고객과 조직 모두의 요구가 진화함에 따라 조직은 이러한 요구를 충족하고 능가하는 솔루션을 찾고 있습니다. 데이터 현대화 프로세스는 데이터를 저장하고 분석하는 개선된 방법을 제공하기 때문에 레거시 시스템 대신 최신 솔루션으로 전환하는 조직이 점점 더 많아지고 있습니다. 최신 솔루션을 도입함으로써 조직은 데이터를 처리하고 더 나은 비즈니스 의사결정을 신속하게 내릴 수 있게 되었지만, 이는 신중한 계획과 데이터 보안을 고려해야 하는 대규모 작업이기도 합니다. 따라서 현대화된 솔루션으로 전환하기 위한 확실한 사용 사례를 구축하고 그 과정을 면밀히 조사한 후 여정을 시작하는 것이 중요합니다.
이 블로그 게시물은 데이터 현대화의 개념을 소개하고, 데이터 현대화의 이점과 과제를 살펴보고, 성공적인 구현에 있어 클라우드 컴퓨팅의 중추적인 역할을 설명함으로써 이 프로세스에 도움이 될 것입니다.
데이터 현대화란 무엇인가요?
데이터 현대화란 기업이 데이터를 저장하고 분석하는 방식을 업그레이드하는 것을 말합니다. 현대화된 클라우드 솔루션으로 마이그레이션하기 위해 기존의 레거시 데이터 저장 방식을 포기하는 것으로 구성됩니다. 현대화는 인프라 수준뿐만 아니라 원시 데이터 수준에서도 다양한 수준에서 적용할 수 있습니다.
이를 더 잘 이해하기 위해 여러 도시에 여러 지점이 있는 카페 체인을 상상해 봅시다. 각 카페는 별도의 시스템이나 수작업으로 매출, 고객 선호도, 재고, 직원 근무 현황을 추적하면서 독립적으로 데이터를 수집합니다. 하지만 카페 체인이 확장됨에 따라 이렇게 분산된 데이터를 관리하고 분석하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
이 체인은 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 현대화를 진행하기로 결정했습니다. 그 과정에는 다음이 포함됩니다:
데이터 중앙 집중화: 체인은 모든 것을 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스를 사용하여 인사이트를 생성하기 위해 여러 소스를 쿼리할 필요성을 줄입니다.
재고 관리 프로세스 업데이트: 중앙 집중식 데이터를 통해 체인은 재고 보유량을 결정할 수 있으므로 비즈니스 운영에 방해가 될 위험을 줄일 수 있습니다.
고객 경험 향상: 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 사용하여 고객의 이력을 분석함으로써 카페는 고객에게 특화된 할인 혜택을 제공하여 맞춤화 및 재방문율을 높일 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 기술 도입: 이 체인은 더 많은 양의 데이터를 수용하고 확장성을 개선하기 위해 인프라 및 스토리지 기능을 클라우드 애플리케이션으로 마이그레이션하기로 결정했습니다.
왜 데이터 현대화인가?
모든 조직의 핵심은 데이터 관리 시스템입니다. 스타트업이든 대기업이든, 데이터를 처리하고 정확하게 분석하는 것은 가장 큰 비즈니스 과제 중 하나입니다. 데이터 현대화에 대한 투자에 회의적이라면 이 점을 고려해 보세요:
"조직의 성숙도는 데이터 현대화의 시급성과 직접적인 상관관계가 있습니다.."
이 규칙에 따라 초기 단계의 스타트업이라면 데이터 현대화에 대한 생각을 미룰 수 있지만, 10년 이상 사업을 운영한 대규모 조직이라면 데이터 현대화를 크게 고려할 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 조직은 규모를 확장하고 다양한 유형의 데이터를 더 큰 용량으로 저장하고 처리하기 시작합니다. 따라서 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 방법을 업그레이드해야 할 가능성이 있습니다. 현대화 수준을 선택하는 것은 한 관계형 데이터베이스에서 다른 관계형 데이터베이스로 전환하는 것만큼이나 간단할 수 있습니다. RDBMS를 NoSQL 데이터베이스로 전환.
데이터 현대화를 위해 살펴볼 수 있는 몇 가지 구성 요소를 살펴보겠습니다:
통합 데이터 리포지토리(UDR): 여러 소스에서 데이터를 수집하여 데이터베이스나 데이터 웨어하우스와 같은 단일 위치에 저장하는 것은 데이터 접근성을 개선하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. ETL 또는 ELT 파이프라인을 활용하여 데이터를 수집하고, 일관된 형식으로 변환하여 중앙 리포지토리에 로드할 수 있습니다.
데이터 API: 서로 다른 시스템 간에 데이터를 쉽게 통신하고 전송할 수 있도록 API와 미들웨어를 설정하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.
분석 및 AI: 모든 데이터를 단일 위치에 저장하면 조직에서 과거 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 사용하여 미래 트렌드 예측.
