Aprende a migrar MongoDB Atlas Device Sync a Couchbase Capella centrándote en el modelado de datos, la configuración de servicios de aplicaciones y los pasos clave de la migración.
Mientras que MongoDB ofrece soporte móvil, Couchbase Mobile ofrece una solución fiable y escalable para aplicaciones offline-first con soporte a IA.
Explora el nuevo módulo React Native para Couchbase Lite, diseñado para apps móviles con Expo y React Native. Ahora en beta pública, ofrece gestión de datos offline sin fisuras.
Mientras MongoDB finaliza el soporte móvil, Couchbase Mobile ofrece una solución fiable y escalable para aplicaciones offline y basadas en IA.
Couchbase impulsó la innovación en el segundo trimestre del año fiscal 2025 con la captación de nuevos clientes y ampliaciones en los sectores de servicios financieros, comercio minorista y aeroespacial, entre otros.
Impulse el desarrollo basado en IA con las últimas actualizaciones de Capella: análisis en tiempo real, búsqueda vectorial en el borde y un nivel gratuito para empezar rápidamente.
Couchbase Lite es la primera plataforma de base de datos compatible con la búsqueda vectorial en la nube que potencia las aplicaciones de IA en la nube y en el perímetro. Más información aquí.
Mejore la IA generativa con Retrieval-Augmented Generation utilizando Couchbase Capella y Amazon Bedrock para obtener resultados escalables y precisos.
En este blog, exploramos la implementación por parte de un cliente de una innovadora solución de acceso remoto offline-first y detallamos su arquitectura y flujo de datos con AWS.
El paquete LangChain-Couchbase integra la búsqueda vectorial, la caché semántica y la caché conversacional de Couchbase para flujos de trabajo de IA generativa.
Tanto la búsqueda vectorial como la búsqueda de texto completo son métodos utilizados para buscar en colecciones de datos, pero funcionan de forma diferente y se adaptan a distintos tipos de datos y casos de uso.
Desarrollar una aplicación GenAI interactiva con respuestas fundamentadas y relevantes utilizando RAG basado en Couchbase Capella y acelerarla utilizando NVIDIA NIM/NeMo.