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Como o Couchbase simplifica a ciência de dados (Parte 2)
Execute previsões de ciência de dados em dados armazenados no Couchbase usando recursos de consulta, análise e gráficos, usando a análise de rotatividade como exemplo.
Como o Couchbase simplifica a ciência de dados (Parte 1)
Os processos de ciência de dados podem ser simplificados usando os serviços do Couchbase para criar modelos, reduzir a migração de dados, consultar, analisar e muito mais.
![How to Use Couchbase as a Machine Learning Model Store [Part 2 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2021/07/machine-learning-model-store-couchbase-data-platform-800x280.png.webp)
Como usar o Couchbase como um armazenamento de modelos de aprendizado de máquina [Parte 2 de 2]
Saiba como usar a Couchbase Data Platform como um armazenamento de modelo de ML - usando binário ou JSON - para atender aos requisitos de desempenho do aprendizado de máquina on-line.
![5 Use Cases for Real-Time Prediction Serving Systems with Couchbase [Part 1 of 2]](https://www.couchbase.com/blog/wp-content/uploads/sites/1/2021/07/machine-learning-real-time-prediction-serving-system-with-couchbase-800x280.jpg.webp)
5 casos de uso para sistemas de serviço de previsão em tempo real com o Couchbase [Parte 1 de 2]
Saiba como o Couchbase atende a previsões de aprendizado de máquina em tempo real na produção e as necessidades de armazenamento de um sistema corporativo de atendimento a previsões.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Uma análise do Graph RAG em comparação com o Vector RAG
- O que são Vector Embeddings?
- Uma história de como bancos de dados multimodais podem reduzir a proliferação de dados (contada...
- Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?
