[카테고리:] 에이전트 AI 애플리케이션
카우치베이스 카펠라 AI 서비스로 멀티 에이전트 AI 워크플로 구축하기
CrewAI 및 Capella AI 서비스를 사용한 단계별 가이드 이 튜토리얼에서는 데이터 저장, 임베딩 모델을 사용한 임베딩 생성, Couchbase Capella AI 서비스를 사용하여 창의적인 콘텐츠를 생성하는 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아봅니다.
컨플루언트 클라우드 및 카우치베이스의 스트리밍 에이전트로 실시간 에이전트 AI 활용하기
오늘 Confluent와 파트너 관계를 맺게 되어 매우 기쁘게 생각하며, Confluent Cloud의 스트리밍 에이전트를 위한 새로운 기능과 새로운 실시간 컨텍스트 엔진을 발표합니다.
중간에 사람을 배치하여 AI 워크플로 최적화하기
Couchbase는 애플리케이션 요구 사항의 변화에 따라 적응하는 JSON 기반 아키텍처로 유연한 데이터 모델링을 제공합니다.
카우치베이스 MCP와 케이젠트로 AI 에이전트 구축하기
AI 에이전트 개발을 YAML 파일을 작성하는 것만큼 간단하게 만들 수 있는 cagent를 사용하면 AI 애플리케이션을 직관적으로 구축할 수 있습니다.
카우치베이스 및 네비우스 AI로 프로덕션 준비된 AI 에이전트 구축(웨비나 요약)
이러한 LLM과 도구, 메모리, 목표의 조합은 상담원에게 단순한 텍스트 생성 이상의 기능을 제공합니다.
세분화된 권한 부여로 에이전트/RAG 파이프라인 보호
AI 시스템이 규모와 속도에 맞는 문서 수준의 컨텍스트 기반 권한이 필요할 때 기존의 접근 제어 방식이 어떻게 부족한지 살펴보세요.
더 스마트한 에이전트 구축: 벡터 검색이 시맨틱 인텔리전스를 추진하는 방법
벡터 검색은 이제 필수적인 요소가 되었으며, Couchbase는 전체 텍스트 검색(FTS)과 Eventing을 통해 이러한 변화를 가능하게 합니다.
데이터베이스를 위한 Google의 MCP 도구 상자에서 Couchbase 지원 발표
SQL++ 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 AI 에이전트를 위한 실시간 액세스 잠금 해제 - 이제 Couchbase가 데이터베이스용 Google MCP 도구 상자에서 공식 지원됩니다.
Polaris: 폴라리스: 멀티 에이전트 아키텍처를 통한 엔터프라이즈를 위한 AI 기반 대화형 데이터 인텔리전스
Polaris는 사용자가 직관적인 대화형 인터페이스를 통해 엔터프라이즈 데이터와 상호 작용할 수 있는 멀티 에이전트 아키텍처를 활용합니다.
에이전트 구축 시 Couchbase만 필요한 이유
지능형 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 에이전트 기반 시스템은 최신 AI 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
AI 에이전트: 차세대 엔터프라이즈 인텔리전스를 주도하는 프로토콜 혁명
모델 컨텍스트 프로토콜, 에이전트 커뮤니케이션 프로토콜 및 에이전트 간 프로토콜을 통해 에이전트가 효과적으로 협업할 수 있는 새로운 시대가 열렸습니다.
