[카테고리:] 인공지능
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AI 앱 개발 프로세스 완벽 가이드
AI 앱 개발은 고정된 규칙에만 의존하는 대신 데이터를 바탕으로 학습, 적응, 의사결정을 내릴 수 있는 지능형 시스템을 구축하는 것을 포함합니다. 이러한 애플리케이션은 개인화 엔진, 예측 분석, 자연어 처리 등을 구동합니다...
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인공지능의 기반 다지기: 데이터 기반이 승패를 결정하는 이유
대부분의 조직에서 생성형 AI 작업이 진행 중이지만, 데이터 기반은 고르지 않습니다. 카우치베이스는 UserEvidence에 의뢰하여 619명의 제품, 엔지니어링, 데이터 및 AI 전문가를 대상으로 독립적인 시장 조사를 실시했으며, 이는 강한 자신감과…
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에이전틱 워크플로우 대 AI 에이전트
에이전틱 AI는 자동화를 달성하기 위한 두 가지 접근 방식을 제공합니다. 훨씬 더 예측 가능한 결과를 위해 사전에 정의된 프로세스에 AI를 내장하는 에이전틱 워크플로우와, 목표를 향해 자율적으로 계획하고 실행하며 반복하는 AI 에이전트입니다. 선택은…
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인간 개입 방식(Human-in-the-Loop)을 통한 AI 워크플로 최적화
인공지능(AI)과 생성형 AI(GenAI)는 빠르고 안정적이며 실시간 상호작용이 가능하고 맥락을 인식하는 애플리케이션을 구축하고자 하는 조직에 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다. 그러나 일부 조직은 다음과 같은 이유로 뒤처지고 있습니다.
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Reinventing the Future of Media and Entertainment with AI and Couchbase
The media and entertainment industry is undergoing a seismic shift. Traditional methods for content delivery, audience engagement, and operational efficiency are no longer enough to keep up with the growing demands of consumers. The…
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Couchbase MCP와 cagent를 사용하여 AI 에이전트 구축하기
AI 생태계는 단순한 챗봇에서 스스로 계획을 세우고, 추론하며, 작업을 자율적으로 실행할 수 있는 AI 에이전트로 빠르게 전환되고 있습니다. 그 최전선에는 대중화를 이끌고 있는 강력하고 사용하기 쉬운 멀티 에이전트 런타임인 Docker cagent가 있습니다…
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Couchbase와 Nebius AI로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 구축하기 (웨비나 요약)
최근 Couchbase의 개발자 에반젤리스트인 시바이 람바(Shivay Lamba)와 네비우스 AI 스튜디오(Nebius AI Studio)의 신제품 마케팅 매니저인 딜런 브리스토(Dylan Bristot)가 출연한 라이브 스트리밍에서는 AI 구축을 위한 구성 요소가 무엇인지 다루었습니다.
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세분화된 권한 부여를 통한 에이전틱/RAG 파이프라인 보안 강화
지난 3년 동안 AI 생태계는 엄청난 변화를 겪었습니다. 우리는 단 몇 년 만에 기본적인 언어 모델에서 우리를 대신해 행동을 취할 수 있는 본격적인 AI 에이전트로 발전했습니다...
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iOS에서 Couchbase 벡터 검색을 활용한 식물 RAG 애플리케이션을 구축한 방법
가가에서 예쁜 식물을 보고 그것이 무엇인지, 어떻게 관리해야 하는지 전혀 몰랐을 때의 그 기분 아시나요? 지난봄에 저에게 정확히 그런 일이 일어났습니다,…
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에이전틱 AI 워크플로 평가
에이전트와 에이전틱 파이프라인이 그 어느 때보다 빠른 속도로 구축되고 출시되고 있습니다. 하지만 그것들이 얼마나 뛰어난지 어떻게 판단할 수 있을까요? AI 에이전트 평가가 중요한 이유 AI를 생각해보세요...
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Google의 MCP Toolbox for Databases에서 Couchbase 지원 발표
SQL++과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 AI 에이전트의 실시간 액세스 잠금 해제. 자율형 AI 에이전트가 더욱 강력해지고 보편화됨에 따라, 개발자는 이러한 에이전트를 안전하고 안정적으로 연결할 수 있는 방법을 필요로 합니다.
