Categoría: Python

Cómo hacer más rápidas las llamadas a funciones en la nube de GCP
Sigue estos prácticos consejos para conseguir una conexión entre tus Google Cloud Functions y Capella que reduzca los tiempos de ida y vuelta y acelere el pulso:

Twitter Thread tl;dr ¿Con IA? Parte 2
Construir una aplicación Streamlit que utiliza LangChain y Vector Search para datos JSON tomados de Twitter e indexados en la base de datos NoSQL Couchbase para Chat interactivo.

Twitter Thread tl;dr ¿Con IA? Parte 1
Descubre cómo Couchbase Vector Search puede habilitar la arquitectura RAG a través de un ejemplo real: resumir un hilo de Twitter con un LLM.

Los 8 mejores lenguajes para el desarrollo backend
Conozca los principales lenguajes para el desarrollo de backend, junto con una comparación de información de alto nivel sobre características, ventajas y limitaciones.

Uso de Pydantic para validar documentos JSON con Couchbase
Los documentos JSON generados por pydantic se pueden utilizar en la plataforma Couchbase Capella sin preocuparse por los documentos mal formados, he aquí cómo.

Construir un microservicio Python con Couchbase - Parte 3
Serie Python - parte 3 de la construcción de un microservicio, en este post creamos datos de ejemplo JSON aleatorios para probar microservicios en Couchbase.

Creación de funciones definidas por el usuario en Python y JavaScript para consultas geoespaciales
Create User Defined Functions UDFs in Python and JavaScript to run geospatial queries in Couchbase Analytics and SQL++

Construir un microservicio Python con Couchbase - Parte 2
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Construir un microservicio Python con Couchbase - Parte 1
¿Te interesa aprender a crear microservicios totalmente escalables con Python y Couchbase? Entonces este blog es para ti

Validar documentos JSON en Python con Pydantic
Descubre cómo validar documentos JSON contra un esquema especificado usando la popular librería Python pydantic. Obtén las mejores prácticas de validación en Couchbase.

Capella Clusters as Code - Despliegue de Couchbase mediante API
Couchbase Capella, puede ser configurado y desplegado en la nube usando nuestra API como se muestra en este post y con código Python de ejemplo.
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