AWS API 게이트웨이, AWS Lambda 및 Couchbase를 사용한 마이크로서비스

이 블로그 에서는 지금까지 서버리스 애플리케이션에 대해 다음과 같은 개념을 설명했습니다:

• AWS Lambda 및 Java를 사용한 서버리스 FaaS
• AWS IoT Button, 람다 및 카우치베이스

서버리스 시리즈의 세 번째 블로그에서는 Amazon API Gateway, AWS Lambda, 그리고 다음을 사용하여 간단한 마이크로서비스를 만드는 방법을 설명합니다. 카우치베이스. 읽기 이전 블로그 를 참조하세요. Amazon API 게이트웨이 는 개발자가 규모에 관계없이 API를 쉽게 생성, 게시, 유지 관리, 모니터링 및 보호할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. Amazon API Gateway는 트래픽 관리, 권한 부여 및 액세스 제어, 모니터링, API 버전 관리 등 최대 수십만 개의 동시 API 호출을 수락하고 처리하는 데 관련된 모든 작업을 처리합니다. 다음은 이 아키텍처의 주요 구성 요소입니다:

• 클라이언트는 curl, AWS CLI, Postman 클라이언트 또는 REST 엔드포인트를 호출할 수 있는 기타 도구/API가 될 수 있습니다.
• API 게이트웨이는 API를 프로비저닝하는 데 사용됩니다. 최상위 리소스는 경로에서 사용할 수 있습니다. /책. HTTP GET 그리고 POST 메소드가 리소스에 대해 게시됩니다.
• 각 API는 람다 함수를 트리거합니다. 두 개의 람다 함수가 생성됩니다, 도서 목록 함수를 사용하여 사용 가능한 모든 책을 나열하고 책 만들기 함수를 사용하여 새 책을 만들 수 있습니다.
• Couchbase는 EC2에서 지속성 저장소로 사용됩니다. 모든 JSON 문서는 이 데이터베이스에서 저장 및 검색됩니다.

시작해보자!

IAM 역할 만들기

IAM 역할에는 API 게이트웨이에서 이 역할을 사용하고 Lambda 기능을 실행할 수 있는 정책 및 신뢰 관계가 있습니다. 새 IAM 역할을 만들어 보겠습니다:

--역할-정책-문서 가정하기 엔티티에 역할을 맡을 수 있는 권한을 부여하는 신뢰 관계 정책 문서를 정의합니다. trust.json 에 있습니다. github.com/arun-gupta/serverless/blob/master/aws/microservice/trust.json 처럼 보입니다:

이 신뢰 관계를 통해 Lambda 함수와 API 게이트웨이가 실행 중에 이 역할을 맡을 수 있습니다. 정책을 이 역할에 다음과 같이 연결합니다:

policy.json 에 있습니다. github.com/arun-gupta/serverless/blob/master/aws/microservice/policy.json 처럼 보입니다:

이 관대한 정책은 모든 리소스에 대해 CloudWatch에서 생성된 로그에 대한 모든 권한을 허용합니다. 또한 모든 리소스에 대한 모든 Lambda 및 API 게이트웨이 권한을 허용합니다. 일반적으로 특정 리소스에는 필요한 정책만 부여됩니다.

람다 함수 만들기

람다 함수를 만드는 자세한 단계는 다음 문서에 설명되어 있습니다. AWS Lambda 및 Java를 사용한 서버리스 FaaS. 이 사례에 필요한 두 개의 람다 함수를 만들어 보겠습니다:

이 기능에서 주목해야 할 몇 가지 주요 항목은 다음과 같습니다:

• IAM 역할 마이크로서비스 역할 이전 단계에서 생성된 것이 여기에 명시적으로 지정됩니다.
• 핸들러는 org.sample.serverless.aws.couchbase.BucketGetAll 클래스입니다. 이 클래스는 다음을 사용하여 정의된 카우치베이스 데이터베이스를 쿼리합니다. COUCHBASE_HOST 환경 변수입니다.

두 번째 람다 함수를 만듭니다:

이 함수의 핸들러는 org.sample.serverless.aws.couchbase.BucketPost 클래스입니다. 이 클래스는 다음과 같이 식별되는 Couchbase 데이터베이스에 새 JSON 문서를 생성합니다. COUCHBASE_HOST 환경 변수를 사용할 수 있습니다. 이러한 클래스의 전체 소스 코드는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다. github.com/arun-gupta/serverless/tree/master/aws/microservice/microservice-http-endpoint.

