limitados
  • Nenhuma GUI na instalação local
Fragmentação O sharding é feito automaticamente sob as coberturas O sharding é feito automaticamente sob as coberturas
Segurança Fornecido por medidas normais de segurança da AWS
Arquitetura Desconhecido
Integrações
  • Spark, Hadoop
  • Outros não suportados pela AWS

Conclusão

Comparar o Couchbase com o DynamoDB me faz sentir como se estivesse comparando maçãs e laranjas,  Eles são claramente feitos para necessidades diferentes:

O DynamoDB é essencialmente um armazenamento de valores-chave, o que significa que ele será uma boa opção quando seu aplicativo executar consultas muito simples e armazenar uma pequena quantidade de dados. Se não for esse o caso, você deve considerar outra opção primeiro.

Se você não se importa muito com a dependência do fornecedor, o DynamoDB também pode evitar algumas dores de cabeça a curto/médio prazo, pois é um banco de dados totalmente gerenciado.

Como mencionado anteriormente, em termos de acessibilidade, o modelo de preços do DynamoDB da AWS é bastante atraente no início, mas também pode ficar fora de controle. Aqui estão alguns exemplos:

  • Uma instância com 30 KB de tamanho médio de documento, 500 itens lidos por segundo e 50 itens escritos por segundo custará a você U$ 919 por mês. Document Size, 500 Item Read/sec e 50 Item Write/sec custará a você U$ 919 por mês.
  • Uma instância com 100 KB de tamanho médio de documento, 400 itens lidos por segundo e 50 itens gravados por segundo custará a você mais de 3.300 U$ por mês. Document Size, 400 Item Read/sec e 50 Item Write/sec lhe custará mais de U$ 3.300 por mês, e se seus documentos tiverem em média 200kb, o custo saltará para mais de U$ 6.700, sem contar os backups, etc.

O DynamoDB parece ser uma boa solução para aplicativos pequenos e diretos, como as habilidades da Alexa ou o trabalho em conjunto com funções lambda. Ele também pode dar suporte ao seu crescimento como um banco de dados altamente escalonável, mas esteja preparado para abrir sua carteira nesse caso.

 

O Couchbase, por outro lado, é uma opção muito melhor para aplicativos que exigem alto desempenho, consistência e consultas flexíveis. Por padrão, há um totalmente camada de cache gerenciada integrada sob as coberturas para tornar suas leituras e gravações muito rápidas, e os dados podem ser facilmente consultados usando uma linguagem semelhante à SQL chamada N1QL.

Eu mal comparei Couchbase Lite/Sync Gateway with AWS IoT Rules, pois esse tópico merece um artigo totalmente novo, mas, como você deve saber, o Couchbase Lite tem muitos casos de uso famosos e é amplamente utilizado em muitos setores, como jogos, transporte, vendas etc.

O Couchbase CE é totalmente gratuito e todas as principais versões são lançadas no mesmo dia para as edições Community e Enterprise. O Couchbase EE tem um licenciamento muito mais flexível e barato, pois você só paga pelos servidores EE em produção e também oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, treinamento e outros benefícios.

A comunidade é uma grande vantagem e você pode obter ajuda facilmente no StackOverflow ou no Fóruns do Couchbase. Além disso, nos esforçamos muito para criar um ambiente de desenvolvimento agradável, SDKs bem projetados e vários aplicativos de demonstração, que são mais de 500 em couchbaselabs no GitHub.

Se você tiver alguma dúvida, envie-me um tweet para @deniswsrosa.

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Autor

Postado por Denis Rosa, defensor dos desenvolvedores, Couchbase

Denis Rosa é um Developer Advocate do Couchbase e mora em Munique, na Alemanha. Ele tem uma sólida experiência como engenheiro de software e fala fluentemente Java, Python, Scala e Javascript. Denis gosta de escrever sobre pesquisa, Big Data, IA, microsserviços e tudo o mais que possa ajudar os desenvolvedores a criar um aplicativo bonito, mais rápido, estável e escalável.

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