"Not only SQL"의 줄임말인 NoSQL은 기존의 관계형(또는 SQL) 데이터베이스가 해결하기 어려운 요구 사항을 지원하기 위해 다양한 형식으로 정보를 저장하는 데이터베이스 시스템에 사용되는 용어입니다. 레거시 관계형 시스템은 스토리지 비용이 매우 비쌌던 시대에 데이터 중복을 최소화하도록 설계되었습니다.
관계형 데이터베이스는 여전히 널리 사용되고 있지만, 데이터 저장 및 사용의 특성이 바뀌었습니다. 예를 들어 Google식 검색과 같은 기능은 대부분의 애플리케이션에 내장되어 있습니다. 데이터의 폭발적인 증가, 웹 브라우징, 모바일 사용 및 분석으로 인해 최신 데이터베이스에 대한 요구가 크게 바뀌었습니다. 그렇다면 왜 NoSQL 데이터베이스가 필요할까요? 이러한 새로운 요구로 인해 키-값, 문서, 열, 시계열 및 그래프와 같은 다양한 모델이 포함된 NoSQL 데이터베이스가 성장하고 있습니다. 또한, 주요 NoSQL 데이터베이스에는 이제 주요 관계형 기능도 포함됩니다.
최신 멀티모델 NoSQL 데이터베이스란 무엇인가요?
다중 데이터 액세스 방법, 즉 멀티모델은 다양한 사용 사례에서 데이터베이스를 유용하게 활용할 수 있게 해줍니다. JSON(JavaScript 객체 표기법)은 유연성을 제공하고 다양한 액세스 패턴에 잘 작동하는 일반적인 NoSQL 데이터 형식입니다. 그렇다면 NoSQL 데이터베이스의 장점은 무엇일까요? NoSQL 데이터베이스는 기본 콘텐츠 저장소로 작동하므로 하나의 애플리케이션에 데이터를 입력하지만 사용 사례에 따라 여러 가지 방법으로 액세스할 수 있습니다. 따라서 시간이 지남에 따라 애플리케이션을 더 쉽게 개발하고 발전시킬 수 있습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스는 처음부터 빠르고 유연하며 가용성이 높도록 구축되어 최신 클라우드 컴퓨팅, 배포 및 데이터 관리 요구 사항을 지원합니다.
조직이 NoSQL을 선택하는 이유
가장 큰 요인 중 하나는 경쟁에서 중요한 차별화 요소인 탁월한 고객 경험을 제공해야 한다는 점입니다. 고객은 온디맨드, 실시간, 개인화 및 반응형 서비스를 통해 뛰어난 디지털 경험을 기대합니다. 따라서 애플리케이션은 동적이어야 하고, 여러 디바이스에서 작동하며, 지속적으로 진화해야 합니다. 적절한 기술 없이는 이러한 변화의 속도를 관리하기가 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 많은 조직이 NoSQL을 선택합니다.
관계형과 NoSQL: 주요 차이점
관계형 데이터베이스는 하나의 서버에 상주하는 백오피스 비즈니스 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 데이터베이스를 확장하려면 "수직 확장"이라고 하는 더 큰 상자가 필요했습니다.
NoSQL 데이터베이스는 인터넷의 엄청난 데이터 증가로 인해 탄생했습니다. 2000년대 중반에는 Google과 Amazon이 이 분야를 선도했습니다. 효율적이고 분산되어 있으며 확장성이 뛰어난 키-값 엔진이 이 진화 단계의 핵심이었습니다. 그 이후로 최신 데이터베이스는 차세대 규모와 유연성을 충족하도록 설계되었습니다. 이러한 데이터베이스는 서버가 추가될 때 데이터를 여러 노드에 자동으로 분산하여 고가용성을 제공하는 분산 시스템을 제공합니다. JSON 데이터 모델과 다중 모델 액세스를 통해 NoSQL 데이터베이스는 대규모 성능 요구 사항을 충족하면서도 빠르게 진화하여 새롭고 신속한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
NoSQL에서 SQL 지원
관계형 시스템은 엄격한 연결 테이블 형식 디자인 또는 스키마로 데이터를 유지합니다. 객체 데이터는 정규화라고 하는 반복적인 정보를 제거하기 위해 별도의 테이블로 분할됩니다. 효율적이기는 하지만 새로운 기능에 데이터 모델을 변경해야 하는 경우에는 종종 제한이 있습니다. NoSQL 시스템은 계층적 JSON 데이터를 보유할 수 있어 다음과 같은 더 많은 구조와 요구 사항을 지원합니다. 산 거래을 지원하는 동시에 데이터를 저장하고 반환하는 유연한 반정형 방식을 제공합니다. 이처럼 관계형과 최신 NoSQL의 장점을 융합하여 정보 아키텍처와 애플리케이션 개발을 간소화하고 다음과 같은 최신 데이터베이스 요구 사항을 지원합니다:
-
- 웹과 모바일을 통해 반응성이 뛰어난 경험 제공
- 반정형 및 비정형 데이터 처리와 동시에 ACID 트랜잭션 요구 사항 지원
- 잦은 업데이트를 통해 변화하는 사용자 요구 사항에 빠르게 적응하기
- 출시 기간을 단축하는 새로운 기능 출시
- 다양한 데이터 유형 및 데이터 액세스 방법 지원
- 다운타임 없는 고가용성 보장
관계형 데이터베이스로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있지만 노력과 비용이 매우 많이 듭니다.
