La diferencia entre la integración de datos y la integración de aplicaciones

¿Qué es la integración de datos?

Integración de datos es el proceso de combinar datos de diversas fuentes en una única vista unificada. Se centra en el movimiento y la transformación de los datos en sí mismos. El objetivo principal es crear un conjunto de información coherente y accesible para el análisis, la generación de informes y la inteligencia empresarial (BI). Imagina que toda la información de tu empresa —los datos de los clientes de tu CRM, las cifras de ventas de tu plataforma de comercio electrónico y las métricas de la cadena de suministro de tu ERP— se consolida en una ubicación central, como un almacén de datos o un lago de datos. Esta consolidación permite obtener una visión holística de las operaciones comerciales, identificar tendencias y tomar decisiones mejor informadas.

¿Qué es la integración de aplicaciones?

Integración de aplicaciones, por otro lado, se centra en lograr que las aplicaciones de software independientes se comuniquen y trabajen juntas en tiempo real. Se trata de conectar aplicaciones a nivel funcional para garantizar que operen como una unidad cohesionada. En lugar de limitarse a mover datos, permite que diferentes aplicaciones activen acciones y compartan funcionalidades entre sistemas. Por ejemplo, cuando se agrega un nuevo cliente potencial a su plataforma de automatización de marketing, la integración de aplicaciones puede crear automáticamente un contacto correspondiente en su CRM y notificar a un representante de ventas a través de una aplicación de mensajería. El objetivo es optimizar los procesos de negocio, automatizar los flujos de trabajo y crear un flujo operativo fluido entre diferentes departamentos y funciones.

Cómo funciona la integración de datos

La integración de datos suele implicar un proceso de varios pasos denominado ETL (extracción, transformación, carga) o ELT (extracción, carga, transformación).

1. Extracto: Los datos se extraen de sus sistemas de origen. Estas fuentes pueden ser muy variadas e incluyen bases de datos, hojas de cálculo, aplicaciones en la nube y archivos planos.
2. Transformar: Una vez extraídos, los datos se limpian, se estandarizan y se reestructuran para que se ajusten al formato del sistema de destino. Este paso es fundamental para garantizar la calidad y la coherencia de los datos. Puede implicar la conversión de tipos de datos, la validación de la información, la eliminación de duplicados y la agregación de registros.
3. Cargar: Los datos transformados se cargan en un repositorio central, como un almacén de datos o un lago de datos.

En un proceso de ELT, los datos sin procesar se cargan primero en el sistema de destino y luego se transforman dentro de ese entorno. Este enfoque es habitual en las modernas soluciones basadas en la nube arquitecturas de datos. La integración de datos suele realizarse por lotes, por ejemplo, con una periodicidad diaria o semanal, aunque cada vez son más habituales las opciones en tiempo casi real.

Cómo funciona la integración de aplicaciones

La integración de aplicaciones se basa en conectores y API (interfaces de programación de aplicaciones) para permitir la comunicación entre sistemas de software. Una API actúa como un mensajero, definiendo las reglas y los protocolos que rigen la forma en que las diferentes aplicaciones pueden solicitar e intercambiar información.

Cuando se produce un evento en una aplicación (por ejemplo, el pago de una factura), se activa una llamada a la API. Esta llamada envía un mensaje a otra aplicación, indicándole que realice una acción específica (por ejemplo, actualizar el estado de la cuenta del cliente en el sistema de facturación).

Este proceso tiene lugar en en tiempo real o casi en tiempo real, lo que permite una automatización inmediata de los procesos. A diferencia de la integración de datos, que transfiere grandes volúmenes de datos para con fines analíticos, la integración de aplicaciones facilita la comunicación transaccional entre funciones para garantizar el buen funcionamiento de los procesos empresariales.

Diferencias entre la integración de datos y la integración de aplicaciones

Aunque ambos tipos de integración implican la conexión de sistemas, sus objetivos, alcances y métodos son distintos, tal y como se muestra en esta tabla comparativa:

Ventajas y retos de la integración de datos

Beneficios

• Mejora en la toma de decisiones: Al ofrecer una única fuente de información fiable, la integración de datos proporciona a los líderes información detallada para la planificación estratégica.
• Mejora de la calidad de los datos: El proceso de transformación limpia y normaliza los datos, lo que reduce los errores y las inconsistencias.
• Mayor eficiencia: Los analistas y los científicos de datos dedican menos tiempo a recopilar datos y más tiempo a analizarlos.
• Una visión integral de los negocios: La integración de datos falla silos de datos, lo que ofrece una visión completa de los clientes, las operaciones y el rendimiento.

