Estou muito animado para anunciar o lançamento do Couchbase Analytics Developer Preview 4 (DP4). O foco da versão anterior foi a administração unificada, e continuamos a desenvolver esse tema na versão mais recente. O DP4 oferece novas estatísticas integradas para utilização de recursos e operações de bucket no console da Web do Couchbase.
O DP4 também oferece suporte aprimorado ao RBAC, introduzindo funções personalizadas para usuários que interagem com o serviço Analytics. Consulte as notas de versão (disponíveis aqui) para ver uma lista completa dos recursos que foram adicionados nesta última visualização.
Por último, mas não menos importante, o DP4 foi usado para mostrar como o serviço Couchbase Analytics difere do armazenamento de dados tradicional durante a apresentação técnica no Couchbase Connect Silicon Valley. (Você pode encontrar a apresentação completa on-line aqui.) Com base em um aplicativo hipotético do CouchHealth, a demonstração da palestra mostrou toda a gama de recursos da plataforma de dados do Couchbase. Entre eles, estava a capacidade habilitada pelo Analytics de analisar imediatamente os dados que estavam sendo adicionados, atualizados e até mesmo modificados pelo esquema em tempo real. Não havia necessidade de nenhum projeto de esquema de data warehouse, nenhum desenvolvimento de fluxo de trabalho de ETL e nenhum trabalho em lote de ETL para modificar quando novos campos apareciam - os dados simplesmente fluíam e continuavam a fluir. (O Analytics traz o NoETL para o NoSQL. :-))
O fato de os dados dos aplicativos estarem disponíveis para análise imediatamente cria muitas novas oportunidades para que os aplicativos se beneficiem de percepções quase em tempo real.
Como tem sido o caso desde o início, o Couchbase Analytics tem um processador de consultas totalmente baseado em MPP (processamento massivamente paralelo) que divide o trabalho de processamento de uma única consulta em todos os nós do Analytics em um cluster da plataforma de dados do Couchbase. Isso permite que as consultas analíticas sejam executadas rapidamente e de forma dimensionável.
A combinação da disponibilidade imediata de dados com o uso do processamento paralelo nos permite atingir o objetivo #1 do Analytics: reduzir o tempo de percepção para os negócios.
Você pode fazer o download do Developer Preview 4 do Analytics, lançado recentemente aqui e comece a usar o tutorial de amostra de cerveja aqui.
