[카테고리:] 애플리케이션 디자인
에이전트 AI에 대해 알아야 할 모든 것
에이전틱 AI의 역사, 이점 및 실제 사용 사례를 살펴보세요. 에이전틱 AI가 어떻게 효율성을 개선하고, 비용을 절감하며, 산업 전반의 적응력을 향상시키는지 알아보세요.
카우치베이스 벡터 검색과 Unstructured.io로 RAG 애플리케이션을 강화하세요.
비정형 데이터를 JSON 및 벡터 임베딩으로 빠르게 변환하여 RAG 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있는 Couchbase 및 Unstructured.io 커넥터를 발표합니다.
MongoDB 장치 동기화(Realm) 앱을 Couchbase Capella 앱 서비스로 마이그레이션하는 방법
데이터 모델링, 앱 서비스 설정 및 주요 마이그레이션 단계에 중점을 두고 MongoDB Atlas Device Sync를 Couchbase Capella로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.
ML 모델 미세 조정을 위한 데이터 세트 준비하기: 종합 가이드
데이터 수집, 텍스트 추출 및 명령어 파일 생성에 대한 이 가이드를 통해 모델을 미세 조정할 수 있는 고품질 데이터 세트를 만드세요.
벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
카우치베이스 XATTR은 벡터 데이터를 효율적으로 저장하여 부피가 큰 콘텐츠를 쿼리 경로에서 제외함으로써 성능을 개선합니다. XATTR이 검색에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
2024년 라이브 스트리밍 일정
2024년 스트리밍 일정을 확인하세요! 라이브 코딩 세션에 참여하고, HacktoberFest GitHub 문제를 해결하고, Couchbase로 SaaS 개발을 마스터하세요.
카우치베이스 라이트용 리액트 네이티브로 모바일 개발 간소화하기
엑스포와 React Native를 사용하는 모바일 앱용으로 설계된 새로운 Couchbase Lite용 React Native 모듈을 살펴보세요. 현재 공개 베타 버전으로 출시되어 원활한 오프라인 데이터 관리를 제공합니다.
새로운 Couchbase Ruby ORM 소개
Couchbase Ruby ORM은 문서 기반 스토리지와 Ruby의 객체 지향 접근 방식을 연결하여 Ruby 및 Ruby on Rails 앱의 데이터 관리를 간소화합니다.
자연어 프로그래밍: 애플리케이션 및 이점
이 블로그 게시물에서는 자연어 프로그래밍의 작동 방식과 그 응용, 그리고 AI의 미래와 관련된 NLP에 대해 설명합니다.
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
스크랩, Python 및 BAAI 모델을 사용한 효율적인 검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 수집, 청크 및 임베딩 기술.
클라우드 통합(정의, 유형, 이점 및 솔루션)
이 블로그 게시물에서는 클라우드 통합에 대한 개요를 제공하고, 다양한 유형의 통합을 설명하며, 모범 사례를 검토하고, 솔루션 목록을 제공합니다.
