Em um artigo anterior postagemescrevi sobre a primeira lição do Pesquisa Data Dilemma - que, apesar de as empresas terem ambições claras de melhorar radicalmente as experiências e o envolvimento dos novos clientes, essas ambições não estão sendo alcançadas. Hoje vamos analisar um dos culpados: os dados.
Quando se trata de oferecer novas experiências e serviços digitais, a incapacidade de usar dados pode ser prejudicial. 90% dos tomadores de decisões digitais estão tendo suas ambições de usar dados para novos serviços digitais frustradas, seja por falta de recursos, pela complexidade do uso de várias tecnologias ou pela dependência da tecnologia de banco de dados legado. De fato, 41% dos entrevistados tiveram projetos digitais que fracassaram completamente em sua organização porque o banco de dados legado não era compatível; 15% dos projetos fracassaram depois de um investimento significativo de tempo e recursos, enquanto 29% tiveram que reduzir o escopo de um projeto devido ao custo de fazer alterações na tecnologia legada e 14% tiveram que atrasar projetos de forma significativa e nunca relataram nenhum problema. A partir dessas estatísticas, os bancos de dados legados são a linha comum.
Apontar o dedo para o banco de dados legado
Quase todas as empresas têm um banco de dados legado: baseado em uma tecnologia confiável e relacional da Oracle, IBM, Microsoft ou uma de várias outras, que se provou inestimável em tarefas como o processamento de transações de forma rápida, confiável e consistente, o que é essencial para os negócios on-line. No entanto, as experiências digitais que promovem o envolvimento do cliente impõem novas demandas ao banco de dados, que a tecnologia legada nem sempre consegue atender. Essas novas experiências precisam ser ágeis - a empresa deve ser capaz de desenvolver novos aplicativos que usem os dados de maneiras diferentes quase que instantaneamente. Elas precisam ser confiáveis e estar sempre disponíveis, sem tempo de inatividade para manutenção ou qualquer outro motivo. Devem ser escalonáveis, ou seja, escalonar em grande escala para acomodar o sucesso de novos aplicativos, a sazonalidade ou outro aumento nas interações. E devem ser capazes de garantir o desempenho, mesmo que os aplicativos interajam com os usuários finais usando dados cada vez mais complexos, interconectados e variados. Os bancos de dados legados simplesmente não estão à altura dessas tarefas.
Isso não vai melhorar com o tempo: em um futuro muito próximo, os bancos de dados terão demandas totalmente novas que, mais uma vez, as soluções legadas simplesmente não conseguirão atender. Por exemplo, apenas 41% das organizações afirmam que podem usar os dados em tempo real, ou seja, assim que eles são registrados. Em média, os dados de clientes mais recentes que os bancos de dados das organizações podem usar têm 28 horas. Pergunte a si mesmo se usaria algum fornecedor ou prestador de serviços se ele levasse mais de um dia para reagir às suas escolhas e, em seguida, pergunte se esses bancos de dados podem lidar com o fornecimento de uma experiência de usuário que ocorre essencialmente em tempo real. Há também a questão da nova tecnologia - os consumidores querem mergulhar na realidade virtual ou aumentada, poder experimentar a Internet das Coisas ou receber serviços com o apoio da Inteligência Artificial. No entanto, apenas 19% dos tomadores de decisões digitais acreditam que seu banco de dados estaria à altura da tarefa de oferecer suporte completo a essas novas tecnologias se sua organização começasse a usá-las amanhã. 59% podem oferecer suporte à tecnologia apenas até certo ponto e 22% não podem oferecer suporte algum, o que significa que o investimento ainda é necessário em muitos lugares.
Claramente, os bancos de dados legados são um impedimento para a verdadeira inovação digital. Se eles não puderem resolver o problema, o que de pior poderia acontecer? A Parte 3 explicará exatamente isso.
