Etiqueta: Aprendizaje automático (ML)
Guía completa del aprendizaje federado
El aprendizaje federado es un enfoque del aprendizaje automático que permite la privacidad y la seguridad de los datos mediante el entrenamiento de modelos a través de dispositivos descentralizados.
La importancia del preprocesamiento de datos en el aprendizaje automático (AM)
Conozca la importancia del preprocesamiento de datos en el aprendizaje automático, las técnicas que debe utilizar y los pasos del proceso.
Preparación de conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos de ML: Una guía completa
Cree conjuntos de datos de alta calidad para afinar modelos con esta guía sobre recopilación de datos, extracción de texto y generación de archivos de instrucciones.
SWARM Engineering ayuda a las empresas a optimizar sus cadenas de suministro con tecnología de última generación
SWARM Engineering es una empresa que utiliza la IA para ayudar a transformar los negocios de sus clientes. Conoce AVA, su nuevo asistente digital.
Cloud to Edge AI con una plataforma de base de datos móvil
La computación de borde es vital para que la IA cumpla su promesa hoy y en el futuro, y la base de datos moderna de Couchbase, nativa de borde y preparada para la IA, está lista para ayudar.
Aprovechamiento de sus modelos ML con Couchbase Analytics Funciones Definidas por el Usuario (UDF)
En esta entrada de blog te mostramos cómo aplicar algoritmos externos a datos que residen en Couchbase.
Cómo Couchbase simplifica la ciencia de datos (Parte 1)
Los procesos de ciencia de datos pueden simplificarse utilizando los servicios de Couchbase para construir modelos, reducir la migración de datos, realizar consultas, analizar y mucho más.
ML se une a NoSQL: Integración de funciones definidas por el usuario de Python con SQL++ para análisis
Conoce una nueva característica que puedes explorar en modo Developer Preview: integración de Python UDFs con Couchbase Analytics.
Entrenando un Modelo de Regresión Lineal con Couchbase y un Jupyter Notebook: Tutorial paso a paso
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Couchbase Analytics ya es compatible con Azure Blob Storage mediante colecciones de análisis externas
Aproveche sus datos almacenados en Microsoft Azure Blob Storage para realizar análisis de datos sólidos que combinen datos externos y locales a través de External Analytics Collections.
Anuncio de Couchbase Server 7.0
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![How to Use Couchbase as a Machine Learning Model Store [Part 2 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2021/07/machine-learning-model-store-couchbase-data-platform-800x280.png.webp)
Cómo usar Couchbase como almacén de modelos de aprendizaje automático [Parte 2 de 2].
Aprende a usar la plataforma de datos Couchbase como un almacén de modelos ML - usando binario o JSON - para cumplir con los requisitos de rendimiento del machine learning online.
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