Etiqueta: Generación aumentada por recuperación RAG
Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Flowise
Integre Couchbase como un almacén vectorial de alto rendimiento en Flowise. Reinserte datos, ejecute búsquedas vectoriales y cree aplicaciones de IA con esta solución sin código.
Presentación de Model Context Protocol (MCP) Server para Couchbase
Presentamos Couchbase MCP Server: una solución de código abierto para potenciar agentes de IA y aplicaciones GenAI con acceso en tiempo real a tus datos de Couchbase.
Cree su primer agente de IA de código abierto con Couchbase
Cree un agente de IA de código abierto con Python, JavaScript y Couchbase. Automatice tareas y despliegue su propio asistente de IA, ¡completamente gratis!
Ampliación de las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LLamaIndex y Amazon Bedrock
Ampliar las capacidades de Retrieval Augmented Generation (RAG) a Excel utilizando Couchbase, LlamaIndex y Amazon Bedrock. Hacer que las hojas de cálculo tengan capacidad de búsqueda.
Chatea con tu historial de Git, gracias a RAG y Couchbase Shell
Convierte tu historial Git en una base de conocimientos lista para el chat usando RAG y Couchbase Shell.
Guía para la fragmentación de datos
La fragmentación de datos se refiere al proceso de dividir conjuntos de datos en trozos más pequeños. Descubre cómo mejora el rendimiento, la velocidad y la gestión de la memoria.
PDF Demostración de RAG: Creación de flujos de trabajo de IA simplificados con Couchbase Shell
Explora cómo crear una canalización RAG basada en PDF utilizando Couchbase Shell, haciendo que los flujos de trabajo de IA sean más sencillos y eficientes con una guía paso a paso.
Mejora tu aplicación RAG con Couchbase Vector Search y Unstructured.io
Anunciamos el conector de Couchbase y Unstructured.io: convierte rápidamente datos no estructurados en JSON e incrustaciones vectoriales para una integración perfecta en tu canal de RAG.
Preparación de conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos de ML: Una guía completa
Cree conjuntos de datos de alta calidad para afinar modelos con esta guía sobre recopilación de datos, extracción de texto y generación de archivos de instrucciones.
Creación de aplicaciones RAG integrales con Couchbase Vector Search
Mejora las capacidades LLM de las aplicaciones utilizando Couchbase Vector Search y RAG, permitiendo respuestas contextuales desde fuentes de datos privadas.
Creación de un camino hacia la IA Edge para aplicaciones centradas en la búsqueda de vectores, imágenes y datos
Couchbase integra IA, búsqueda vectorial y edge computing para mejorar las experiencias de los clientes con un procesamiento de datos rápido, fiable y en tiempo real en el edge.
Búsqueda vectorial en la periferia con Couchbase Mobile
Couchbase Lite es la primera plataforma de base de datos compatible con la búsqueda vectorial en la nube que potencia las aplicaciones de IA en la nube y en el perímetro. Más información aquí.
Top Posts
- Couchbase 8.0: Plataforma de datos unificada para aplicaciones de IA a...
- Integrar la inferencia LLM rápida de Groq con el vector Couchbase...
- Servicio Modelo Capella: Seguro, escalable y compatible con OpenAI
- Explicación del modelado de datos: Conceptual, físico y lógico
- ¿Qué son los modelos de incrustación? Una visión general
- Métodos de análisis de datos: Técnicas cualitativas frente a cuantitativas
- ¿Qué es el análisis de datos? Tipos, métodos y herramientas para la investigación
- Costes de desarrollo de aplicaciones (desglose)
- ¿Qué son las incrustaciones vectoriales?
