인공지능은 학습하는 데이터만큼만 효과적입니다. 많은 조직에서 데이터에 액세스하는 것이 문제가 아니라 안전하고 대표적이며 적응 가능한 데이터에 액세스하는 것이 문제입니다. 이것이 바로 합성 데이터가 필요한 이유입니다. 구조를 모방하여 ...
이 튜토리얼에서는 n8n의 워크플로우 자동화 플랫폼을 통해 Couchbase의 벡터 검색 기능을 활용하는 방법을 보여드리겠습니다. 벡터 임베딩을 사용하여 사용자 쿼리를 기반으로 휴가 목적지를 추천하는 간단한 여행사 워크플로를 구축하여 다음과 같은 작업을 수행합니다.
실시간 데이터란 무엇인가요? 실시간 데이터는 일반적으로 생성 후 밀리초 또는 초 이내에 최소한의 지연 시간으로 처리되어 제공되는 데이터를 말합니다. 실시간 데이터를 통해 시스템은 이벤트가 발생하는 즉시 반응할 수 있습니다.
Couchbase는 빠르고 탄력적이며 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 전 세계 조직과 협력하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 2026 회계연도를 시작하는 1분기는 의료, 에너지 등 다양한 산업 분야에서 흥미로운 모멘텀을 제공했습니다.
Couchbase Capella의 클러스터 온/오프 기능을 사용하면 데이터를 영구적으로 삭제하지 않고도 클러스터를 원활하게 일시 중지하고 다시 시작할 수 있어 클라우드 비용을 최적화하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 이 블로그에서는 이 기능의 작동 방식과 사용 방법을 살펴봅니다.
중남미와 미국에 진출한 선도적인 혁신 아웃소싱 및 소프트웨어 개발 기업인 Epidata가 사용자들에게 사랑받는 최신 애플리케이션의 강자인 Couchbase와 손을 잡았습니다. 이 전략적 파트너십은 조직이 문제를 해결하는 방식을 더욱 강화할 것입니다.
생성형 AI의 폭발적인 증가로 인해 벡터 데이터베이스는 최신 애플리케이션의 중요한 부분이 되었습니다. 기업들이 AI 기반 검색, 추천, 지식 검색을 위한 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 찾으면서 AWS Bedrock과 Couchbase가 매력적인 조합으로 떠오르고 있습니다. AWS 베드락...
연합 학습이란 무엇인가요? 연합 학습은 여러 기기 또는 시스템이 원시 데이터를 교환하지 않고도 공유 모델을 공동으로 학습할 수 있는 머신 러닝(ML) 접근 방식입니다. 중앙 서버로 데이터를 전송하는 대신 각 참가자는 다음과 같은 방식으로 데이터를 전송합니다.
시맨틱 검색에 선택성이 필요한 이유는 무엇인가요? 지금까지는 벡터 임베딩을 완전한 독립형 엔티티로 간주하여 전적으로 임베딩이 인코딩하는 의미에만 집중했습니다. 이렇게 하면 시맨틱 검색이 가능하지만, 종종 높은 수준의 유사성을 가진 경우가 많지만...
Capella 무료 티어란 무엇인가요? Couchbase Capella는 영구적인 무료 환경을 제공하는 무료 티어 제품을 통해 사용자가 Couchbase의 NoSQL 데이터베이스 플랫폼의 기능을 탐색하고 경험할 수 있도록 합니다. 이 무료 티어는 시간 제한의 제약을 받지 않으며, ...
데이터 전처리는 지저분한 원시 데이터를 모델 학습을 위한 깔끔하고 구조화된 형식으로 변환하는 머신 러닝의 중요한 단계입니다. 여기에는 데이터를 정리, 변환, 인코딩 및 분할하여 모델 정확도를 개선하고 데이터 유출을 방지하며 다음을 보장하는 작업이 포함됩니다.
이제 카우치베이스가 플로우이즈의 벡터 저장소로 공식 지원되어 사용자에게 벡터 데이터 관리 및 검색을 위한 강력한 고성능 솔루션을 제공하게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 통합은 Flowise의 직관적인 노코드 AI 워크플로우 기능과 다음과 같은 기능을 결합합니다.
