Categoria: Python
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.
Tornando as chamadas de função do GCP Cloud mais rápidas
Siga estas dicas úteis para obter uma conexão entre o Google Cloud Functions e o Capella que reduzirá o tempo de ida e volta e acelerará o ritmo:
Twitter Thread tl;dr Com IA? Parte 2
Crie um aplicativo Streamlit que use LangChain e Vector Search para dados JSON extraídos do Twitter e indexados no banco de dados NoSQL do Couchbase para bate-papo interativo.
Twitter Thread tl;dr Com IA? Parte 1
Descubra como o Couchbase Vector Search pode habilitar a arquitetura RAG por meio de um exemplo real: resumir um tópico do Twitter com um LLM
As 8 melhores linguagens para desenvolvimento de back-end
Saiba mais sobre as principais linguagens para desenvolvimento de back-end, juntamente com uma comparação de informações de alto nível sobre recursos, vantagens e limitações.
Uso do Pydantic para validar documentos JSON com o Couchbase
Os documentos JSON gerados pelo pydantic podem ser usados na plataforma Couchbase Capella sem a preocupação com documentos malformados.
Crie um microsserviço Python com o Couchbase - Parte 3
Série Python - parte 3 da criação de um microsserviço, nesta postagem criamos dados de amostra JSON aleatórios para testar microsserviços no Couchbase.
Criação de funções definidas pelo usuário em Python e JavaScript para consultas geoespaciais
Criar funções definidas pelo usuário (UDFs) em Python e JavaScript para executar consultas geoespaciais no Couchbase Analytics e no SQL++
Crie um microsserviço Python com o Couchbase - Parte 2
Aprenda a criar microsserviços totalmente escaláveis usando Python e Couchbase Autonomous Operator? Teste a API com o JMeter e o Node.js.
Crie um microsserviço Python com o Couchbase - Parte 1
Interessado em aprender a criar microsserviços totalmente escalonáveis usando Python e Couchbase? Então este blog é para você
Validação de documentos JSON em Python usando Pydantic
Find out how to validate JSON documents against a specified schema using the popular Python library pydantic. Get validation best practices at Couchbase.
Capella Clusters as Code - Implementação do Couchbase via API
O Couchbase Capella pode ser configurado e implantado na nuvem usando nossa API, conforme mostrado nesta postagem e com um exemplo de código Python.
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