Arquitectura de Couchbase

Comparación rápida entre Couchbase y DynamoDB

Elegir una base de datos NoSQL es mucho más complicado que seleccionar un RDBMS, el mundo de las bases de datos NoSQL viene en múltiples sabores, cada uno tiene un diseño específico enfocado a resolver un conjunto diferente de problemas.

Una comparación común y recientemente también una de las más populares es la de Couchbase y DynamoDB, por eso me gustaría recopilar aquí una comparación basada en mi experiencia con ambos, la documentación disponible y algunas opiniones en StackOverflow y otros sitios.

¡Prepárense para rugir!

Una comparación de manzanas y naranjas

En primer lugar, estamos comparando manzanas con naranjas: DynamoDB es un almacén de valores clave altamente escalable que, por defecto, es coherente con el tiempo. Couchbase, por otro lado, es un almacén de valores clave, una base de datos de documentos y una caché gestionada coherente, rápida y altamente escalable.

Por supuesto, la diferencia entre un almacén de valores clave y las bases de datos de documentos es difícil de definir al principio, ya que la mayoría de los almacenes de valores clave también admiten una estructura de datos como JSON y las bases de datos de documentos pueden utilizarse naturalmente como almacén de valores clave. Las diferencias entre ellos sólo surgirán cuando empieces a comparar característica por característica.

 

Una rápida comparación de tablas

Vamos a profundizar en cada tema en futuros posts, pero por ahora vamos a ver cómo se ve una tabla simple y rápida comparando DynamoDB y Couchbase Server:

Característica DynamoDB Servidor Couchbase
Licencias Propietario Ediciones Community y Enterprise de código abierto
Tipo
  • Almacén clave-valor
  • Base de datos de documentos limitada
Modelo
  • Tipos de datos limitados
  • Tamaño máximo del documento: 400kb
  • Clave-valor con soporte JSON
Buscar en
  • Búsqueda elástica
Indexación
  • Máximo de 5 índices secundarios globales y locales por tabla
  • Sólo índices hash o de rango hash
Integridad de los datos
  • Eventualmente Consistente por defecto
  • Puede configurarse para que sea muy coherente
  • Eventualmente coherente entre regiones
Escalabilidad Alta escalabilidad Alta escalabilidad
Despliegue Sólo AWS, totalmente gestionado
Bloqueo Bloqueo optimista
Copia de seguridad y restauración
  • Servicio de copia de seguridad estándar limitado
  • La copia de seguridad a la carta sólo está disponible en algunas regiones.
Consulta de Consultas clave-valor y rango limitadas
Replicación de centros de datos
  • Bidireccional
Estrangulamiento
  • Acelerador Dynamo (DAX) sólo para lecturas consistentes en el tiempo.
  • Puede ajustarse aumentando RCU y WCU
Interfaz de administración
  • Interfaz de administración en la nube con funciones limitadas
  • No hay GUI en la instalación local
Fragmentación La fragmentación se realiza automáticamente de forma encubierta La fragmentación se realiza automáticamente de forma encubierta
Seguridad Proporcionado por las medidas de seguridad normales de AWS
Arquitectura Desconocido
Integraciones
  • Spark, Hadoop
  • Otros no soportados por AWS

Conclusión

Comparar Couchbase con DynamoDB es como comparar manzanas y naranjas,  está claro que están hechos para necesidades diferentes:

DynamoDB es esencialmente un almacén de valores clave, lo que significa que será una buena opción cuando su aplicación ejecute consultas muy sencillas y almacene una pequeña cantidad de datos. Para cualquier otra cosa, debería considerar otra opción.

Si no le importa mucho la dependencia de un proveedor, DynamoDB también puede evitarle algunos dolores de cabeza a corto y medio plazo, ya que es una base de datos totalmente gestionada".

Como ya se ha mencionado, en términos de asequibilidad, el modelo de precios de DynamoDB de AWS es bastante atractivo al principio, pero también puede descontrolarse. He aquí algunos ejemplos:

  • Una instancia con 30Kb de Avg. Document Size, 500 Item Read/sec y 50 Item Write/sec le costará U$ 919 al mes.
  • Una instancia con 100Kb de Avg. Document Size, 400 Item Read/sec and 50 Item Write/sec le costará más de U$ 3.300 al mes, y si sus documentos tienen un tamaño medio de 200kb le costará más de U$ 6.700 sin contar copias de seguridad, etc.

DynamoDB parece ser una buena solución para aplicaciones pequeñas y sencillas, como las habilidades de Alexa o el trabajo conjunto con funciones Lambda; también puede respaldar su crecimiento como base de datos altamente escalable, solo tiene que estar preparado para abrir la cartera en ese caso".

 

Couchbase, en cambio, es una opción mucho mejor para aplicaciones que exigen alto rendimiento, consistencia y flexibilidad en las consultas. Por defecto, existe un totalmente capa de caché gestionada integrada bajo las cubiertas para que tus lecturas y escrituras sean realmente rápidas, y los datos pueden consultarse fácilmente mediante un lenguaje similar a SQL llamado N1QL.

Apenas comparé Couchbase Lite/Sync Gateway con AWS IoT Rules, ya que este tema en sí merece un artículo completamente nuevo, pero como ya sabrás, Couchbase Lite tiene un montón de casos de uso famosos y es ampliamente utilizado en muchas industrias como juegos, transporte, ventas, etc.

Couchbase CE es totalmente gratuito y todas las versiones principales se lanzan el mismo día para las ediciones Community y Enterprise. Couchbase EE tiene un licenciamiento mucho más flexible y barato, ya que solo pagas por tus servidores EE funcionando en producción y además te proporcionamos soporte 24/7, formación y otros beneficios.

La comunidad es una gran ventaja y puedes obtener ayuda fácilmente en StackOverflow o en Foros de Couchbase. Además, nos hemos esforzado mucho por crear un entorno de desarrollo agradable, SDK bien diseñados y un montón de aplicaciones de demostración, de las que hay más de 500 en couchbaselabs en GitHub.

Si tienes alguna pregunta, envíame un tweet a @deniswsrosa.

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Autor

Publicado por Denis Rosa, Defensor del Desarrollador, Couchbase

Denis Rosa es un Developer Advocate para Couchbase y vive en Munich - Alemania. Tiene una sólida experiencia como ingeniero de software y habla con fluidez Java, Python, Scala y Javascript. A Denis le gusta escribir sobre búsqueda, Big Data, AI, Microservicios y todo lo que pueda ayudar a los desarrolladores a hacer una aplicación hermosa, más rápida, estable y escalable.

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