작성자
카우치베이스 MCP와 케이젠트로 AI 에이전트 구축하기
AI 에이전트 개발을 YAML 파일을 작성하는 것만큼 간단하게 만들 수 있는 cagent를 사용하면 AI 애플리케이션을 직관적으로 구축할 수 있습니다.
카우치베이스 및 네비우스 AI로 프로덕션 준비된 AI 에이전트 구축(웨비나 요약)
이러한 LLM과 도구, 메모리, 목표의 조합은 상담원에게 단순한 텍스트 생성 이상의 기능을 제공합니다.
세분화된 권한 부여로 에이전트/RAG 파이프라인 보호
AI 시스템이 규모와 속도에 맞는 문서 수준의 컨텍스트 기반 권한이 필요할 때 기존의 접근 제어 방식이 어떻게 부족한지 살펴보세요.
아그노의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개
이 통합은 Agno의 에이전트 오케스트레이션 기능과 Couchbase의 확장 가능한 고성능 벡터 스토어의 장점을 결합한 것입니다.
카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락으로 Excel로 RAG 기능 확장하기
카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락을 사용해 검색 증강 생성(RAG) 기능을 Excel로 확장하세요. 스프레드시트를 검색 가능하게 만드세요.
Groq의 빠른 LLM 추론과 Couchbase 벡터 검색의 통합
Groq의 빠른 LLM 추론 기능을 Couchbase Vector Search와 통합하여 효율적인 RAG 앱을 만드세요. OpenAI, Gemini, Ollama와 속도를 비교해 보세요.
큐브콘 북미 2024 즐기기
카우치베이스 팀은 2024년 11월 11일부터 15일까지 솔트레이크시티에서 열린 KubeCon + CloudNativeCon North America 2024에 참가해 즐거운 시간을 보냈습니다.
Permit.io를 사용하여 카우치베이스 데이터에 외부 RBAC 추가하기
Permit.io로 Couchbase 데이터를 보호하고 애플리케이션에 대한 세분화된 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 구현하는 방법을 알아보세요.
