Categoría: Python

A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Guía paso a paso para preparar los datos para la generación mejorada por recuperación (RAG)

Técnicas de recopilación, fragmentación e incrustación de datos para una eficiente generación mejorada de recuperación (RAG) con Scrapy, Python y el modelo BAAI.

Making GCP Cloud Function Calls Faster
Cómo hacer más rápidas las llamadas a funciones en la nube de GCP

Sigue estos prácticos consejos para conseguir una conexión entre tus Google Cloud Functions y Capella que reduzca los tiempos de ida y vuelta y acelere el pulso:

Twitter Thread tl;dr With AI? Part 2
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Construir una aplicación Streamlit que utiliza LangChain y Vector Search para datos JSON tomados de Twitter e indexados en la base de datos NoSQL Couchbase para Chat interactivo.

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Descubre cómo Couchbase Vector Search puede habilitar la arquitectura RAG a través de un ejemplo real: resumir un hilo de Twitter con un LLM.

The Top 8 Best Languages for Backend Development
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Conozca los principales lenguajes para el desarrollo de backend, junto con una comparación de información de alto nivel sobre características, ventajas y limitaciones.

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Los documentos JSON generados por pydantic se pueden utilizar en la plataforma Couchbase Capella sin preocuparse por los documentos mal formados, he aquí cómo.

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Serie Python - parte 3 de la construcción de un microservicio, en este post creamos datos de ejemplo JSON aleatorios para probar microservicios en Couchbase.

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Validate JSON Documents in Python using Pydantic
Validar documentos JSON en Python con Pydantic

Descubre cómo validar documentos JSON contra un esquema especificado usando la popular librería Python pydantic. Obtén las mejores prácticas de validación en Couchbase.

Capella Clusters as Code – Deploying Couchbase via API
Capella Clusters as Code - Despliegue de Couchbase mediante API

Couchbase Capella, puede ser configurado y desplegado en la nube usando nuestra API como se muestra en este post y con código Python de ejemplo.