[카테고리:] 모범 사례 및 튜토리얼
AI 에이전트와 다가오는 관측 가능 데이터의 홍수
인공 지능이 다양한 분야에 계속 침투함에 따라 기업들은 작업을 자동화하고 사용자 경험을 개선하며 혁신을 추진하기 위해 AI 에이전트를 개발, 배포 및 확장하는 방법을 점점 더 많이 모색하고 있습니다. 고급 언어 모델을 기반으로 하는 이러한 AI 에이전트는 ...
AI 에이전트란 무엇인가요? 설명
반복적인 작업을 처리하고, 브레인스토밍을 돕고, 질문에 답해줄 수 있는 디지털 도우미가 있었으면 좋겠다고 생각한 적이 있나요? 이 영리하고 목표 지향적인 프로그램은 콘텐츠 생성부터 관리까지 모든 작업을 함께 처리하도록 설계된 AI 에이전트를 소개합니다.
에이전트 AI에 대해 알아야 할 모든 것
에이전트 AI란 무엇인가요? 에이전트 AI는 실제 환경과 가상 환경에서 자율적으로 작동하는 인공지능 에이전트를 말합니다. 사람의 지시에만 반응하는 기존의 AI 비서와 달리 이러한 시스템은 고급 AI 기술을 활용하여 결정을 내리고, 조치를 취하고, ...
PDF RAG 데모: Couchbase Shell로 간소화된 AI 워크플로 구축하기
이전에는 사용자가 PDF 또는 X와 '채팅'할 수 있는 Python 앱을 통해 Couchbase RAG 기능을 사용하는 방법을 보여드렸는데, 간단하게 만들 수 있을까요? 저는...
Capella Columnar SDK를 소개합니다: 최신 데이터 분석 지원
Couchbase는 실시간 JSON 분석을 위해 설계된 최첨단 분석 데이터베이스인 Capella Columnar용 SDK를 출시하여 고성능 데이터 분석을 가능하게 하는 데 앞장서고 있으며, 제로 ETL 및 운영 쓰기백 옵션을 제공합니다. 필요한 개발자를 위해...
AI 개인화가 CX 및 비즈니스 성과를 개선하는 방법
AI 개인화는 실시간으로 특정 요구사항을 충족하는 맞춤형 상호작용을 제공함으로써 고객 경험(CX)을 변화시켰습니다. 금융, 이커머스, 의료, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 제품 추천부터 예측 고객 서비스까지, 기업에서 활용하고 있습니다...
MongoDB 장치 동기화(Realm) 앱을 Couchbase Capella 앱 서비스로 마이그레이션하는 방법
몽고DB Atlas의 에지 및 모바일 기능 지원 중단 발표 이후 개발자 커뮤니티는 상당한 우려를 표명했습니다. 이전 게시물에서 Couchbase Mobile이 오프라인 우선 데이터 동기화 요구 사항을 지원하는 강력한 대안인 이유를 살펴보았습니다. 이 글에서는...
ML 모델 미세 조정을 위한 데이터 세트 준비하기: 종합 가이드
머신러닝 모델을 미세 조정하려면 잘 준비된 데이터셋을 확보하는 것부터 시작해야 합니다. 이 가이드에서는 데이터 수집부터 명령어 파일 만들기까지 이러한 데이터 세트를 만드는 방법을 안내합니다. 이 가이드가 끝날 때쯤이면 실용적인 지식과 도구를 갖추게 될 것입니다.
2부 - 실제로 구현되는 AI: 일자리를 대체하지 않고 향상시키기
AI의 도움으로 지원 상담원의 역량을 강화하는 대화형 고객 서비스 지원 애플리케이션 구축에 대한 2부 시리즈의 2부에 다시 오신 것을 환영합니다. 목표는 이전에 해결된 답변을 활용하여 상담원의 중요한 업무를 향상시키는 것입니다...
클라우드 개발 개요
클라우드 컴퓨팅은 기업의 애플리케이션 개발 및 배포 방식에 혁신을 가져왔습니다. 시간과 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 개발자가 로컬 컴퓨터의 코딩에만 의존하지 않고 모든 것이 잘되기를 바랄 필요가 없습니다.
벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
벡터 검색이 도입되면서 사용자는 이제 문서 내에 임의의 숫자로 구성된 대규모 벡터 배열을 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 대부분의 표준 쿼리에는 필요하지 않으므로 이제 사용자는 확장 속성(XATTR)을 활용할 수 있습니다.
실제 활용 중인 AI: 일자리를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것
1부 - 커뮤니케이션과 데이터를 혁신하기 위한 Vonage 및 Couchbase 구축 직장에서 AI의 역할을 인식하는 방식의 패러다임 전환을 상상해 봅시다. AI가 역할을 대체하는 대신에 다음과 같은 역할을 한다면 어떨까요?