아디티 아후자, 소프트웨어 엔지니어 | 카우치베이스 블로그

시맨틱 검색에 선택성이 필요한 이유는 무엇인가요? 지금까지는 벡터 임베딩을 완전한 독립형 엔티티로 간주하여 전적으로 임베딩이 인코딩하는 의미에만 집중했습니다. 이렇게 하면 시맨틱 검색이 가능하지만, 종종 높은 수준의 유사성을 가진 경우가 많지만...

기존 검색 패러다임에 거리 기반 유사도 점수를 매기는 벡터 검색(KNN)을 도입하려면 '관련성' 결과에 대한 사고 방식과 측정 방법에 변화가 필요했습니다. 텍스트 기반 인덱스는 tf-idf를 채점 메커니즘으로 사용하며...

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