이전 post의 첫 번째 레슨에 대해 썼습니다. 데이터 딜레마 연구 - 새로운 고객 경험과 참여도를 획기적으로 개선하려는 기업의 야망이 분명함에도 불구하고 이러한 야망이 실현되지 않고 있습니다. 오늘은 그 원인 중 하나인 데이터에 대해 살펴보겠습니다.
새로운 디지털 경험과 서비스를 제공할 때 데이터를 활용하지 못하면 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 디지털 의사 결정권자의 90%는 리소스 부족, 여러 기술 사용의 복잡성, 레거시 데이터베이스 기술에 대한 의존 등으로 인해 새로운 디지털 서비스에 데이터를 활용하려는 야망이 좌절되고 있다고 답했습니다. 실제로 응답자의 41%는 레거시 데이터베이스가 지원하지 못해 조직에서 디지털 프로젝트가 완전히 실패한 경험이 있으며, 15%는 상당한 시간과 리소스를 투자한 후 프로젝트가 실패했고, 29%는 레거시 기술을 변경하는 데 드는 비용 때문에 프로젝트 범위를 축소해야 했으며, 14%는 프로젝트를 크게 지연시킨 적이 있다고 답했습니다. 이러한 통계를 보면 레거시 데이터베이스가 공통적인 원인이라는 것을 알 수 있습니다.
레거시 데이터베이스를 손가락으로 가리키기
거의 모든 기업에는 온라인 비즈니스에 필수적인 트랜잭션을 신속하고 안정적이며 일관되게 처리하는 등의 작업에 매우 유용한 것으로 입증된 Oracle, IBM, Microsoft 또는 기타 여러 기업의 안정적인 관계형 기술을 기반으로 하는 레거시 데이터베이스가 있습니다. 그러나 고객 참여를 촉진하는 디지털 경험은 데이터베이스에 새로운 요구 사항을 제시하며, 레거시 기술로는 이를 항상 충족할 수 없습니다. 이러한 새로운 경험은 민첩해야 하며, 기업은 거의 즉각적으로 다양한 방식으로 데이터를 사용하는 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있어야 합니다. 유지보수나 기타 이유로 인한 다운타임 없이 안정적이고 항상 사용할 수 있어야 합니다. 새로운 애플리케이션의 성공, 계절적 요인 또는 기타 상호 작용의 급증에 따라 대규모로 확장할 수 있는 확장성을 갖춰야 합니다. 또한 애플리케이션이 점점 더 복잡하고 상호 연결되며 다양한 데이터를 사용하여 최종 사용자와 소통하는 경우에도 성능을 보장할 수 있어야 합니다. 레거시 데이터베이스는 이러한 작업을 처리할 수 없습니다.
가까운 미래에 데이터베이스는 레거시 솔루션으로는 감당할 수 없는 완전히 새로운 요구를 받게 될 것이며, 이는 시간이 지나도 개선되지 않을 것입니다. 예를 들어, 41%의 조직만이 데이터를 실시간으로, 즉 기록되는 즉시 사용할 수 있다고 답했습니다. 평균적으로 조직의 데이터베이스에서 사용할 수 있는 가장 최근의 고객 데이터는 28시간 전의 데이터입니다. 고객의 선택에 반응하는 데 하루 이상이 걸린다면 어떤 공급업체나 서비스 제공업체를 이용할 것인지 자문해 보고, 이러한 데이터베이스가 기본적으로 실시간으로 발생하는 사용자 경험을 제공하는 데 대처할 수 있는지 자문해 보십시오. 소비자는 가상 현실이나 증강 현실에 몰입하거나, 사물 인터넷을 경험하거나, 인공 지능이 뒷받침하는 서비스를 받기를 원하는 등 새로운 기술에 대한 문제도 있습니다. 그러나 디지털 의사 결정권자의 19%만이 조직에서 이러한 신기술을 당장 사용하기 시작할 경우 데이터베이스가 이러한 신기술을 완벽하게 지원할 수 있다고 생각합니다. 59%는 어느 정도만 지원할 수 있다고 답했고, 22%는 전혀 지원할 수 없다고 답해 아직 많은 부분에서 투자가 필요한 것으로 나타났습니다.
레거시 데이터베이스는 진정한 디지털 혁신을 가로막는 장애물임이 분명합니다. 이 문제를 해결하지 못한다면 최악의 상황은 어떻게 될까요? 3부에서는 이에 대해 설명합니다.