API 게이트웨이 리소스

Amazon API 게이트웨이를 사용하여 API 생성 및 테스트하기 그리고 람다 함수를 노출하는 API 빌드하기 에서 API 게이트웨이와 람다 함수를 사용하여 강력한 백엔드 시스템을 구축하는 방법에 대한 자세한 단계와 설명을 제공합니다. 이 블로그에서는 단계를 간략하게 요약하여 설명합니다. API 게이트웨이 리소스를 만들어 보겠습니다.

1. 첫 번째 단계는 API를 만드는 것입니다:
   
   aws apigateway create-rest-api --name Book

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   aws 아피게이트웨이 create-rest-api --이름 예약

   
   출력은 다음과 같이 표시됩니다:
   
   { "name": "Book", "id": "lb2qgujjif", "createdDate": 1482998945 }

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   {     "name": "예약",     "id": "lb2qgujjif",     "createdDate": 1482998945 }

   
   의 값은 id 속성은 API ID입니다. 우리의 경우, 이것은 lb2qgujjif.
2. 다음 AWS CLI 호출에 필요하므로 생성된 API의 ROOT ID를 찾습니다:
   
   aws apigateway get-resources --rest-api-id lb2qgujjif

   1	aws 아피게이트웨이 get-리소스 --rest-api-id lb2qgujjif

   
   출력 결과가 표시됩니다:
   
   { "items": [ { "path": "/", "id": "hgxogdkheg" } ] }

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   {     "items": [         {             "경로": "/",             "id": "hgxogdkheg"         }     ] }

   
   가치 id 속성은 ROOT ID입니다. 이는 최상위 리소스에 대한 PARENT ID이기도 합니다.
3. 리소스 만들기
   
   aws apigateway create-resource --rest-api-id lb2qgujjif --parent-id hgxogdkheg --path-part books

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   aws 아피게이트웨이 create-리소스 --rest-api-id lb2qgujjif --부모-id hgxogdkheg --경로-part 책

   
   출력 결과가 표시됩니다:
   
   { "path": "/books", "pathPart": "books", "id": "vrpkod", "parentId": "hgxogdkheg" }

   1 2 3 4 5 6

   {     "경로": "/books",     "pathPart": "books",     "id": "vrpkod",     "parentId": "hgxogdkheg" }

   
   가치 id 속성은 리소스 ID입니다.

API ID와 RESOURCE ID는 이후 AWS CLI 호출에 사용됩니다.

API 게이트웨이 POST 방법

이제 리소스가 생성되었으므로 HTTP를 생성해 보겠습니다. POST 메서드에 대해 설명합니다.

1. 만들기 POST 메서드
   
   aws apigateway put-method --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method POST --authorization-type NONE

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   aws 아피게이트웨이 put-메서드 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 POST --권한 부여-유형 없음

   
   를 클릭해 응답을 확인합니다:
   
   { "apiKeyRequired": false, "httpMethod": "POST", "authorizationType": "NONE" }

   1 2 3 4 5

   {     "apiKeyRequired": false,     "httpMethod": "POST",     "authorizationType": "NONE" }

2. 람다 함수를 POST 메서드의 대상으로 설정합니다:
   
   aws apigateway put-integration --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method POST --type AWS --integration-http-method POST --uri arn:aws:apigateway:us-west-1:lambda:path/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1::function:MicroservicePost/invocations

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   aws 아피게이트웨이 put-통합 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 POST --유형 AWS --통합-http-메서드 POST --uri arn:aws:아피게이트웨이:우리-west-1:람다:경로/2015-03-31/함수/arn:aws:람다:우리-west-1::함수:마이크로서비스포스트/호출

   
   다음을 교체해야 합니다. 에 AWS 계정 ID를 입력합니다. 여기에서도 이전 섹션의 API ID와 리소스 ID가 사용됩니다. --uri 는 통합 입력의 URI를 지정하는 데 사용됩니다. URI의 형식은 고정되어 있습니다. 이 CLI는 결과를 다음과 같이 표시합니다:
   
