Novos avanços do Couchbase Capella impulsionam o desenvolvimento

Hoje, temos o prazer de anunciar três grandes avanços para o Capella, a plataforma de banco de dados em nuvem para aplicativos modernos, incluindo GenAI, pesquisa vetorial e serviços de aplicativos móveis.

Primeiro, a disponibilidade geral de Capella Columnarque permite a análise de dados nativa de ETL JSON em tempo real e sem ETL, executada independentemente das cargas de trabalho operacionais em uma única plataforma de banco de dados.

Também está disponível em geral Couchbase Mobile com pesquisa vetorialque possibilita que os clientes ofereçam pesquisa semântica, por similaridade e híbrida em seus aplicativos na borda que funcionam mesmo sem Internet.

Também anunciamos hoje o Capella Free Tier, um espaço de trabalho gratuito e perpétuo no Capella Database-as-a-Service projetado para ajudar os desenvolvedores a começar a usar o Capella sem nenhum compromisso financeiro, tornando-o ideal para aprendizado, desenvolvimento e pequenos projetos.

A Capella Columnar converge a análise operacional e em tempo real

Muitas organizações, inclusive clientes do Couchbase, adotaram a flexibilidade do JSON ao criar aplicativos críticos para os negócios. No entanto, embora o JSON seja o formato de dados preferido dos programadores, ele pode ser difícil de usar em sistemas analíticos tradicionais que esperam que os dados estejam em conformidade com estruturas mais rígidas. Sem estruturas formais, as equipes de business intelligence gastam muito tempo na transformação e higienização dos dados apenas para incluir dados JSON operacionais em suas análises. É por isso que muitos dados JSON permanecem inativos.

O Couchbase é o único fornecedor de banco de dados NoSQL que oferece opções de armazenamento de valor-chave e colunar para cargas de trabalho operacionais e analíticas em uma única plataforma, fornecendo aos clientes o poder e a flexibilidade para tornar os dados JSON úteis na análise.

O Capella Columnar aborda o desafio de analisar, transformar e persistir os dados JSON em um formato colunar pronto para análise. Ele suporta a ingestão de dados em tempo real e de várias fontes, não apenas do Couchbase, mas também usando sistemas comuns como o Kafka para extrair dados de outros bancos de dados JSON ou SQL de terceiros.

Ao usar o Capella iQ, nosso assistente de codificação com tecnologia de IA, o Capella Columnar simplifica a análise escrevendo SQL++ para desenvolvedores, eliminando a necessidade de esperar pela equipe de BI. Depois que uma métrica importante é calculada, ela pode ser imediatamente gravada de volta no cluster operacional do Capella, que pode usar os dados da métrica dentro do aplicativo.

Visão geral do Capella Columnar

O Capella Columnar reduz a latência, a complexidade e o custo para capacitar as organizações a criar aplicativos adaptáveis em tempo real. Por exemplo, ele pode permitir experiências mais personalizadas em um aplicativo de comércio eletrônico para que os varejistas possam fornecer ofertas personalizadas que aumentem a receita, ou criar métricas voltadas para o cliente em um aplicativo de jogos para acelerar o envolvimento. À medida que a IA aprimora esses aplicativos, o Capella Columnar posiciona o Couchbase para atender à crescente demanda por soluções adaptativas inteligentes, personalizadas e de alto desempenho.

• • • • Participe de nossos próximos webcast sobre Capella Columnar.
      • Veja o Capella Columnar em ação no vídeo de demonstração a seguir:

Couchbase Mobile com Vector Search permite IA da nuvem para a borda

A pesquisa é um meio onipresente de interação do usuário em aplicativos móveis e, como tal, deve sempre retornar respostas personalizadas no contexto para causar impacto. Mas pesquisar apenas palavras e frases específicas não é suficiente para produzir resultados precisos que realmente envolvam. Para estabelecer uma conexão pessoal, você precisa de uma pesquisa semântica para obter correspondências que sejam significativas para o usuário. É aí que entra a pesquisa vetorial. A pesquisa vetorial vai além de simplesmente encontrar palavras correspondentes, ela encontra informações relacionadas com base no significado central da entrada, o que a torna a melhor opção para fornecer informações relevantes que se conectam com os usuários.

