Estamos à beira de uma revolução de IA generativa (GenAI). Cerca de 98% das organizações têm metas específicas de GenAI para 2024 - representando quase um terço dos gastos com modernização digital no ano passado e em 2024, de acordo com novas pesquisas do Couchbase. De acordo com nossa pesquisa, os CIOs estão entusiasmados com a perspectiva de aumentos de produtividade, prototipagem rápida e melhorias na experiência do cliente (CX), entre muitos outros benefícios anunciados. Mas será que a infraestrutura de TI existente pode suportar projetos de IA em grande escala?
A resposta para muitos CIOs é "não". Para dar início a uma nova era de tecnologias de GenAI aplicativos adaptáveisPara isso, as organizações precisam primeiro modernizar suas estratégias de gerenciamento de dados para obter controle sobre a análise e o processamento de dados em alta velocidade que a IA exige cada vez mais.
Um limite para o crescimento
Nossa pesquisa indica que o investimento médio em modernização digital por organização foi de $28 milhões em 2023, com previsão de crescimento de 27% para ultrapassar $35 milhões este ano. No entanto, a tecnologia, os recursos e a adesão organizacional continuam sendo as principais barreiras. Calculamos que, em média, as organizações desperdiçam $4 milhões anualmente em projetos fracassados, reduzidos ou atrasados. Quase dois terços (63%) sofreram atrasos de mais de três meses devido a problemas de modernização de TI.
Quando se trata de GenAI, apenas alguns meses podem ser a diferença entre o sucesso e o fracasso dos negócios a longo prazo. As empresas precisam aumentar a produtividade em mais de um terço a cada ano apenas para permanecerem competitivas. Elas não podem se dar ao luxo de ter projetos fracassados ou atrasados.
O desafio é que a maioria das organizações não está preparada para suportar o tipo de aplicativos de IA adaptáveis de última geração que transformarão a experiência do usuário por meio de hiperpersonalização e atualizações em tempo real. Elas não têm as proteções de segurança e privacidade necessárias. Não podem oferecer a baixa latência necessária para acesso, compartilhamento e uso rápidos de dados. E não têm bancos de dados multiuso que ajudem a reduzir GenAI alucinações criando um único pool de dados confiáveis para interagir com modelos externos.
eles querem impulsionar o sucesso da GenAI. Isso exigirá que eles definam metas e expectativas realistas sobre o que a tecnologia pode fazer para que os líderes seniores participem e ofereçam aos projetos a melhor chance de sucesso.
A velocidade também é fundamental. O compartilhamento e o acesso aos dados devem ocorrer rapidamente para obter o máximo desempenho. Caso contrário, os aplicativos fornecerão informações desatualizadas e haverá um risco maior de alucinações. A segurança e a privacidade também são cruciais: Os CIOs precisam evitar a exposição inadvertida de propriedade intelectual sensível. Por fim, é fundamental não esquecer os usuários finais da tecnologia. Os funcionários devem ser treinados para garantir o uso ideal e seguro da GenAI.
Manter e aprimorar a capacidade da GenAI sem reduzir o investimento em outras áreas será um desafio. Mas isso pode ser feito. O foco na arquitetura de dados é um bom ponto de partida. É notável que mais da metade (54%) das empresas admite que atualmente não possui todos os elementos para garantir uma estratégia de dados abrangente e pronta para a GenAI. Há vários aspectos a serem considerados.
Em primeiro lugar, as organizações precisam controlar onde os dados são armazenados, quem tem acesso a eles e como são usados, para que não possam ser acessados ou usados de forma inadequada. Elas também precisarão de ferramentas e procedimentos especializados para evitar que dados proprietários e informações de clientes sejam expostos fora da organização. Os desenvolvedores devem receber orientações claras e detalhadas sobre as melhores práticas para usar os dados de forma segura e eficaz.
Em seguida, considere a própria arquitetura de dados. Conforme discutido, é fundamental que qualquer sistema possa suportar aplicativos GenAI em tempo real, garantindo que os dados possam ser acessados, compartilhados e usados com o mínimo de latência. Um banco de dados de alto desempenho que possa gerenciar dados não estruturados em alta velocidade evitará que a GenAI seja limitada na forma como consulta os dados. Isso também dará suporte a dados quase em tempo real análise - outro requisito essencial para que a GenAI forneça respostas precisas aos seus usuários. Apenas 18% das empresas têm um banco de dados vetorial que pode armazenar, gerenciar e indexar dados vetoriais com eficiência, mas isso também ajudaria a melhorar o desempenho da GenAI.
No entanto, vale a pena lembrar que a GenAI geralmente exige diferentes níveis de processamento de dados. Portanto, a infraestrutura de TI deve ser capaz de ser dimensionada para atender às demandas imediatas sem incorrer em gastos desnecessários. Por fim, considere o desafio das alucinações. As organizações devem consolidar sua arquitetura de banco de dados para evitar que os aplicativos de IA acessem - e se confundam com - várias versões de dados. Menos de um terço (31%) das empresas fizeram esse investimento.
É hora de criar
Com essas peças no lugar, as organizações podem pensar seriamente em criar aplicativos adaptáveis com a GenAI. São aplicativos que executam uma única tarefa, mas usam a IA para se adaptar de forma inteligente, dinâmica e automática às circunstâncias variáveis e às preferências específicas dos usuários. Um aplicativo de reservas pode ser atualizado regularmente com base em informações de viagem em tempo real, eventos e histórico do usuário para sugerir viagens e ofertas personalizadas, por exemplo.
Estimamos que metade (46%) das empresas perderá clientes e 36% perderá pessoal para os rivais se os aplicativos que elas fornecem não atenderem mais às expectativas. Com o aumento constante dessas expectativas, as empresas não podem se dar ao luxo de ficar paradas. Elas precisam oferecer o tipo de experiência hiperpersonalizada e contextualizada que esses usuários exigem, ou correm o risco de sofrer uma ameaça existencial aos seus negócios.
Começa com dados
Chegar lá não será fácil. Mas há tecnologias de banco de dados disponíveis no momento para apoiar essas ambições. Essas plataformas multiuso oferecem controle sobre o armazenamento e o acesso aos dados, podem gerenciar dados estruturados e não estruturados em alta velocidade, escalonar sob demanda e oferecer suporte a tecnologias como pesquisa baseada em vetores e análises em tempo real. Eles também oferecem suporte a computação de borda para alta velocidade compartilhamento e acesso a dados e segurança aprimorada.
Em vez dos bancos de dados de função única de antigamente, eles oferecem tudo o que uma organização precisa para dar suporte ao seu impulso por aplicativos adaptáveis. O futuro está logo ali na esquina.
Saiba mais sobre como Pesquisa vetorial do Couchbase na borda e análises em tempo real com Colunar do Couchbase pode ajudar as organizações a desenvolver uma nova classe de produtos com tecnologia de IA aplicativos adaptáveis que envolvem os clientes de forma hiperpersonalizada e contextualizada.
