Confira os blogs que se enquadram na categoria Pesquisa de vetores. Saiba mais sobre as práticas recomendadas de pesquisa vetorial - interagindo com LLMs de IA e muito mais
Categoria: Pesquisa de vetores
Como a personalização de IA está melhorando a experiência do cliente e o desempenho dos negócios
Veja como a personalização de IA é usada em vários setores, como ela beneficia os clientes e como você pode implementá-la para melhorar o desempenho dos negócios.
Dimensionando a IA para a empresa: por dentro do ecossistema de IA em evolução do Couchbase
Crie aplicativos GenAI dimensionáveis com os recursos RAG do Couchbase, a integração de dados em tempo real e o amplo ecossistema de parceiros de IA.
Turbine seu aplicativo RAG com o Couchbase Vector Search e o Unstructured.io
Anunciando o conector Couchbase e Unstructured.io - converta rapidamente dados não estruturados em JSON e incorporações vetoriais para uma integração perfeita em seu pipeline RAG.
Parte 2 - IA em ação: Aprimorando e não substituindo empregos
Couchbase, Vonage e OpenAI para criar um aplicativo de suporte ao cliente orientado por IA. A Parte 2 aborda a codificação da lógica comercial e a conexão dos serviços.
Uma Alternativa Melhor ao MongoDB Atlas Device Sync/Atlas Device SDKs (antigo Realm): Couchbase Mobile
Enquanto o MongoDB encerra o suporte móvel, o Couchbase Mobile oferece uma solução confiável e escalável para aplicativos offline-first com suporte a IA.
Aprimoramento do desempenho usando XATTRs para armazenamento e pesquisa de vetores
Os XATTRs do Couchbase armazenam dados vetoriais de forma eficiente, melhorando o desempenho ao manter o conteúdo volumoso fora dos caminhos de consulta. Veja como os XATTRs funcionam com a pesquisa.
IA em ação: Aprimorando e não substituindo empregos
Crie um aplicativo Ruby on Rails integrando Vonage, Couchbase e OpenAI para suporte ao cliente, melhorando os fluxos de trabalho do agente com pesquisa vetorial e WhatsApp.
Do conceito ao código: LLM + RAG com Couchbase
Saiba como criar um mecanismo de recomendação de IA generativa usando LLM, RAG e integração com o Couchbase. Guia passo a passo para desenvolvedores.
Criando um caminho para a IA de borda para pesquisa de vetores, imagens e aplicativos focados em dados
O Couchbase integra IA, pesquisa vetorial e computação de borda para aprimorar as experiências do cliente com processamento de dados rápido, confiável e em tempo real na borda.
Sua alternativa aos SDKs do MongoDB Atlas Device Sync e Atlas Device (anteriormente Realm): Couchbase Mobile
Enquanto o MongoDB encerra o suporte a dispositivos móveis, o Couchbase Mobile oferece uma solução confiável e dimensionável para aplicativos com IA que priorizam o off-line.
O Couchbase Shell (cbsh) chega à versão 1.0: Liberando o poder da pesquisa vetorial e muito mais
O Couchbase lança o Couchbase Shell (cbsh) com pesquisa vetorial avançada para GenAI e interações aprimoradas com o banco de dados
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Custos de desenvolvimento de aplicativos (um detalhamento)
- Comparação entre normalização de dados e desnormalização
- O que são Vector Embeddings?
- Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e melhores práticas...