A maioria dos outros fornecedores de bancos de dados só oferece pesquisa vetorial na nuvem, o que torna a funcionalidade sujeita à latência da Internet e a torna inútil sem conectividade - o que não é bom para aplicativos móveis! O que é necessário é uma maneira de aproveitar a pesquisa vetorial e a IA na borda sem depender da Internet.

O lançamento de Couchbase Mobile 3.2 completa nossa visão de "IA da nuvem à borda" ao oferecer pesquisa vetorial no dispositivo com o Couchbase Lite, o banco de dados incorporado para aplicativos móveis e de IoT. Agora, os desenvolvedores de dispositivos móveis podem aproveitar os recursos de pesquisa vetorial na borda sem depender da Internet, permitindo os aplicativos GenAI mais rápidos, seguros e confiáveis possíveis.

Além disso, o suporte à pesquisa vetorial no Couchbase Mobile torna os resultados da IA generativa mais precisos, permitindo a Retrieval Augmented Generation, ou "RAG", uma técnica arquitetônica em que os dados vetoriais locais no dispositivo são passados junto com os prompts para fornecer melhor precisão e contexto para as respostas LLM. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem o RAG para que a GenAI crie aplicativos personalizados e envolventes que funcionem na borda sem comprometer a privacidade

E a capacidade de pesquisa de vetores na borda, inclusive no dispositivo, traz benefícios específicos de segurança e privacidade para os recursos alimentados por IA. Ao processar dados na borda, você garante a privacidade porque os dados confidenciais nunca precisam sair da borda. Os desenvolvedores podem criar aplicativos GenAI que são executados no dispositivo ou na borda sem a preocupação de alimentar modelos públicos com dados confidenciais ou privados.

Todos esses benefícios são ampliados quando combinados com a pesquisa vetorial no Couchbase Capella e no Couchbase Server, permitindo o suporte à IA de ponta a ponta na nuvem.

Os casos de uso da pesquisa vetorial na borda incluem:

• • Varejo: Os dados incorporados e o processamento de IA em quiosques de lojas e aplicativos de PDV aprimoram o processo de checkout e de pesquisa de itens com a correspondência de imagens com pesquisa vetorial, tudo isso sem dependências da Internet.
  • Jogos para celular: Aprimore a jogabilidade com personagens não-jogadores baseados em LLM que interagem mais naturalmente com jogadores reais. O processamento no dispositivo elimina o tempo de inatividade do jogo.
  • Assistência médica: Habilite aplicativos personalizados que envolvam os pacientes no contexto usando dados locais. Ao processar dados e IA no dispositivo, as informações do paciente são mantidas confidenciais e privadas.

Outros casos de uso incluem chatbots, detecção de fraudes, manutenção preditiva, e a lista continua!

• • Leia este blog para saber mais sobre Pesquisa vetorial do Couchbase Mobile detalhes e casos de uso.
  • O vídeo a seguir explica os benefícios da pesquisa vetorial da nuvem para a borda com o Couchbase Mobile 3.2:

A camada gratuita do Couchbase Capella acelera o aprendizado e a adoção 

Com a introdução do Capella Free Tier, o Couchbase está dando aos desenvolvedores o tempo que eles precisam para aprender o Capella em seu próprio ritmo, reter o trabalho e promover projetos em ambientes de teste e produção sem se preocupar com faturamento ou datas de expiração. Com modelos de cluster pré-configurados, que variam de um a cinco nós, o Capella Free Tier simplifica o aprendizado, o desenvolvimento e a implementação de aplicativos no Capella em produção.

A camada gratuita do Couchbase Capella oferece vários benefícios que a tornam uma opção atraente para desenvolvedores e pequenos projetos:

Sem custo: Os desenvolvedores começam a usar o Capella sem nenhum compromisso financeiro, o que o torna ideal para aprendizado, desenvolvimento e pequenos projetos. 

