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[카테고리:] 벡터 검색
벡터 데이터베이스와 그래프 데이터베이스: 차이점 및 유사점
벡터 데이터베이스란 무엇인가요? 벡터 데이터베이스는 일반적으로 머신러닝 모델에 의해 생성되는 데이터의 고차원 벡터 표현을 저장, 색인 및 검색하도록 설계된 데이터베이스의 한 유형입니다. 임베딩이라고도 하는 이러한 벡터는 의미론적 의미를 포착합니다...
타일러 미첼 - 선임 제품 마케팅 매니저
7월 4, 2025
아그노의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개
이제 Couchbase가 Agno의 벡터 스토어로 지원된다는 기쁜 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. 이번 통합을 통해 Agno의 에이전트 오케스트레이션 기능과 Couchbase의 확장 가능한 고성능 벡터 스토어의 장점이 결합되었습니다. 이를 통해 개발자는 지능형 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다...
시베이 람바, 개발자 에반젤리스트
6월 25, 2025
n8n과 카우치베이스 벡터 검색으로 간단한 여행사 워크플로 구축하기
이 튜토리얼에서는 n8n의 워크플로우 자동화 플랫폼을 통해 Couchbase의 벡터 검색 기능을 활용하는 방법을 보여드리겠습니다. 벡터 임베딩을 사용하여 사용자 쿼리를 기반으로 휴가 목적지를 추천하는 간단한 여행사 워크플로를 구축하여 다음과 같은 작업을 수행합니다.
엘리엇 스크리브너 - 소프트웨어 엔지니어
6월 19, 2025
카우치베이스로 AWS 베드락의 강력한 기능 활용하기
생성형 AI의 폭발적인 증가로 인해 벡터 데이터베이스는 최신 애플리케이션의 중요한 부분이 되었습니다. 기업들이 AI 기반 검색, 추천, 지식 검색을 위한 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 찾으면서 AWS Bedrock과 Couchbase가 매력적인 조합으로 떠오르고 있습니다. AWS 베드락...
Gautham Krithiwas - 소프트웨어 엔지니어링 인턴
6월 3, 2025
선택성이 집중된 의미적 유사성
시맨틱 검색에 선택성이 필요한 이유는 무엇인가요? 지금까지는 벡터 임베딩을 완전한 독립형 엔티티로 간주하여 전적으로 임베딩이 인코딩하는 의미에만 집중했습니다. 이렇게 하면 시맨틱 검색이 가능하지만, 종종 높은 수준의 유사성을 가진 경우가 많지만...
아디티 아후자, 소프트웨어 엔지니어
5월 22, 2025
플로우이즈의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개
이제 카우치베이스가 플로우이즈의 벡터 저장소로 공식 지원되어 사용자에게 벡터 데이터 관리 및 검색을 위한 강력한 고성능 솔루션을 제공하게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 통합은 Flowise의 직관적인 노코드 AI 워크플로우 기능과 다음과 같은 기능을 결합합니다.
프라왈 파이, 소프트웨어 엔지니어
5월 12, 2025
카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락으로 Excel로 RAG 기능 확장하기
우리 주변의 모든 것이 점차 데이터 중심으로 변화하고 있는 가운데, Excel은 여전히 비즈니스에 필수적인 도구이며 시트의 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있는 기능을 제공합니다. 하지만 데이터 과학자와 분석가들은 이러한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 것이 쉽지 않다는 데 동의합니다.
시베이 람바, 개발자 에반젤리스트
3월 31, 2025
RAG와 카우치베이스 셸을 사용하여 깃 기록으로 채팅하기
다른 사람의 커밋 메시지를 읽는 것을 좋아하지 않나요? 아니세요? 저는 매우 통찰력 있는 커밋 메시지를 읽다가 다양한 Git 로그에 있는 미개발 콘텐츠(팔로우하는 개발자가 글을 쓴다고 가정했을 때...)를 발견했습니다.
로랑 도귄
3월 24, 2025
LLM 임베딩 가이드
LLM 임베딩은 의미론적 의미를 포착하는 단어, 문장 또는 기타 데이터의 숫자 표현으로, AI 애플리케이션에서 효율적인 텍스트 처리, 유사성 검색 및 검색을 가능하게 합니다. 특히 트랜스포머 모델의 자기 주의 메커니즘을 사용하여 신경망 변환을 통해 생성됩니다...
타일러 미첼 - 선임 제품 마케팅 매니저
3월 13, 2025
AI 지원 데이터: Capella의 벡터화 서비스로 임베딩 자동화하기
카우치베이스 카펠라가 AI 서비스를 위한 비공개 프리뷰를 출시했습니다! 이 블로그에서 이러한 서비스가 어떻게 클라우드 네이티브의 확장 가능한 AI 애플리케이션과 AI 에이전트를 구축하는 프로세스를 간소화하는지에 대한 개요를 확인하세요. 이전 블로그에서는 어떻게...
아얀 샤르마 - 소프트웨어 엔지니어 2
2월 19, 2025
이제 카펠라 AI 서비스에서 DeepSeek 모델 사용 가능
엔터프라이즈 AI를 위해 더 낮은 TCO로 고급 추론 활용 오늘, 이제 DeepSeek-R1이 Capella AI 서비스에 통합되어 미리 보기로 제공된다는 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다! Llama 8B를 기반으로 하는 이 강력한 증류 모델은 구축 능력을 향상시켜 줍니다.
Groq의 빠른 LLM 추론과 Couchbase 벡터 검색의 통합
수많은 LLM이 출시되면서 많은 회사들이 이러한 모델의 추론 기능을 확장할 수 있도록 특수 하드웨어와 최적화를 통해 대규모 언어 모델의 추론 속도를 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 그러한 회사 중 하나가...
시베이 람바, 개발자 에반젤리스트
2월 5, 2025