
실시간 데이터란 무엇인가요? 유형, 이점 및 제한 사항
실시간 데이터란 무엇인가요? 실시간 데이터는 일반적으로 생성 후 밀리초 또는 초 이내에 최소한의 지연 시간으로 처리되어 제공되는 데이터를 말합니다. 실시간 데이터를 통해 시스템은 이벤트가 발생하는 즉시 반응할 수 있습니다.

TCO 최적화: 테라폼을 사용하여 클러스터 최대 절전 모드 자동화하기
Couchbase Capella의 클러스터 온/오프 기능을 사용하면 데이터를 영구적으로 삭제하지 않고도 클러스터를 원활하게 일시 중지하고 다시 시작할 수 있어 클라우드 비용을 최적화하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 이 블로그에서는 이 기능의 작동 방식과 사용 방법을 살펴봅니다.

에피데이터와 카우치베이스: 디지털 트랜스포메이션을 함께 강화하기
중남미와 미국에 진출한 선도적인 혁신 아웃소싱 및 소프트웨어 개발 기업인 Epidata가 사용자들에게 사랑받는 최신 애플리케이션의 강자인 Couchbase와 손을 잡았습니다. 이 전략적 파트너십은 조직이 문제를 해결하는 방식을 더욱 강화할 것입니다.

연합 학습에 대한 종합 가이드
연합 학습이란 무엇인가요? 연합 학습은 여러 기기 또는 시스템이 원시 데이터를 교환하지 않고도 공유 모델을 공동으로 학습할 수 있는 머신 러닝(ML) 접근 방식입니다. 중앙 서버로 데이터를 전송하는 대신 각 참가자는 다음과 같은 방식으로 데이터를 전송합니다.

선택성이 집중된 의미적 유사성
시맨틱 검색에 선택성이 필요한 이유는 무엇인가요? 지금까지는 벡터 임베딩을 완전한 독립형 엔티티로 간주하여 전적으로 임베딩이 인코딩하는 의미에만 집중했습니다. 이렇게 하면 시맨틱 검색이 가능하지만, 종종 높은 수준의 유사성을 가진 경우가 많지만...

Capella 무료 티어에서 유료 계정으로 마이그레이션하는 4단계
Capella 무료 티어란 무엇인가요? Couchbase Capella는 영구적인 무료 환경을 제공하는 무료 티어 제품을 통해 사용자가 Couchbase의 NoSQL 데이터베이스 플랫폼의 기능을 탐색하고 경험할 수 있도록 합니다. 이 무료 티어는 시간 제한의 제약을 받지 않으며, ...

머신 러닝(ML)에서 데이터 전처리의 중요성
데이터 전처리는 지저분한 원시 데이터를 모델 학습을 위한 깔끔하고 구조화된 형식으로 변환하는 머신 러닝의 중요한 단계입니다. 여기에는 데이터를 정리, 변환, 인코딩 및 분할하여 모델 정확도를 개선하고 데이터 유출을 방지하며 다음을 보장하는 작업이 포함됩니다.

카우치베이스로 머신러닝(ML) 애플리케이션 강화하기
핀테크 회사의 개발자인데 사용자 중 한 명이 $1,000에 대한 국제 거래를 승인했는지 묻는 알림을 받는다고 가정해 보겠습니다. 사용자는 놀라지 않고 '아니요'를 클릭합니다...

ICYMI: 최신 릴리스를 통해 AI에서 엣지까지 혁신을 가속화하는 Couchbase
놓치신 분들을 위해 알려드리자면, Couchbase는 최근 두 가지 발표를 통해 업계에 큰 파장을 불러일으키고 있습니다: NVIDIA NIM과의 아카펠라 AI 서비스 통합과 새로운 Couchbase Edge 서버입니다. 조직이 사용자 경험을 향상시키기 위한 여정을 계속 이어가면서 ...

NoSQL 시스템의 데이터 무결성을 보장하는 방법
데이터 무결성이란 무엇인가요? 데이터 무결성이란 데이터의 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 의미합니다. 데이터가 생성, 저장, 전송, 수정될 때 데이터가 정확하고 변경되지 않은 상태로 유지되도록 보장합니다. 기존의 관계형 데이터베이스에서 무결성은 ...

IDE 플러그인 및 CLI를 사용하여 300만 개 이상의 포옹 얼굴 데이터 세트를 Couchbase로 손쉽게 마이그레이션하기
대규모의 복잡한 데이터 세트를 Hugging Face에서 Couchbase로 마이그레이션하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 명령줄에서 작업하는 것을 선호하든, 선호하는 IDE 내에서 작업하는 것을 선호하든, 새로운 Hugging Face에서 Couchbase로의 마이그레이션 툴킷(Couchbase VS 코드 확장 및 ...