Perpétuo: A camada gratuita está disponível perpetuamente, sem ser sobrecarregada por limites de tempo, desde que o banco de dados seja usado ativamente, o que o torna adequado para a exploração e a avaliação de novos recursos à medida que são disponibilizados. Isso também pode promover a colaboração, pois os desenvolvedores podem convidar outros usuários para trabalhar e iterar seus projetos à medida que eles evoluem.

Experiência otimizada do desenvolvedor: O aprendizado é uma jornada contínua. A natureza perpétua da camada gratuita contribui para essa experiência, de modo que a jornada de aprendizado dos usuários não é encerrada abruptamente após 30 dias.

Ao liberar o acesso gratuito para os desenvolvedores ao Capella DBaaS, o Couchbase ajuda os desenvolvedores a trabalhar mais rapidamente para criar aplicativos adaptáveis.

O nível gratuito da Capella está disponível a partir de segunda-feira, 9 de setembro.

Avanços na produtividade do desenvolvedor

Para acelerar a produtividade do desenvolvedor, o Couchbase Capella oferece Capella iQo assistente de codificação com tecnologia de IA incorporado ao Capella Workbench, bem como IDEs populares como Código do Visual Studio e JetBrains. Com o iQ, a Capella ajuda a acelerar o desenvolvimento de aplicativos, permitindo que os desenvolvedores emitam solicitações em linguagem simples que são transformadas em consultas SQL sofisticadas e trechos de código inicial. 

Outros recursos novos/atualizados que aceleram a produtividade do desenvolvedor incluem estes plug-ins e extensões:

• • Shell do Couchbase (cbshell) v.1.0, agora com suporte à pesquisa vetorial.
  • Couchbase Lite para Ionic desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma.
  • Mapeamento objeto-relacional do Ruby Couchbase (ORM). 

Há também muitas novas integrações de IA para os desenvolvedores aproveitarem:

• • Extensões LangChain:
    • Cache semântico (alimentado por pesquisa vetorial)
    • Armazenamento do histórico de mensagens de bate-papo (cache de conversas)
    • NVIDIA NIM/NeMo - acelere as fases de recuperação e geração dos pipelines RAG do Couchbase usando o NVIDIA NIM/NeMo. Saiba mais neste blog.
  • Langflow: Código baixo estrutura visual para criar aplicativos multiagentes e RAG usando o Couchbase como um armazenamento de vetores.
  • Vetorizar: Experimente e crie um pipeline RAG de alto desempenho para garantir que os aplicativos de IA de geração e os agentes de IA sempre tenham o contexto mais relevante.

Resumo

Carl Olofson, vice-presidente de pesquisa da IDC, compartilha os benefícios desses avanços:

O Couchbase já oferece um recurso de gerenciamento de dados altamente flexível, combinando seu modelo de documento JSON básico com a capacidade de gerenciar os dados em uma rede. Agora, eles adicionaram o suporte ao processamento de transações analíticas combinadas que aproveita a vantagem de desempenho do gerenciamento de dados colunares juntamente com a pesquisa vetorial para dar suporte a aplicativos que exigem acesso inteligente a dados na velocidade dos negócios. Esses são recursos que o mercado tem procurado, mas que são difíceis de encontrar em um único produto.

Com os recursos de pesquisa vetorial Capella Columnar e Couchbase Mobile em uma única plataforma de banco de dados, juntamente com a capacidade de começar com atrito zero usando o Capella Free Tier, bem como aproveitar as integrações de IA, o Couchbase ajuda os clientes a reduzir custos e simplificar as operações, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos adaptáveis confiáveis e alimentados por IA que são executados da nuvem à borda.

E agora?

• • Participe de nossa Webcast da Capella Columnar
  • Comece a usar o Couchbase Capella hoje mesmo
  • Assista ao nosso Lista de reprodução de vídeos de demonstração: