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[카테고리:] 벡터 검색
NVIDIA NIM/NeMo 및 LangChain을 통한 카우치베이스 기반 RAG AI 애플리케이션 가속화
카우치베이스 카펠라 기반 RAG를 사용하여 근거가 있고 관련성이 높은 응답을 제공하는 대화형 GenAI 애플리케이션을 개발하고 NVIDIA NIM/NeMo를 사용하여 가속화합니다.
카우치베이스용 C++ SDK의 정식 출시 발표
이번 릴리스에서는 11개 프로그래밍 언어로 구성된 기존의 포괄적인 SDK 라이브러리 세트에 네이티브 C++ 언어 지원이 추가되어 중요한 이정표가 되었습니다.
개인 정보 보호 및 성능을 위한 GenAI 강화: 엣지 벡터 데이터베이스를 통한 개인화된 AI의 미래
이 문서에서는 중앙 집중식 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 패러다임에 초점을 맞춰 벡터 기능을 갖춘 클라우드-엣지 데이터베이스가 데이터 프라이버시, 성능 및 비용 효율성에 대한 문제를 가장 잘 해결할 수 있는 이유를 살펴봅니다.
카우치베이스와 벡터라이즈로 고성능 RAG 앱 개발하기
카우치베이스와 벡터라이즈 팀은 카우치베이스 카펠라에 벡터라이즈 실험의 강력한 기능을 제공하기 위해 열심히 노력해왔습니다.
적응형 애플리케이션으로 새로운 AI 시대의 혁신을 실현하는 방법
적응형 앱은 AI를 사용하여 변화하는 환경과 사용자의 선호도에 따라 지능적이고 동적이며 자동으로 적응합니다.
카우치베이스 카펠라™, 2024 스티비 아메리칸 비즈니스 어워드에서 2개 부문 수상
카우치베이스는 최근 조직이 적응형, 상황별 맞춤화된 방식으로 사용자의 참여를 유도하는 새로운 종류의 애플리케이션을 시장에 출시할 수 있도록 지원하기 위해 Capella에 벡터 검색을 도입했습니다.
벡터 쿼리와 잘못될 수 있는 것들
최상의 벡터 검색을 위해서는 비효율적인 인덱스, 비효율적인 쿼리 또는 자주 변경되는 데이터 등으로 인해 쿼리가 느려지는 것을 주의해야 합니다.
하이브리드 검색: 개요
이 블로그 게시물에서는 하이브리드 검색의 정의와 작동 방식에 대해 자세히 설명합니다. Couchbase를 통해 하이브리드 검색을 애플리케이션에 통합하는 방법과 그 이점을 알아보세요.
Beeloud 및 Build 2024 AI 해커톤에서 실제 AI 애플리케이션 구축하기
이 행사를 위해 개발자, 건축가, 디자이너, 제품 관리자, 제품 마케터 등 200명 이상의 사람들이 밴쿠버, 런던 및 전 세계에서 모였습니다.
고객 지향적인 AI 애플리케이션 제공
단일 뷰, 골든 레코드, 소스 오브 트루 등 다양한 이름으로 불리는 고객 360 애플리케이션은 모두 의미 있고 시의적절하며 매력적인 고객 인사이트를 제공하기 위해 고객에 대한 360도 뷰를 제공한다는 점에서 공통점을 갖습니다.
트위터 스레드 요약: 인공지능과 함께? 파트 2
대화형 채팅을 위해 트위터에서 가져온 JSON 데이터에 대해 LangChain과 벡터 검색을 사용하고 Couchbase NoSQL 데이터베이스에서 인덱싱하는 Streamlit 앱을 구축하세요.
