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카우치베이스로 머신러닝(ML) 애플리케이션 강화하기
핀테크 회사의 개발자인데 사용자 중 한 명이 $1,000에 대한 국제 거래를 승인했는지 묻는 알림을 받는다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 놀라지 않고 '아니요'를 클릭합니다...
Couchbase와 PySpark로 확장성이 뛰어난 AI/ML 애플리케이션 구축하기
Python 데이터 엔지니어에게 Couchbase Server와 Apache Spark 간의 최고 수준의 통합을 제공하는 Couchbase Spark 커넥터에 대한 Python 지원의 정식 버전(GA)을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 GA 릴리즈는 커넥터가 프로덕션에 바로 사용할 수 있으며 완전히 ...
컬럼형 데이터베이스 사용 사례 및 예제
컬럼형 데이터베이스란 무엇인가요? 컬럼형 데이터베이스는 분석 쿼리 및 데이터 웨어하우징에 최적화된 데이터베이스 유형입니다. 데이터를 행 단위로 저장하는 기존의 행 기반 데이터베이스와 달리, 컬럼형 데이터베이스는 데이터를 열 단위로 저장합니다. 즉, 모든 값은...
Confluent Cloud 및 Couchbase Capella Columnar를 통한 실시간 인사이트 확보
기업은 운영 데이터에 대한 실시간 인사이트를 통해 경쟁력과 대응력을 유지합니다. 고객 상호 작용, IoT 디바이스, 거래 등에서 생성되는 운영 데이터는 일상적인 운영의 역동성을 이해하고 그에 따른 조치를 취하는 데 필수적입니다. 이 데이터가 다음과 같이 풍부해지면...
카우치베이스 카펠라, 올해의 클라우드 혁신 부문에서 영국 IT 산업 어워드 수상
AI 세계의 중요한 애플리케이션을 위해 설계된 업계 최고의 개발자 데이터 플랫폼인 Couchbase Capella™가 2024 영국 IT 산업 어워드 올해의 클라우드 혁신상을 수상하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 상은 Capella의 능력을 인정받은 것입니다...
Capella Columnar SDK를 소개합니다: 최신 데이터 분석 지원
Couchbase는 실시간 JSON 분석을 위해 설계된 최첨단 분석 데이터베이스인 Capella Columnar용 SDK를 출시하여 고성능 데이터 분석을 가능하게 하는 데 앞장서고 있으며, 제로 ETL 및 운영 쓰기백 옵션을 제공합니다. 필요한 개발자를 위해...
카펠라 데이터스튜디오: 모든 개발자가 알아야 할 10가지 멋진 기능
Couchbase 또는 Capella로 작업하는 개발자라면 Capella DataStudio에 대해 알고 싶을 것입니다. 이 도구는 커뮤니티가 지원하는 무료 도구로, 매끄러운 단일 창 UI를 통해 Capella Operational, Capella Columnar 및 Couchbase Server 클러스터를 관리할 수 있습니다. 뿐만 아니라...
JSON에서 실시간 분석 간소화하기: 카펠라 컬럼형 대 ClickHouse
데이터의 원활한 흐름을 보장하는 것은 효과적인 분석과 의사결정을 위해 매우 중요합니다. 오늘날에는 데이터가 비정형화되고 중첩되는 경우가 많기 때문에 처리 효율성과 쿼리 성능을 최적화하는 데 있어 데이터베이스의 선택이 중요한 역할을 합니다. 이 블로그 게시물에서는...
카펠라 컬럼형 RBAC: 데이터 보안 및 제어된 액세스 보장
애플리케이션에서 누가 무엇을 할 수 있는지 제어하는 것은 매우 중요하며, 많은 경우 보안 위험과 운영 비효율을 초래할 수 있으므로 모든 사람이 애플리케이션에서 동일한 권한이나 기능을 갖지 않아야 합니다. 이 블로그에서는...
새로운 카우치베이스 카펠라 발전으로 개발 촉진
오늘 GenAI, 벡터 검색, 모바일 애플리케이션 서비스 등 최신 애플리케이션을 위한 클라우드 데이터베이스 플랫폼인 Capella의 세 가지 주요 발전 사항을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 첫째, 실시간 제로 ETL JSON 네이티브 데이터를 가능하게 하는 Capella Columnar의 정식 출시입니다.
열 저장소 대 행 저장소: 차이점은 무엇인가요?
마지막으로 데이터베이스를 사용해 본 적이 언제인가요? 우리 대부분은 틱톡, 은행 앱, 업무용 프로그램과 같은 사용자 친화적인 인터페이스에 너무 익숙해져서 우리가 항상 데이터베이스와 상호 작용하고 있다는 사실을 깨닫지 못합니다. 우리는 더더욱...
데이터베이스를 통합하여 데이터 스프롤 제거, 복잡성 감소 및 비용 절감
통합의 개념은 간단하며, 그 원칙을 적용하면 모든 조직에 막대한 이점을 가져다줄 수 있습니다. 하지만 데이터베이스 기술의 맥락에서 통합이란 무엇을 의미할까요? Google은 통합을 "여러 개의 데이터베이스를 결합하는 작업 또는 프로세스"로 정의합니다.