   { "httpMethod": "POST", "passthroughBehavior": "WHEN_NO_MATCH", "cacheKeyParameters": [], "type": "AWS", "uri": "arn:aws:apigateway:us-west-1:lambda:path/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1::function:MicroservicePost/invocations", "cacheNamespace": "vrpkod" }

   1 2 3 4 5 6 7 8

   {     "httpMethod": "POST",     "패스스루비헤이비어": "when_no_match",     "캐시키 매개변수": [],     "type": "AWS",     "uri": "arn:aws:apigateway:us-west-1:lambda:path/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1::function:MicroservicePost/invocations",     "캐시 네임스페이스": "vrpkod" }

3. 설정 콘텐츠 유형 POST 메소드 응답의 비율입니다:
   
   aws apigateway put-method-response --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method POST --status-code 200 --response-models "{"application/json": "Empty"}"

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   aws 아피게이트웨이 put-메서드-응답 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 POST --상태-코드 200 --응답-모델 "{"애플리케이션/json": "비어 있음"}"

   
   를 클릭해 응답을 확인합니다:
   
   { "responseModels": { "application/json": "Empty" }, "statusCode": "200" }

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   {     "응답 모델": {         "application/json": "비어 있음"     },     "statusCode": "200" }

4. 설정 콘텐츠 유형 POST 방식 통합 응답의 비율입니다:
   
   aws apigateway put-integration-response --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method POST --status-code 200 --response-templates "{"application/json": "Empty"}"

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   aws 아피게이트웨이 put-통합-응답 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 POST --상태-코드 200 --응답-템플릿 "{"애플리케이션/json": "비어 있음"}"

   
   를 클릭해 응답을 확인합니다:
   
   { "statusCode": "200", "responseTemplates": { "application/json": "Empty" } }

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   {     "statusCode": "200",     "응답 템플릿": {         "application/json": "비어 있음"     } }

5. API 배포
   
   aws apigateway create-deployment --rest-api-id lb2qgujjif --stage-name test

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   aws 아피게이트웨이 create-배포 --rest-api-id lb2qgujjif --단계-이름 테스트

   
   를 클릭하여 응답을 확인합니다.
   
   { "id": "9wi991", "createdDate": 1482999187 }

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   {     "id": "9wi991",     "createdDate": 1482999187 }

6. API 게이트웨이가 람다 함수를 호출할 수 있는 권한을 부여합니다:
   
   aws lambda add-permission --function-name MicroservicePost --statement-id apigateway-test-post-1 --action lambda:InvokeFunction --principal apigateway.amazonaws.com --source-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1::lb2qgujjif/*/POST/books"

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   aws 람다 추가-권한 --함수-이름 마이크로서비스포스트 --문-id 아피게이트웨이-테스트-post-1 --액션 람다:InvokeFunction --교장 아피게이트웨이.아마존.com --출처-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1::lb2qgujjif/*/POST/books"

   
   또한 배포된 API에 권한을 부여합니다:
   
   aws lambda add-permission --function-name MicroservicePost --statement-id apigateway-test-post-2 --action lambda:InvokeFunction --principal apigateway.amazonaws.com --source-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1::lb2qgujjif/test/GET/books"

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   aws 람다 추가-권한 --함수-이름 마이크로서비스포스트 --문-id 아피게이트웨이-테스트-post-2 --액션 람다:InvokeFunction --교장 아피게이트웨이.아마존.com --출처-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1::lb2qgujjif/test/GET/books"

7. API 메소드를 테스트합니다:
   
   aws apigateway test-invoke-method --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method POST --path-with-query-string "" --body "{"id": "1", "bookname": "test book", "isbn": "123", "cost": "1.23"}"

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   aws 아피게이트웨이 테스트-호출-메서드 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 POST --경로-와 함께-쿼리-문자열 "" --body "{"id": "1", "책 이름": "테스트 책", "isbn": "123", "비용": "1.23"}"

   
   를 클릭해 응답을 확인합니다:
   