민첩하게 개발하기
혁신에는 속도도 중요하지만 유연성도 중요합니다. 애자일 개발의 핵심 원칙은 변화에 신속하게 대응하는 것입니다. 요구 사항이 변경되면 데이터 모델도 변경해야 하는 경우가 많습니다. 관계형 데이터베이스를 사용하는 경우 개발자는 데이터베이스 관리자에게 공식적으로 '스키마 변경'을 요청해야 하는 경우가 많습니다. 이로 인해 개발 속도가 느려지거나 중단됩니다.
이에 비해 NoSQL 문서 데이터베이스는 스키마가 없고 데이터 모델링 방법을 정적으로 정의하지 않기 때문에 애자일 개발을 완벽하게 지원합니다. 대신, 데이터 모델링 방식은 애플리케이션과 서비스, 따라서 개발자에게 맡겨집니다. NoSQL을 사용하면 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 정의됩니다.
애플리케이션과 서비스는 데이터를 객체(예: 직원 프로필)로, 다값 데이터를 배열(역할)로, 관련 데이터를 중첩된 객체 또는 배열(예: 관리자 관계)로 모델링합니다. 그러나 관계형 데이터베이스는 데이터를 행과 열로 구성된 테이블로 모델링하며, 관련 데이터는 서로 다른 테이블 내의 행으로, 다값 데이터는 같은 테이블 내의 행으로 모델링합니다. 데이터는 개체를 분해하고 재조립하여 읽고 씁니다.
이와는 대조적으로 문서 지향 NoSQL 데이터베이스는 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션의 데이터 소비 및 생산을 위한 사실상 표준인 JSON으로 포맷된 데이터를 읽고 씁니다. 객체를 분해하지 않고도 읽고 쓸 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 특정 사용자, 기능 또는 워크로드로 제한될 수 있는 문서의 하위 집합을 구성하기 위해 컬렉션 및/또는 범위라고 하는 논리적 계층적 그룹이 있습니다.
규모에 관계없이 운영
웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 지원하는 데이터베이스는 규모에 관계없이 운영할 수 있어야 합니다. Oracle과 같은 관계형 데이터베이스의 대규모 확장은 일반적으로 복잡하고 비용이 많이 들며 완전히 안정적이지 않습니다. 상용 하드웨어에서 실행되며 스케일 아웃이 가능하도록 설계된 NoSQL 분산 데이터베이스 - 예를 들어, 리소스를 더 추가하려면 다른 서버를 추가하면 됩니다(일명 '수평 확장'). 스케일아웃 기능은 현재 부하를 충족하는 데 필요한 것보다 더 많은 하드웨어를 배포하지 않고, 더 저렴한 하드웨어 및/또는 클라우드 인프라를 적용하며, 다운타임 없이 온디맨드 방식으로 확장함으로써 팀에 도움을 줍니다. 또한 데이터센터 간 고급 복제를 통해 전 세계적으로 고가용성을 확장할 수 있습니다.
NoSQL에서 SQL 및 ACID 트랜잭션을 사용한 쿼리
SQL로 쿼리하는 데 익숙한 애플리케이션 개발자는 NoSQL 플랫폼에서도 동일한 언어를 계속 사용할 수 있지만, 저장된 JSON 데이터에 대해 작업할 수 있습니다. 일부 최신 클라우드 데이터베이스 공급업체는 적절한 경우 행 세트와 하위 문서 구성 요소가 포함된 JSON으로 결과를 반환하고, 고급 JOIN을 지원하며, 분석에 사용할 수 있는 SQL 기반 쿼리 언어를 제공합니다. 이는 대부분의 다른 NoSQL 데이터베이스와는 대조적입니다.
개체를 여러 데이터 테이블로 정규화하기 때문에, 관계형 시스템은 거의 모든 업데이트에 트랜잭션이 필요한 경우가 많습니다. NoSQL 데이터베이스의 경우 업데이트에는 일반적으로 단일 문서가 포함되며 트랜잭션이 필요하지 않습니다. 일부 고급 NoSQL 데이터베이스는 분산된 다중 문서 ACID 트랜잭션을 지원합니다.
서비스형 데이터베이스
일반적으로 서비스형 데이터베이스(DBaaS)는 운영을 간소화하고 서비스형 인프라 설정 및 구성, 데이터베이스 프로비저닝, 운영 관리, 확장 자동화, 모니터링 및 보안 등 팀이 수행해야 하는 업무량을 줄여줍니다.
재무 및 운영 측면에서 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:
-
- 빠른 설정
- 확장 기능
- 빠른 구성 변경
- 높은 서비스 수준
- 보안 자동화
최신 요구 사항을 지원하는 NoSQL
수만 개의 조직이 NoSQL을 채택했습니다. 올바른 클라우드 데이터베이스 플랫폼을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 중요한 애플리케이션을 지원하기 위해 많은 카우치베이스 카펠라를 선택한 기업들 를 사용하여 복원력, 성능 및 안정성을 개선하는 동시에 리스크를 줄일 수 있습니다, 데이터 스프롤 그리고 총 소유 비용. 그리고 개발자들은 NoSQL의 유연성과 민첩성을 관계형 데이터베이스의 친숙한 개념과 결합한 Couchbase를 좋아합니다. Fortune 100대 기업 중 30%가 Couchbase 데이터베이스 플랫폼으로 중요한 데이터를 관리하는 이유도 바로 이 때문입니다.
지금 바로 카우치베이스를 직접 사용해 보세요. 무료 평가판.
