Categoria: Pesquisa
Pesquisa ANN filtrada com índices vetoriais compostos (Parte 3)
Esta postagem é a terceira parte de uma série de várias partes que explora a indexação de vetores compostos no Couchbase. Se você perdeu as publicações anteriores, não deixe de ler a Parte 1 e a Parte 2. A série abordará: Por que o vetor composto...
Pesquisa ANN filtrada com índices vetoriais compostos (Parte 2)
Esta é a segunda postagem do blog de uma série de várias partes que explora a indexação de vetores compostos no Couchbase. Confira a primeira postagem aqui. A série abordará: Por que os índices de vetores compostos são importantes, incluindo conceitos, terminologia e motivação do desenvolvedor. Uma mercearia inteligente...
Pesquisa ANN filtrada com índices de vetores compostos (Parte 1)
Esta postagem dá início a uma série de várias partes sobre indexação de vetores compostos no Couchbase. Começaremos com a construção da intuição e, em seguida, mergulharemos progressivamente em aspectos internos, otimizações de execução e desempenho. A série abordará: Por que os índices de vetor composto são importantes, incluindo conceitos, terminologia,...
Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?
Quando você pesquisa algo on-line, espera que o mecanismo de pesquisa entenda o que você quer dizer, não apenas o que você digita. Você quer que ele compreenda o contexto, as nuances e a intenção por trás da sua consulta. Esse é o núcleo...
Couchbase 8.0: plataforma de dados unificada para aplicativos de IA em hiperescala
O Couchbase 8.0 combina velocidade, escala e flexibilidade em uma única plataforma que é executada em qualquer lugar - no local, no Capella DBaaS ou na borda.
Criando agentes mais inteligentes: Como a pesquisa vetorial impulsiona a inteligência semântica
A pesquisa vetorial tornou-se essencial e o Couchbase está possibilitando essa transformação com a Pesquisa de Texto Completo (FTS) e o Eventing.
Como criei um aplicativo Plant RAG com o Couchbase Vector Search no iOS
Tudo é executado no dispositivo usando a pesquisa vetorial do Couchbase. Não é necessário usar a Internet, nem enviar fotos para servidores, apenas a pura magia da identificação local de plantas.
Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças
Explore as diferenças e semelhanças entre os bancos de dados vetoriais e gráficos e saiba qual é o melhor para o seu caso de uso desejado.
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Agno
Essa integração reúne o melhor dos recursos de orquestração de agentes da Agno e o armazenamento vetorial dimensionável e de alto desempenho do Couchbase.
SPACE.HACK 2025: Criando o futuro dos aplicativos espaciais
Criamos aplicativos inspirados no espaço usando o Couchbase Capella que tornaram o rastreamento de satélites mais acessível e lançaram novas possibilidades para a tecnologia espacial.
Criação de um fluxo de trabalho simples de agente de viagens com n8n e Couchbase Vector Search
Crie um chatbot para agentes de viagens com o n8n e o Couchbase Vector Search usando pesquisa semântica e automação de fluxo de trabalho.
Liberando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
Neste blog, exploramos como o armazenamento de vetores do Couchbase, quando integrado ao AWS Bedrock, cria uma solução de IA avançada, dimensionável e econômica.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Usando o OnDeploy no Couchbase Eventing para bloquear mutações com pré-f...
- Seis tipos de modelos de dados (com exemplos)
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Criar um limitador de taxa com eventos do Couchbase
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Serviços de IA da Capella: Crie agentes de nível empresarial