   { "status": 200, "body": "Empty", "log": "Execution log for request test-requestnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Starting execution for request: test-invoke-requestnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : HTTP Method: POST, Resource Path: /booksnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Method request path: {}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Method request query string: {}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Method request headers: {}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Method request body before transformations: {"id": "1", "bookname": "test book", "isbn": "123", "cost": "1.23"}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Endpoint request URI: https://lambda.us-west-1.amazonaws.com/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1:598307997273:function:MicroservicePost/invocationsnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Endpoint request headers: {x-amzn-lambda-integration-tag=test-request, Authorization=****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************c8bb85, X-Amz-Date=20161229T081605Z, x-amzn-apigateway-api-id=lb2qgujjif, X-Amz-Source-Arn=arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/null/POST/books, Accept=application/json, User-Agent=AmazonAPIGateway_lb2qgujjif, Host=lambda.us-west-1.amazonaws.com, X-Amz-Content-Sha256=559d0296d96ec5647eef6381602fe5e7f55dd17065864fafb4f581d106aa92f4, X-Amzn-Trace-Id=Root=1-5864c645-8494974a41a3a16c8d2f9929, Content-Type=application/json}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : Endpoint request body after transformations: {"id": "1", "bookname": "test book", "isbn": "123", "cost": "1.23"}nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : Endpoint response body before transformations: "{\"cost\":\"1.23\",\"id\":\"1\",\"bookname\":\"test book\",\"isbn\":\"123\"}"nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : Endpoint response headers: {x-amzn-Remapped-Content-Length=0, x-amzn-RequestId=0b25323b-cd9f-11e6-8bd4-292925ba63a9, Connection=keep-alive, Content-Length=78, Date=Thu, 29 Dec 2016 08:16:10 GMT, Content-Type=application/json}nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : Method response body after transformations: EmptynThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : Method response headers: {X-Amzn-Trace-Id=Root=1-5864c645-8494974a41a3a16c8d2f9929, Content-Type=application/json}nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : Successfully completed executionnThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : Method completed with status: 200n", "latency": 5091, "headers": { "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5864c645-8494974a41a3a16c8d2f9929", "Content-Type": "application/json" } }

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

   {     "status": 200,     "body": "비어 있음",     "log": "요청 실행 로그 test-requestnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 요청 실행 시작: test-invoke-requestnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : HTTP 메서드: POST, 리소스 경로: /booksnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 메서드 요청 경로: {}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 메서드 요청 쿼리 문자열: {}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 메서드 요청 헤더: {}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 변환 전 메서드 요청 본문: {"id": "1", "책 이름": "테스트 책", "isbn": "123", "비용": "1.23"}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 엔드포인트 요청 URI: https://lambda.us-west-1.amazonaws.com/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1:598307997273:function:MicroservicePost/invocationsnThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 엔드포인트 요청 헤더: {x-amzn-lambda-integration-tag=test-request, Authorization=****************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************c8bb85, X-Amz-Date=20161229T081605Z, x-amzn-apigateway-api-id=lb2qgujjif, X-Amz-Source-Arn=arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/null/POST/books, Accept=application/json, User-Agent=AmazonAPIGateway_lb2qgujjif, Host=lambda.us-west-1.amazonaws.com, X-Amz-Content-Sha256=559d0296d96ec5647eef6381602fe5e7f55dd17065864fafb4f581d106aa92f4, X-Amzn-Trace-Id=Root=1-5864c645-8494974a41a3a16c8d2f9929, Content-Type=application/json}nThu Dec 29 08:16:05 UTC 2016 : 변환 후 엔드포인트 요청 본문을 전송합니다: {"id": "1", "책 이름": "테스트 책", "isbn": "123", "비용": "1.23"}nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : 변환 전 엔드포인트 응답 본문: "{\"비용\":\"1.23\",\"id\":\"1\",\"책 이름\":\"테스트 책\",\"isbn\":\"123\"}"nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : 엔드포인트 응답 헤더: {x-amzn-Remapped-Content-Length=0, x-amzn-RequestId=0b25323b-cd9f-11e6-8bd4-292925ba63a9, Connection=keep-alive, Content-Length=78, Date=Thu, 29 Dec 2016 08:16:10 GMT, Content-Type=application/json}nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : 변환 후 메서드 응답 본문입니다: EmptynThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : 메서드 응답 헤더: {X-Amzn-Trace-Id=Root=1-5864c645-8494974a41a3a16c8d2f9929, Content-Type=application/json}nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : 성공적으로 실행 완료nThu Dec 29 08:16:10 UTC 2016 : 상태: 200n으로 메서드가 완료되었습니다.",     "지연 시간": 5091,     "헤더": {         "X-암즈-트레이스-아이디": "Root=1-5864c645-8494974a41a3a16c8d2f9929",         "콘텐츠 유형": "application/json"     } }