Desafíos

• Complejidad: La integración de datos procedentes de numerosas fuentes diferentes puede suponer un reto técnico y requerir muchos recursos.
• Alto costo inicial: La implementación de una infraestructura de integración de datos, que incluye almacenes de datos y herramientas ETL, requiere una inversión inicial considerable.
• Mantenimiento: Las fuentes de datos y los requisitos empresariales cambian, lo que hace necesario un mantenimiento y actualizaciones continuas de los flujos de trabajo de integración.
• Gobernanza de datos: La gestión de la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos en múltiples fuentes añade un nivel adicional de complejidad.

Ventajas y retos de la integración de aplicaciones

Beneficios

• Mayor productividad: La automatización de las tareas manuales en todas las aplicaciones permite a los empleados dedicarse a tareas estratégicas que aportan un mayor valor.
• Operaciones optimizadas: La integración de aplicaciones crea flujos de trabajo fluidos, lo que reduce los retrasos y mejora la eficiencia de los procesos.
• Mejora de la experiencia del cliente: La integración de los sistemas de atención al cliente garantiza un servicio coherente y oportuno.
• Mayor agilidad: Las empresas pueden integrar rápidamente nuevas aplicaciones SaaS y adaptar sus procesos a las necesidades cambiantes del mercado.

Desafíos

• Limitaciones de la API: La integración depende de la calidad y la disponibilidad de las API de las aplicaciones. Algunos sistemas heredados carecen de API modernas.
• Complejidad a gran escala: La gestión de un gran número de integraciones punto a punto puede dar lugar a una “arquitectura espagueti” difícil de mantener.
• Riesgos de seguridad: Cada aplicación conectada supone una posible vulnerabilidad. Es fundamental adoptar las medidas de seguridad adecuadas para proteger los datos en tránsito.
• Dependencia de los proveedores: Los cambios en la API de una aplicación de terceros pueden afectar a las integraciones, lo que requiere una atención inmediata y actualizaciones.

Herramientas de integración de datos

Estas herramientas están diseñadas para gestionar el movimiento y la transformación de datos a gran escala. Algunos ejemplos comunes son:

• Herramientas ETL: Fivetran, Stitch, Talend e Informatica PowerCenter se especializan en la extracción, transformación y carga de datos en almacenes de datos.
• Soluciones nativas de la nube: AWS Glue, Google Cloud Data Fusion y Azure Data Factory ofrecen servicios de integración escalables para los principales ecosistemas en la nube.
• Plataformas de lago de datos: Databricks y Snowflake ofrecen plataformas unificadas que combinan el almacenamiento de datos con potentes capacidades de integración y transformación.

Herramientas de integración de aplicaciones

Estas plataformas se centran en la conectividad basada en API y la automatización de flujos de trabajo.

• iPaaS: MuleSoft Anypoint Platform, Boomi, Workato y Zapier ofrecen plataformas basadas en la nube con conectores preconfigurados y generadores visuales de flujos de trabajo para conectar aplicaciones.
• ESB: Las soluciones tradicionales instaladas localmente, como TIBCO BusinessWorks e IBM App Connect Enterprise, actúan como centros neurálgicos para el enrutamiento de mensajes entre aplicaciones.
• Plataformas de gestión de API: Apigee (Google), Kong y Amazon API Gateway ayudan a las organizaciones a diseñar, proteger y gestionar sus API.

Cuándo optar por la integración de datos frente a la integración de aplicaciones

La elección del enfoque adecuado depende totalmente de tu objetivo empresarial.

Utilice la integración de datos cuando necesite:

• Crear un repositorio central para la inteligencia empresarial y el análisis de datos
• Consolidar datos históricos de varios sistemas para el análisis de tendencias
• Preparar conjuntos de datos para modelos de aprendizaje automático
• Crear un Una visión de 360 grados de tus clientes mediante la combinación de datos procedentes de los sistemas de ventas, marketing y atención al cliente

Utilice la integración de aplicaciones cuando necesite:

• Automatizar un proceso empresarial que abarca varias aplicaciones
• Sincronizar datos entre dos sistemas en tiempo real (por ejemplo, sincronizar el inventario entre tu sitio de comercio electrónico y el ERP)
• Crea una experiencia de usuario fluida conectando diferentes servicios
• Permitir que los distintos departamentos trabajen de forma colaborativa dentro de sus aplicaciones preferidas

Puntos clave y recursos relacionados

La integración de datos y la integración de aplicaciones no son mutuamente excluyentes; son disciplinas complementarias que resuelven diferentes problemas empresariales. La integración de datos proporciona la información consolidada necesaria para obtener una visión estratégica, mientras que la integración de aplicaciones impulsa la eficiencia operativa necesaria para la ejecución diaria. Una estrategia de integración integral suele utilizar ambas para crear una empresa verdaderamente conectada.

