Etiqueta: Generación aumentada por recuperación RAG

Introducing Couchbase as a Vector Store in Flowise

Presentación de Couchbase como almacén vectorial en Flowise

Nos complace anunciar que Couchbase es ahora oficialmente compatible como almacén vectorial en Flowise, proporcionando a los usuarios una solución potente y de alto rendimiento para la gestión y recuperación de datos vectoriales. Esta nueva integración combina las intuitivas capacidades de flujo de trabajo de IA sin código de Flowise con...

Introducing Model Context Protocol (MCP) Server for Couchbase

Presentación de Model Context Protocol (MCP) Server para Couchbase

La piedra angular de los sistemas autónomos de IA Agentic y de las aplicaciones GenAI es un "LLM aumentado", que se define como un LLM mejorado con aumentos procedentes de diversas fuentes de datos y bases de conocimiento. Desde su introducción, se ha hablado mucho...

Build Your First Open Source AI Agent with Couchbase

Cree su primer agente de IA de código abierto con Couchbase

Si 2024 fue el año de los chatbots de IA, 2025 es el año de los agentes de IA. A primera vista, pueden parecer similares, pero nada más lejos de la realidad. Mientras que usted puede interactuar con un agente de IA en...

Extending RAG capabilities to Excel with Couchbase, LLamaIndex, and Amazon Bedrock

Ampliación de las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LLamaIndex y Amazon Bedrock

A medida que todo lo que nos rodea se vuelve cada vez más basado en datos, Excel sigue siendo integral para las empresas, proporcionando la capacidad de proporcionar información de valor incalculable a partir de los datos de las hojas. Sin embargo, los científicos y analistas de datos coinciden en que extraer información significativa de estos...

Chat With Your Git History, Thanks to RAG and Couchbase Shell

Chatea con tu historial de Git, gracias a RAG y Couchbase Shell

¿No te encanta leer los mensajes de compromiso de los demás? ¿No? Pues a mí sí, y mientras leía un mensaje de confirmación muy perspicaz, me di cuenta de todo el contenido sin explotar que hay en varios registros de Git (suponiendo que el desarrollador al que sigues esté escribiendo...).

Laurent Doguin 24 de marzo de 2025
A Guide to Data Chunking

Guía para la fragmentación de datos

¿Qué es la fragmentación de datos? La fragmentación de datos es una técnica que divide grandes conjuntos de datos en partes más pequeñas y manejables. Es crucial para la inteligencia artificial, el análisis de big data y la computación en la nube porque optimiza el uso de la memoria, acelera el procesamiento y mejora...

Matthew Groves 13 de diciembre de 2024
PDF RAG Demo: Building Simplified AI Workflows with Couchbase Shell

PDF Demostración de RAG: Creación de flujos de trabajo de IA simplificados con Couchbase Shell

Anteriormente, mostramos cómo usar las capacidades RAG de Couchbase a través de una app Python que permite al usuario 'chatear' con su PDF o con X. Es simple de construir, pero ¿podemos construirlo más simple? He estado jugando un...

Laurent Doguin 15 de noviembre de 2024
Supercharge Your RAG application With Couchbase Vector Search and Unstructured.io

Mejora tu aplicación RAG con Couchbase Vector Search y Unstructured.io

Hoy estamos encantados de anunciar el lanzamiento del conector Couchbase y Unstructured.io que agiliza el proceso de ingesta de datos no estructurados en su tubería RAG construido sobre Couchbase como el almacén de vectores. Con este conector, ahora puedes...

Preparing Datasets for Fine-Tuning ML Models: A Comprehensive Guide

Preparación de conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos de ML: Una guía completa

El perfeccionamiento de los modelos de aprendizaje automático empieza por disponer de conjuntos de datos bien preparados. Esta guía le mostrará cómo crear estos conjuntos de datos, desde la recopilación de datos hasta la creación de archivos de instrucciones. Al final, estará equipado con conocimientos prácticos y herramientas para preparar...

Building End-to-End RAG Applications With Couchbase Vector Search

Creación de aplicaciones RAG integrales con Couchbase Vector Search

Los grandes modelos lingüísticos, conocidos popularmente como LLM, son uno de los temas más debatidos en la industria de la IA. Todos conocemos las posibilidades y capacidades de ChatGPT de OpenAI. Eventualmente usar esos LLMs a nuestro favor descubre...

Building a Path to Edge AI for Vector Search, Image, and Data Focused Applications

Creación de un camino hacia la IA Edge para aplicaciones centradas en la búsqueda de vectores, imágenes y datos

Seguimos escuchando a los clientes decir que ven el inmenso valor y la importancia de la inteligencia artificial (IA), la IA generativa, la búsqueda vectorial y la computación de borde. Estas tecnologías son cada vez más importantes para recopilar datos y proporcionar información procesable. En la...

Vector Search at the Edge with Couchbase Mobile

Búsqueda vectorial en la periferia con Couchbase Mobile

Nos complace anunciar el lanzamiento de Couchbase Lite 3.2 con soporte para búsqueda vectorial. Este lanzamiento sigue la estela del soporte de búsqueda vectorial en Capella y Couchbase Server 7.6. Ahora, con el soporte de búsqueda vectorial en Couchbase Lite,...