Categoría: Búsqueda vectorial

Eche un vistazo a los blogs de la categoría Búsqueda vectorial. Obtenga más información sobre las mejores prácticas de búsqueda vectorial: interacción con los LLM de IA y mucho más.

New Couchbase Capella Advancements Fuel Development

Los nuevos avances de Couchbase Capella impulsan el desarrollo

Hoy nos complace anunciar tres importantes avances para Capella, la plataforma de base de datos en la nube para aplicaciones modernas, incluyendo GenAI, búsqueda vectorial y servicios de aplicaciones móviles. En primer lugar, la disponibilidad general de Capella Columnar, que permite datos JSON-nativos en tiempo real, sin ETL...

Vector Search at the Edge with Couchbase Mobile

Búsqueda vectorial en la periferia con Couchbase Mobile

Nos complace anunciar el lanzamiento de Couchbase Lite 3.2 con soporte para búsqueda vectorial. Este lanzamiento sigue la estela del soporte de búsqueda vectorial en Capella y Couchbase Server 7.6. Ahora, con el soporte de búsqueda vectorial en Couchbase Lite,...

Build Performant RAG Applications Using Couchbase Vector Search and Amazon Bedrock

Crear aplicaciones RAG de alto rendimiento con Couchbase Vector Search y Amazon Bedrock

La IA Generativa (GenAI) tiene el potencial de automatizar actividades laborales que actualmente ocupan entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados, lo que supondría un aumento sustancial de la productividad en diversos sectores. Sin embargo, los conocimientos de una IA Generativa (GenAI) se limitan a su formación...

A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Guía paso a paso para preparar los datos para la generación mejorada por recuperación (RAG)

En el mundo actual impulsado por los datos, la capacidad de recopilar y preparar datos de forma eficiente es crucial para el éxito de cualquier aplicación. Tanto si estás desarrollando un chatbot, un sistema de recomendaciones o cualquier solución basada en IA, la calidad y la estructura de tus datos pueden...

Build Faster and Cheaper LLM Apps With Couchbase and LangChain

Cree aplicaciones LLM más rápidas y baratas con Couchbase y LangChain

Nueva caché estándar, semántica y conversacional con integración de LangChain En el panorama en rápida evolución del desarrollo de aplicaciones de IA, la integración de grandes modelos lingüísticos (LLM) con fuentes de datos empresariales se ha convertido en un aspecto fundamental. La capacidad de aprovechar la potencia de los LLM...

Get Started With Couchbase Vector Search In 5 Minutes

Empieza a usar Couchbase Vector Search en 5 minutos

Qué es un vector Un vector es un objeto que representa un elemento del mundo real como una matriz de números flotantes. Cada elemento del mundo real se representa en formato vectorial (como una matriz) y tiene muchas dimensiones (atributos)...

Accelerate Couchbase-Powered RAG AI Application With NVIDIA NIM/NeMo and LangChain

Aceleración de la aplicación de IA RAG basada en Couchbase con NVIDIA NIM/NeMo y LangChain

Hoy nos complace anunciar nuestra nueva integración con NVIDIA NIM/NeMo. En esta entrada de blog, presentamos un concepto de solución de un chatbot interactivo basado en una arquitectura de generación aumentada de recuperación (RAG) con Couchbase Capella como base de datos vectorial. La recuperación...

Enhancing GenAI for Privacy and Performance: The Future of Personalized AI with Edge Vector Databases

Mejora de la privacidad y el rendimiento de GenAI: El futuro de la IA personalizada con bases de datos vectoriales de aristas

La evolución de la IA Generativa (GenAI) está marcada por una importante transición del desarrollo de modelos al desarrollo de aplicaciones. A medida que estos modelos de IA maduran, la atención pasa a centrarse en su integración en aplicaciones del mundo real, lo que plantea nuevos retos. Los desarrolladores de aplicaciones y la infraestructura...

Genie Yuan, VP Couchbase APAC 26 de junio de 2024
Develop Performant RAG Apps With Couchbase and Vectorize

Desarrollar aplicaciones RAG de alto rendimiento con Couchbase y Vectorize

Para los líderes tecnológicos y los desarrolladores, el proceso de integrar datos ricos y propios en aplicaciones de IA generativa suele estar lleno de desafíos. La búsqueda de similitud vectorial y la generación aumentada de recuperación son herramientas poderosas para ayudar con esto, pero un error extraer, trocear,...

How Adaptive Applications Unlock Innovation in a New AI Age

Cómo las aplicaciones adaptables desbloquean la innovación en la nueva era de la IA

Estamos al borde de una revolución de la IA generativa (GenAI). Alrededor de 98% de las organizaciones tienen objetivos específicos de GenAI para 2024, lo que representa casi un tercio del gasto en modernización digital el año pasado y en 2024, según un nuevo estudio....

Couchbase Capella™ Wins Two Awards in the 2024 Stevie American Business Awards

Couchbase Capella™ gana dos premios en los Stevie American Business Awards 2024

A medida que el mercado de bases de datos en la nube sigue evolucionando, Couchbase se compromete a proporcionar una versatilidad, rendimiento y escalabilidad inigualables para permitir a los clientes y socios estar a la vanguardia de la innovación. Como prueba de los continuos avances de Couchbase, estamos encantados de...

Querying Vectors And Things That Can Go Wrong With Them

Vectores de consulta y lo que puede fallar con ellos

Couchbase 7.6 introduce Vector Search en la arquitectura de Couchbase, ampliando sus capacidades de búsqueda a pasos agigantados. Este artículo muestra cómo esto afecta a las consultas de búsqueda, cómo tenemos que adaptarnos en ciertas situaciones y cómo utilizar eficientemente esta última...

Likith B, Ingeniero de software 28 de mayo de 2024