Al comprender las funciones y ventajas específicas de ambos tipos de integración, podrás seleccionar las herramientas y los métodos adecuados para eliminar los silos, automatizar los procesos y aprovechar todo el potencial de tu pila tecnológica.

Para obtener más información sobre temas relacionados con la gestión de datos, puede consultar los recursos relacionados que se indican a continuación:

Recursos relacionados

• ¿Qué es una plataforma de datos? – Conceptos
• Ingesta de datos: conceptos
• 5 razones para utilizar Molo17 GlueSync para la integración de datos – Blog
• Bases de datos en tiempo real: conceptos
• Guía sobre la gestión de datos para la IA – Blog
• Couchbase Capella en Google Cloud – Socios

Preguntas frecuentes

¿Puede una organización utilizar tanto la integración de datos como la de aplicaciones al mismo tiempo? Por supuesto. De hecho, la mayoría de las empresas modernas necesitan ambas cosas. Por ejemplo, una empresa podría utilizar la integración de aplicaciones para sincronizar una nueva venta de su plataforma de comercio electrónico con su CRM en tiempo real. A continuación, podría utilizar la integración de datos para extraer los datos de ventas diarios de ambos sistemas y almacenarlos en un almacén de datos con el fin de analizar el rendimiento histórico de las ventas.

¿Cuáles son los cuatro tipos de integración de aplicaciones? Los cuatro tipos principales son:

1. Integración de API: Uso de API para exponer y utilizar datos y funcionalidades entre aplicaciones
2. Integración de métodos: Permitir que diferentes aplicaciones llamen a procedimientos o métodos unas de otras
3. Integración a nivel de datos: Compartir directamente bases de datos o archivos, aunque se trata de un método más antiguo y menos flexible
4. Integración de la interfaz de usuario (UI): Combinar múltiples interfaces de usuario de aplicaciones en una única interfaz unificada, a menudo a través de un portal

¿Qué es mejor para compartir datos en tiempo real: la integración de datos o la integración de aplicaciones? La integración de aplicaciones es más adecuada para el intercambio de datos en tiempo real. Está diseñada para permitir una comunicación inmediata entre sistemas, basada en eventos, con el fin de mantener los procesos sincronizados. La integración de datos suele realizarse por lotes y es más adecuada para actualizaciones periódicas de grandes volúmenes de datos con fines analíticos.

¿Qué es mejor para los sistemas basados en la nube: la integración de datos o la integración de aplicaciones? Ambos ofrecen excelentes soluciones para sistemas basados en la nube. La integración de aplicaciones prospera en la nube gracias a las plataformas iPaaS, diseñadas para conectar aplicaciones SaaS. La integración de datos utiliza almacenes de datos en la nube (como Snowflake o BigQuery) y herramientas ETL/ELT nativas de la nube (como AWS Glue o Azure Data Factory) para lograr una consolidación de datos escalable y flexible.

¿Cómo mejora la integración de datos el análisis empresarial? La integración de datos permite y mejora directamente análisis empresarial al proporcionar conjuntos de datos limpios, consolidados y fiables. Elimina los silos de datos, garantizando que los analistas tengan acceso a toda la información relevante de toda la empresa. Esta visión integral da lugar a informes más precisos, conocimientos más profundos y mejores modelos predictivos.

¿En qué se diferencian la seguridad y la gobernanza de los datos entre la integración de datos y la integración de aplicaciones? En la integración de datos, la seguridad y la gobernanza se centran en proteger el repositorio centralizado de datos (los “datos en reposo”). Esto implica controles de acceso, cifrado y enmascaramiento de datos dentro del almacén o lago de datos, así como garantizar el cumplimiento de normativas como el RGPD.

En la integración de aplicaciones, la atención se centra en proteger los datos que se transmiten entre aplicaciones. Esto incluye la seguridad de las API, la autenticación (por ejemplo, OAuth), el cifrado de mensajes y la gestión de tokens de acceso para evitar acciones no autorizadas. La gobernanza consiste en gestionar el ciclo de vida de las API y garantizar que se utilicen correctamente.