Categoria: Pesquisa
Semantic Search vs. Keyword Search: What’s the Difference?
When you search for something online, you expect the search engine to understand what you mean, not just what you type. You want it to grasp the context, the nuance, and the intent behind your query. This is the core...
Couchbase 8.0: plataforma de dados unificada para aplicativos de IA em hiperescala
O Couchbase 8.0 combina velocidade, escala e flexibilidade em uma única plataforma que é executada em qualquer lugar - no local, no Capella DBaaS ou na borda.
Criando agentes mais inteligentes: Como a pesquisa vetorial impulsiona a inteligência semântica
A pesquisa vetorial tornou-se essencial e o Couchbase está possibilitando essa transformação com a Pesquisa de Texto Completo (FTS) e o Eventing.
Como criei um aplicativo Plant RAG com o Couchbase Vector Search no iOS
Tudo é executado no dispositivo usando a pesquisa vetorial do Couchbase. Não é necessário usar a Internet, nem enviar fotos para servidores, apenas a pura magia da identificação local de plantas.
Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças
Explore as diferenças e semelhanças entre os bancos de dados vetoriais e gráficos e saiba qual é o melhor para o seu caso de uso desejado.
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Agno
Essa integração reúne o melhor dos recursos de orquestração de agentes da Agno e o armazenamento vetorial dimensionável e de alto desempenho do Couchbase.
SPACE.HACK 2025: Criando o futuro dos aplicativos espaciais
Criamos aplicativos inspirados no espaço usando o Couchbase Capella que tornaram o rastreamento de satélites mais acessível e lançaram novas possibilidades para a tecnologia espacial.
Criação de um fluxo de trabalho simples de agente de viagens com n8n e Couchbase Vector Search
Crie um chatbot para agentes de viagens com o n8n e o Couchbase Vector Search usando pesquisa semântica e automação de fluxo de trabalho.
Liberando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
Neste blog, exploramos como o armazenamento de vetores do Couchbase, quando integrado ao AWS Bedrock, cria uma solução de IA avançada, dimensionável e econômica.
Similaridade semântica com seletividade focada
Descubra como a pré-filtragem seletiva aprimora a pesquisa de similaridade semântica no Couchbase, combinando consultas de vetores e metadados.
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Flowise
Integre o Couchbase como um armazenamento vetorial de alto desempenho no Flowise. Faça upsert de dados, execute pesquisas vetoriais e crie aplicativos de IA com essa solução sem código.
Crie seu primeiro agente de IA de código aberto com o Couchbase
Crie um agente de IA de código aberto com Python, JavaScript e Couchbase. Automatize tarefas e implemente seu próprio assistente de IA - totalmente gratuito!
Principais publicações
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- O início de um novo ciclo de nuvens
- O Enterprise Analytics agora está disponível no Microsoft Azure
- Semantic Search vs. Keyword Search: What’s the Difference?
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- N1QL E SEARCH: Aproveite o índice de pesquisa de texto completo (FTS) no N1QL
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Servidor Couchbase na atualização de aniversário do Windows 10
