Os bancos de dados em nuvem, assim como a maioria das tecnologias business-to-business, atuam como a mecânica dos bastidores de uma produção de palco, orquestrando perfeitamente o fluxo de dados de aplicativos para organizações e consumidores que não estão cientes de seu impacto nas experiências digitais diárias. Compras on-line e presenciais, jogos, streaming de vídeo, reservas em restaurantes e viagens - a lista continua - os bancos de dados em nuvem alimentam aplicativos de missão crítica dos quais todos nós dependemos. É por isso que comemoramos anualmente o Dia Nacional do Banco de Dados em Nuvem em 1º de junho. Este dia oficial foi criado para aumentar a conscientização sobre o valor dos bancos de dados em nuvem e como eles são a espinha dorsal das empresas modernas e das experiências digitais. Para comemorar este ano, estamos examinando como os desenvolvedores podem impulsionar a adoção bem-sucedida da IA com bancos de dados em nuvem na era da IA generativa (GenAI).
À medida que a GenAI se torna mais popular com a ajuda do ChatGPT e de outros grandes modelos de linguagem (LLMs), seu impacto potencial está cativando empresas e consumidores. Devido aos benefícios de produtividade e eficiência da tecnologia, desde a prototipagem e o teste rápido de novas ideias até o aumento da eficiência dos desenvolvedores, empresas de todos os setores estão implementando a GenAI em projetos de modernização de TI, como chatbots de documentação e assistentes de codificação. De fato, pesquisa da Couchbase descobriu que 73% das empresas estão aumentando o investimento em ferramentas de IA para ajudar os desenvolvedores a trabalhar com mais eficiência e criar novos aplicativos mais rapidamente.
Os sinais são claros. As empresas entraram na era da IA. Quase todas as organizações que pesquisamos listaram o uso da GenAI em suas operações como uma meta para este ano. Quando usada de forma eficaz, essa tecnologia pode desempenhar um papel fundamental para ajudar as empresas a enfrentar os desafios de negócios, incluindo atender às demandas cada vez maiores de produtividade do desenvolvedor e acompanhar as expectativas do usuário final.
A IA precisa de um banco de dados em nuvem multiuso
Para ter sucesso com a IA, as empresas devem garantir que suas estratégias de infraestrutura e gerenciamento de dados possam atender às demandas da GenAI. Sem acesso rápido a dados precisos e bem gerenciados, há o risco de a GenAI desviar os aplicativos dos desenvolvedores. Também é importante que as empresas tenham certeza de que não estão colocando em risco dados confidenciais ou proprietários por não terem os controles corretos em vigor ou aumentando os custos operacionais porque a IA é cara e suas proteções não estão configuradas.
Além disso, 71% dos departamentos de TI estão sob crescente pressão para fazer mais com menos. As empresas precisam aumentar a produtividade do desenvolvedor em 33% ano a ano simplesmente para permanecerem competitivas. É por isso que é importante que os desenvolvedores tenham acesso a bancos de dados em nuvem multiuso que simplifiquem a forma como desenvolvem, implantam e executam aplicativos adaptáveis alimentados por IA em uma única plataforma. Isso inclui bancos de dados em nuvem que permitem que os desenvolvedores usem a linguagem natural para gerar códigos, conjuntos de dados de amostra e testes de unidade de forma rápida e fácil, que também têm a familiaridade do SQL como linguagem de consulta para ajudar os desenvolvedores a se familiarizarem rapidamente.
A escolha do banco de dados em nuvem multiuso correto pode ajudar as empresas a capacitar seus desenvolvedores para atender às metas da GenAI. No entanto, existem barreiras. 66% das empresas querem atualizar os bancos de dados para oferecer melhor suporte aos aplicativos internos de GenAI, mas acreditam que precisam comprar vários bancos de dados para adquirir todos os recursos necessários. Ao contrário dessa crença, as empresas não precisam investir em vários bancos de dados para criar aplicativos de IA. Defendemos que o uso de um banco de dados multiuso que simplifique e elimine a complexidade da arquitetura de dados produzirá um código de melhor qualidade e respostas mais confiáveis dos LLMs. A GenAI está forçando as empresas a concluir seus projetos de modernização de dados com uma nova mentalidade focada em como criar interações confiáveis com a IA. Isso as ajuda a perceber que a IA odeia a complexidade.
Existem bancos de dados em nuvem multiuso modernos, como Couchbase Capella™ que facilitam a experimentação de IA para os desenvolvedores ao incluir a pesquisa vetorial como um recurso em vez de instalar outro banco de dados. Esses bancos de dados multiuso oferecem vários padrões de acesso a dados para criar aplicativos repletos de recursos sem o trabalho adicional de usar bancos de dados específicos. Os desenvolvedores reconhecerão que a flexibilidade oferecida pelo formato JSON é ideal para a criação de interações de IA, pois ele pode armazenar instruções e variáveis de prompt e ampliar as conversas de IA armazenando respostas de LLM. Os desenvolvedores também apreciarão o fato de que a incorporação de métricas analíticas em tempo real como variáveis de prompt ajudará a relevância da conversa. E, por fim, eles verão que a maioria das informações contextuais pode ser fornecida por dispositivos móveis. Esse contexto pode incluir informações sobre localização, situação, notícias e atividades que se originam e são consumidas em dispositivos nas mãos dos usuários. Obviamente, esses tipos de recursos devem abordar problemas de latência e escalonar conforme necessário. Os bancos de dados em nuvem multiuso ajudam as empresas a atender aos requisitos de contexto e gerenciamento de dados sem aumentar desnecessariamente as demandas de infraestrutura de IA.
O futuro é adaptativo
Os bancos de dados em nuvem podem fornecer a análise distribuída e de alta velocidade e o processamento de recursos que a IA exige, de modo que as organizações estejam bem posicionadas para arcar ou compensar os custos da GenAI. Isso incentivará os desenvolvedores a pensar além dos chatbots e dos geradores de conteúdo e a inventar uma nova geração de aplicativos com tecnologia de IA. aplicativos adaptáveis que podem ajustar comportamentos e recursos em tempo real com base em vários fatores, incluindo preferências do usuário, condições ambientais, entradas de dados ou mudanças nas circunstâncias. Isso proporcionará uma experiência de usuário final hiperpersonalizada e responsiva, adaptando a funcionalidade do aplicativo às necessidades específicas e ao contexto atual do usuário em tempo real.
Ainda estamos nos primeiros dias da GenAI e, na Couchbase, temos o compromisso de explorar todo o potencial dessa tecnologia e seu impacto nos bancos de dados em nuvem. Ao comemorarmos o Dia Nacional do Banco de Dados em Nuvem, vamos reservar um tempo para apreciar as possibilidades de onde a IA e a arquitetura de dados correta nos levarão.
Recursos adicionais:
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