   
   가치 상태 속성이 200이면 호출이 성공했음을 나타냅니다. 의 값 로그 속성은 CloudWatch 로그의 로그 문을 보여줍니다. 자세한 로그는 다음을 사용하여 얻을 수도 있습니다. aws logs filter-log-events --log-group /aws/lambda/MicroservicePost.
8. 이 명령은 Couchbase에 단일 JSON 문서를 저장합니다. 이것은 쉽게 확인할 수 있습니다. Couchbase CLI 도구 cbq로 Couchbase 서버에 연결합니다:
   
   cbq -u Administrator -p password -e="http://:8091"

   1	cbq -u 관리자 -p 비밀번호 -e="http://:8091"

   
   다음에 기본 인덱스를 만듭니다. 기본값 버킷을 쿼리하는 데 필요하므로 절 없이 버킷을 쿼리해야 합니다:
   
   cbq> create primary index default_index on default; { "requestID": "13b539f9-7fff-4386-92f4-cea161a7aa08", "signature": null, "results": [ ], "status": "success", "metrics": { "elapsedTime": "1.917009047s", "executionTime": "1.916970061s", "resultCount": 0, "resultSize": 0 } }

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

   cbq> create 기본 색인 기본_인덱스 on 기본값; {     "요청ID": "13b539f9-7fff-4386-92f4-cea161a7aa08",     "서명": null,     "결과": [     ],     "status": "성공",     "metrics": {         "elapsedTime": "1.917009047s",         "실행 시간": "1.916970061s",         "resultCount": 0,         "결과 크기": 0     } }

9. 쓰기 N1QL 쿼리를 사용하여 데이터에 액세스합니다:
   
   cbq> select * from default limit 10; { "requestID": "d7b1c3f9-6b4e-4952-9a1e-9faf5169926e", "signature": { "*": "*" }, "results": [ { "default": { "bookname": "test", "cost": "1.23", "id": "1", "isbn": "123" } } ], "status": "success", "metrics": { "elapsedTime": "24.337755ms", "executionTime": "24.289796ms", "resultCount": 1, "resultSize": 175 } }

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

   cbq> 선택 * 에서 기본값 limit 10; {     "요청ID": "d7b1c3f9-6b4e-4952-9a1e-9faf5169926e",     "서명": {         "*": "*"     },     "결과": [         {             "default": {                 "책 이름": "test",                 "cost": "1.23",                 "id": "1",                 "isbn": "123"             }         }     ],     "status": "성공",     "metrics": {         "elapsedTime": "24.337755ms",         "실행 시간": "24.289796ms",         "resultCount": 1,         "결과 크기": 175     } }

   
   결과에는 람다 함수에 의해 저장된 JSON 문서가 표시됩니다.

API 게이트웨이 GET 메서드

HTTP를 만들어 보겠습니다. GET 메서드를 호출합니다:

1. 만들기 GET 메서드를 사용합니다:
   
   aws apigateway put-method --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method GET --authorization-type NONE

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   aws 아피게이트웨이 put-메서드 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 GET --권한 부여-유형 없음

2. 올바른 람다 함수를 GET의 대상으로 설정합니다:
   
   aws apigateway put-integration --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method GET --type AWS --integration-http-method POST --uri arn:aws:apigateway:us-west-1:lambda:path/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1:598307997273:function:MicroserviceGetAll/invocations

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   aws 아피게이트웨이 put-통합 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 GET --유형 AWS --통합-http-메서드 POST --uri arn:aws:아피게이트웨이:우리-west-1:람다:경로/2015-03-31/함수/arn:aws:람다:우리-west-1:598307997273:함수:MicroserviceGetAll/호출

3. 설정 콘텐츠 유형 GET 메서드 응답을 반환합니다:
   
   aws apigateway put-method-response --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method GET --status-code 200 --response-models "{"application/json": "Empty"}"

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   aws 아피게이트웨이 put-메서드-응답 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 GET --상태-코드 200 --응답-모델 "{"애플리케이션/json": "비어 있음"}"

4. 설정 콘텐츠 유형 GET 메서드 통합 응답의 비율입니다:
   
   aws apigateway put-integration-response --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method GET --status-code 200 --response-templates "{"application/json": "Empty"}"

