Categoria: Escala multidimensional (MDS)
Quer levar seu banco de dados para o próximo nível? (Português)
Múltiplos métodos de acesso a dados, também conhecidos como multimodelos, tornam os bancos de dados úteis em uma ampla variedade de casos de uso.
Como o Couchbase ajuda os clientes a reduzir drasticamente o TCO
As organizações que estão modernizando aplicativos estão analisando atentamente o uso do banco de dados e recorrem ao Couchbase Capella para ajudar a reduzir o TCO.
O que é um aplicativo distribuído? Definição e exemplos
Saiba o que são aplicativos distribuídos, como usá-los, suas vantagens e desvantagens e algumas ferramentas e tecnologias para criá-los no Couchbase.
Quantic dimensiona a plataforma de ponto de venda com o Couchbase Capella
"Não queríamos gastar um tempo inestimável do desenvolvedor quando uma solução melhor já está disponível. Estamos entusiasmados com o futuro."
Por que escolher um banco de dados NoSQL? Há muitos motivos importantes
Por que escolher um banco de dados NoSQL? Há muitos motivos excelentes, incluindo a variedade de modelos, como valor-chave, documento, coluna, série temporal e gráfico.
O que é um (DBaaS): A importância do banco de dados como serviço
Saiba o que é um banco de dados como serviço e por que ele é um divisor de águas para o gerenciamento de dados baseado em nuvem. Veja como ele permite que as organizações se concentrem na inovação.
Seu guia para a nuvem: Migração do Couchbase Server para o Couchbase Capella no AWS
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Atualização do Couchbase Community Edition
A atualização do Couchbase Community Edition para o Enterprise Edition pode ser facilmente realizada por meio de um processo de atualização on-line contínuo.
Tecnologia Blockchain vs. bancos de dados NoSQL
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Couchbase e Splunk: Uma plataforma de análise orientada por IA em tempo real
Comece a usar a Inteligência Contínua com o Couchbase Analytics e o kit de ferramentas de aprendizado de máquina da Splunk para um monitoramento avançado do painel em tempo real
Verificação de integridade de um cluster do Couchbase
A maioria dos bancos de dados é configurada e dimensionada corretamente com base nas informações disponíveis no momento de seu lançamento inicial, mas eles tendem a se tornar insalubres ou subdimensionados devido ao crescimento orgânico de seus conjuntos de dados e/ou a mudanças nos perfis de carga de trabalho....
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- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
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