Etiqueta: llamaindex
Ampliación de las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LLamaIndex y Amazon Bedrock
Ampliar las capacidades de Retrieval Augmented Generation (RAG) a Excel utilizando Couchbase, LlamaIndex y Amazon Bedrock. Hacer que las hojas de cálculo tengan capacidad de búsqueda.
Creación de aplicaciones RAG integrales con Couchbase Vector Search
Mejora las capacidades LLM de las aplicaciones utilizando Couchbase Vector Search y RAG, permitiendo respuestas contextuales desde fuentes de datos privadas.
Empieza a usar Couchbase Vector Search en 5 minutos
Tanto la búsqueda vectorial como la búsqueda de texto completo son métodos utilizados para buscar en colecciones de datos, pero funcionan de forma diferente y se adaptan a distintos tipos de datos y casos de uso.
Top Posts
- Explicación del modelado de datos: Conceptual, físico y lógico
- ¿Qué son los modelos de incrustación? Una visión general
- Métodos de análisis de datos: Técnicas cualitativas frente a cuantitativas
- ¿Qué es el análisis de datos? Tipos, métodos y herramientas para la investigación
- Ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones (fases y modelos de gestión)
- ¿Qué son las incrustaciones vectoriales?
- Vector Database Use Cases: Search, RAG, and AI Apps
- Comparación entre normalización y desnormalización de datos
- Arquitectura de alta disponibilidad: Requisitos y buenas prácticas...