   1 2 3 4 5 6

   aws 아피게이트웨이 put-통합-응답 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 GET --상태-코드 200 --응답-템플릿 "{"애플리케이션/json": "비어 있음"}"

5. API 게이트웨이가 람다 함수를 호출할 수 있는 권한을 부여합니다.
   
   aws lambda add-permission --function-name MicroserviceGetAll --statement-id apigateway-test-getall-1 --action lambda:InvokeFunction --principal apigateway.amazonaws.com --source-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/*/GET/books"

   1 2 3 4 5 6

   aws 람다 추가-권한 --함수-이름 MicroserviceGetAll --문-id 아피게이트웨이-테스트-getall-1 --액션 람다:InvokeFunction --교장 아피게이트웨이.아마존.com --출처-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/*/GET/books"

6. 배포된 API에 권한을 부여합니다:
   
   aws lambda add-permission --function-name MicroserviceGetAll --statement-id apigateway-test-getall-2 --action lambda:InvokeFunction --principal apigateway.amazonaws.com --source-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/test/GET/books"

   1 2 3 4 5 6

   aws 람다 추가-권한 --함수-이름 MicroserviceGetAll --문-id 아피게이트웨이-테스트-getall-2 --액션 람다:InvokeFunction --교장 아피게이트웨이.아마존.com --출처-arn "arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/test/GET/books"

7. 방법을 테스트합니다:
   
   aws apigateway test-invoke-method --rest-api-id lb2qgujjif --resource-id vrpkod --http-method GET

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   aws 아피게이트웨이 테스트-호출-메서드 --rest-api-id lb2qgujjif --리소스-id vrpkod --http-메서드 GET

   
   를 클릭하여 출력을 확인합니다:
   
   { "status": 200, "body": "Empty", "log": "Execution log for request test-requestnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Starting execution for request: test-invoke-requestnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : HTTP Method: GET, Resource Path: /booksnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Method request path: {}nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Method request query string: {}nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Method request headers: {}nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Method request body before transformations: nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Endpoint request URI: https://lambda.us-west-1.amazonaws.com/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1:598307997273:function:MicroserviceGetAll/invocationsnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Endpoint request headers: {x-amzn-lambda-integration-tag=test-request, Authorization=******************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************6de147, X-Amz-Date=20161231T090748Z, x-amzn-apigateway-api-id=lb2qgujjif, X-Amz-Source-Arn=arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/null/GET/books, Accept=application/json, User-Agent=AmazonAPIGateway_lb2qgujjif, X-Amz-Security-Token=FQoDYXdzEHEaDEILpsKTo45Ys1LrFCK3A+KOe5HXOSP3GfVAaRYHe1pDUJGHL9MtkFiPjORLFT+UCKjRqE7UFaGscTVG6PZXTuSyQev4XTyROfPylCrtDomGsoZF/iwy4rlJQIJ7elBceyeKu1OVdaT1A99PVeliaCAiDL6Veo1viWOnP+7c72nAaJ5jnyF/nHl/OLhFdFv4t/hnx3JePMk5YM89/6ofxUEVDNfzXxbZHRpTrG/4TPHwjPdoR5i9dEzWMU6Eo5xD4ldQ/m5B3RmrwpaPOuEq39LhJ8k/Vzo+pAfgJTq5ssbNwYOgh0RPSGVNMcoTkCwk0EMMT5vDbmQqZ2dW1a1tmQg9N2xR+QQy+RKMFgO5YY8fMxHnRSdMuuipxl79G1pktc [TRUNCATED]nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : Endpoint request body after transformations: nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : Endpoint response body before transformations: "[{\"default\":{\"cost\":\"1.23\",\"id\":\"1\",\"bookname\":\"test book\",\"isbn\":\"123\"}}]"nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : Endpoint response headers: {x-amzn-Remapped-Content-Length=0, x-amzn-RequestId=99ab09b2-cf38-11e6-996f-f5f07af431af, Connection=keep-alive, Content-Length=94, Date=Sat, 31 Dec 2016 09:07:52 GMT, Content-Type=application/json}nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : Method response body after transformations: EmptynSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : Method response headers: {X-Amzn-Trace-Id=Root=1-58677564-66f1e96642b16d2db703126e, Content-Type=application/json}nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : Successfully completed executionnSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : Method completed with status: 200n", "latency": 4744, "headers": { "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-58677564-66f1e96642b16d2db703126e", "Content-Type": "application/json" } }

