[카테고리:] 인공 지능(AI)
고객 서비스에서의 AI: 이점, 예시, 사용 사례
고객 서비스의 AI는 효율성, 개인화 및 만족도를 향상시킵니다. 주요 이점, 실제 사례 및 주요 사용 사례를 살펴보세요.
내 AI 에이전트는 무엇을 하고 있나요? 인사이트를 얻고 제어하는 방법.
AI 에이전트는 더 이상 단순한 챗봇이 아니라 자율적인 문제 해결사입니다. 도구를 호출하고 워크플로를 조율하며 사용자를 대신하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 능력은 엄청난 가치를 창출할 수 있지만, 동시에 어려운 문제를 제기하기도 합니다.
Codelab: Couchbase AI 서비스 및 에이전트 카탈로그로 AI 에이전트 구축하기
이 코드랩에서는 LangChain, Couchbase AI 서비스 및 에이전트 카탈로그를 사용하여 호텔 검색 에이전트를 구축하는 방법을 배웁니다. 또한 에이전트의 안정적인 성능을 보장하기 위해 관찰 및 평가를 위해 아리즈 피닉스를 통합할 것입니다. 이 튜토리얼은...
CodeLab: 카우치베이스 아카펠라 모델 서비스와 LangChain으로 RAG 애플리케이션 구축하기
이 튜토리얼에서는 Couchbase AI 서비스를 사용하여 데이터를 저장하고, 임베딩 모델을 사용하여 임베딩을 생성하고, LLM 추론을 사용하여 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다. 우리는 다음과 같은 RAG 시스템을 만들 것입니다: 다음에서 뉴스 기사를 수집합니다.
카펠라 AI 서비스: 엔터프라이즈급 에이전트 구축
프로덕션 지원 AI 에이전트 실제 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는 에이전트형 AI 애플리케이션을 구축하는 것은 복잡한 작업입니다. 개발자는 다양한 데이터 유형을 관리하고, 데이터 프라이버시를 보장하고, 빠르게 진화하는 데이터에 대한 제어를 유지하기 위해 여러 가지 이질적인 도구를 사용해야 하는 경우가 많습니다.
엔터프라이즈 AI: 카우치베이스 AI 서비스의 에코시스템
보안, 거버넌스, 엔드투엔드 혁신으로 엔터프라이즈급 에이전트 AI 지원 Couchbase AI 서비스의 정식 출시를 발표하면서, Couchbase AI 파트너 에코시스템을 성장 및 개발하여 엔터프라이즈급 에이전트 AI를 구현하기 위한 중요한 발걸음도 내딛습니다.....
카우치베이스 카펠라 AI 서비스로 멀티 에이전트 AI 워크플로 구축하기
CrewAI 및 Capella AI 서비스를 사용한 단계별 가이드 이 튜토리얼에서는 데이터 저장, 임베딩 모델을 사용한 임베딩 생성, Couchbase Capella AI 서비스를 사용하여 창의적인 콘텐츠를 생성하는 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아봅니다.
AI 앱 개발 프로세스에 대한 완벽한 가이드
지능형 애플리케이션을 만들기 위한 주요 단계, 도구 및 전략을 포함하여 처음부터 끝까지 AI 앱 개발 프로세스를 살펴보세요.
컨플루언트 클라우드 및 카우치베이스의 스트리밍 에이전트로 실시간 에이전트 AI 활용하기
오늘 Confluent와 파트너 관계를 맺게 되어 매우 기쁘게 생각하며, Confluent Cloud의 스트리밍 에이전트를 위한 새로운 기능과 새로운 실시간 컨텍스트 엔진을 발표합니다.
Couchbase 8.0: 하이퍼스케일 AI 애플리케이션을 위한 통합 데이터 플랫폼
Couchbase 8.0은 속도, 확장성, 유연성이 결합된 단일 플랫폼으로 온프레미스, 아카펠라 DBaaS 또는 엣지 어디서나 실행할 수 있습니다.
인공지능의 기반: 데이터 기반이 승자를 결정하는 이유
카우치베이스는 619명의 제품, 엔지니어링, 데이터, AI 전문가를 대상으로 UserEvidence의 독립적인 시장 조사를 의뢰했습니다.