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   {     "status": 200,     "body": "비어 있음",     "log": "요청 실행 로그 test-requestnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 요청 실행 시작: test-invoke-requestnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : HTTP 메서드: GET, 리소스 경로: /booksnSat 31 09:07:48 UTC 2016 : 메서드 요청 경로: {}nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 메서드 요청 쿼리 문자열: {}nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 메서드 요청 헤더: {}nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 변환 전 메서드 요청 본문: nSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 엔드포인트 요청 URI: https://lambda.us-west-1.amazonaws.com/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-west-1:598307997273:function:MicroserviceGetAll/invocationsnSat Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 엔드포인트 요청 헤더: {x-amzn-lambda-integration-tag=test-request, Authorization=******************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************6de147, X-Amz-Date=20161231T090748Z, x-amzn-apigateway-api-id=lb2qgujjif, X-Amz-Source-Arn=arn:aws:execute-api:us-west-1:598307997273:lb2qgujjif/null/GET/books, Accept=application/json, User-Agent=AmazonAPIGateway_lb2qgujjif, X-Amz-Security-Token=FQoDYXdzEHEaDEILpsKTo45Ys1LrFCK3A+KOe5HXOSP3GfVAaRYHe1pDUJGHL9MtkFiPjORLFT+UCKjRqE7UFaGscTVG6PZXTuSyQev4XTyROfPylCrtDomGsoZF/iwy4rlJQIJ7elBceyeKu1OVdaT1A99PVeliaCAiDL6Veo1viWOnP+7c72nAaJ5jnyF/nHl/OLhFdFv4t/hnx3JePMk5YM89/6ofxUEVDNfzXxbZHRpTrG/4TPHwjPdoR5i9dEzWMU6Eo5xD4ldQ/m5B3RmrwpaPOuEq39LhJ8k/Vzo+pAfgJTq5ssbNwYOgh0RPSGVNMcoTkCwk0EMMT5vDbmQqZ2dW1a1tmQg9N2xR+QQy+RKMFgO5YY8fMxHnRSdMuuipxl79G1pktc [TRUNCATED]n토 Dec 31 09:07:48 UTC 2016 : 변환 후 엔드포인트 요청 본문: nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : 변환 전 엔드포인트 응답 본문: "[{\"기본값\":{\"비용\":\"1.23\",\"id\":\"1\",\"책 이름\":\"테스트 책\",\"isbn\":\"123\"}}]"nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : 엔드포인트 응답 헤더: {x-amzn-Remapped-Content-Length=0, x-amzn-RequestId=99ab09b2-cf38-11e6-996f-f5f07af431af, Connection=keep-alive, Content-Length=94, Date=Sat, 31 Dec 2016 09:07:52 GMT, Content-Type=application/json}nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : 변환 후 메서드 응답 본문입니다: EmptynSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : 메소드 응답 헤더: {X-Amzn-Trace-Id=Root=1-58677564-66f1e96642b16d2db703126e, Content-Type=application/json}nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : 성공적으로 실행 완료nSat Dec 31 09:07:53 UTC 2016 : 상태: 200n으로 메서드 완료",     "지연 시간": 4744,     "헤더": {         "X-암즈-트레이스-아이디": "Root=1-58677564-66f1e96642b16d2db703126e",         "콘텐츠 유형": "application/json"     } }

   
   다시 한 번 200 상태 코드는 호출이 성공했음을 나타냅니다. 자세한 로그는 다음을 사용하여 얻을 수 있습니다. aws logs filter-log-events --log-group /aws/lambda/MicroservicePost.

이 블로그에서는 간단한 POST와 GET 메서드 하나만 설명합니다. 다른 HTTP 메서드도 이 마이크로서비스에 매우 쉽게 포함할 수 있습니다.

API 게이트웨이 및 람다 참조

• 서버리스 아키텍처
• AWS API 게이트웨이
• Lambda와 API 게이트웨이를 사용하여 간단한 마이크로서비스 만들기
• 카우치베이스 서버 문서
• 카우치베이스 포럼
• 팔로우하세요 @couchbasedev