데이터 리터러시: ML 모델을 저장하고 사용하는 것이 현대화 노력의 끝이 아닙니다. 조직은 여러 부서에 데이터 인사이트를 해석하고 지식을 효과적으로 활용하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리는 방법을 교육함으로써 '데이터 문화'를 조성해야 합니다.
데이터 현대화의 이점
이제 데이터 현대화와 이를 사용하는 방법을 이해하셨으니, 레거시 시스템에서 클라우드로 전환할 때 얻을 수 있는 주요 이점에 대해 자세히 알아보겠습니다.
향상된 데이터 처리
현대화된 플랫폼은 정확하고 일관된 데이터를 보장하므로 의사 결정이 개선되고 데이터 사고가 전반적으로 감소합니다.
비용 효율성 향상
데이터 인프라를 현대화하면 프로세스를 개선하고 리소스 활용도를 최적화하며 유지 관리 비용을 절감하여 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
접근성 향상
대규모 조직은 전 세계에 직원과 사용자가 있기 때문에 어디서든 데이터에 액세스할 수 있는 것이 중요합니다. 데이터 현대화 전략을 구현하면 직원과 사용자가 이 데이터에 더 쉽게 빠르게 액세스할 수 있습니다. 카페 체인점의 예에서는 모든 카페의 데이터(판매 거래, 고객 피드백, 재고 수준, 직원 일정)를 중앙 데이터베이스에 통합하여 데이터 접근성을 개선했습니다.
비즈니스 성장 개선
이해관계자가 실시간으로 고객 데이터에 액세스하고 분석할 수 있다면 비즈니스 의사결정을 내리는 것이 더 쉬워질 것입니다. 이러한 데이터를 확보하면 협업이 강화되고 비즈니스 성장을 촉진하는 혁신 노력이 향상될 것입니다. 다시 카페 체인의 예를 들자면, 트렌드를 예측하기 위해 예측 분석을 구현한 결과 신중한 솔루션이 도출되었습니다.
데이터 현대화 과제
데이터 현대화는 조직에 많은 이점을 가져다주지만, 모든 좋은 일에는 비용이 따릅니다. 현대화 과정에서 조직이 직면할 수 있는 문제를 이해하는 데 도움이 되는 다음 과제를 검토해 보겠습니다.
데이터 복잡성 증가
데이터 소스의 이질성으로 인해 통합, 데이터 모델링 및 유지 관리가 복잡해질 수 있습니다. 데이터가 다양한 시스템에서 생성되고 저장되는 대규모 조직에서는 데이터 통합이 복잡할 수 있습니다.
비용 증가
데이터 플랫폼 현대화를 통해 장기적으로 비용을 절감할 수 있지만, 이 과정에는 많은 비용이 수반된다는 점을 염두에 두어야 합니다. 여기에는 새로운 클라우드 플랫폼에 대한 투자, 데이터 마이그레이션을 지원하기 위한 외부 서비스 고용, 새로운 기술을 사용하기 위한 팀원 교육, 일상적인 운영의 잠재적 중단 등이 포함됩니다. 소규모 비즈니스의 경우 현대화된 시스템으로 전환함으로써 얻을 수 있는 이점이 그에 따른 비용보다 더 큰지 생각해 볼 필요가 있습니다.
체계적인 마이그레이션 노력
레거시 시스템에서 최신 플랫폼으로 전환하려면 진행 중인 작업을 중단하지 않고 원활하게 마이그레이션할 수 있도록 신중한 계획이 필요합니다. 레거시 시스템에서 마이그레이션하는 것은 엔지니어링 리소스와 적절한 전문 지식이 필요한 복잡한 작업입니다. 엔지니어가 다른 프로젝트에서 시간을 할애해야 하고, 현재 팀에 마이그레이션을 수행하는 데 필요한 기술이 없는 경우 새로운 인력을 교육하거나 고용하는 데 많은 비용을 지출해야 할 수도 있습니다.
데이터 현대화에서 클라우드의 역할
조직에서 데이터 현대화 프로세스를 진행하기로 결정한 후에는 클라우드 활용 여부와 방법을 선택할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스로의 이전을 선택하면 다음과 같은 많은 가능성이 열립니다:
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- 비용 최적화: 클라우드 솔루션은 계량화된 사용량, 즉 리소스 사용량에 따라 비용을 지불하는 '종량제' 요금 모델을 제공합니다.
- 확장성 및 유연성: 클라우드 솔루션은 조직이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 추가하거나 제거할 수 있어 성장에 대응할 수 있습니다.
- 고급 분석: 클라우드 솔루션은 다양한 분석 도구와 머신 러닝 서비스에 대한 액세스를 제공하여 조직이 데이터에서 더 깊이 있는 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.
결론
어려움이 있을 수 있지만 데이터 현대화를 수용하면 데이터를 가장 효과적으로 사용할 수 있습니다. 데이터 처리 향상, 비용 효율성 개선, 신속한 의사 결정을 위한 데이터 접근성 향상 등의 이점은 장기적으로 볼 때 장애물보다 훨씬 더 큽니다. 클라우드 기술은 성공적인 데이터 현대화에 필요한 확장성, 통합 및 분석 기능을 제공함으로써 이러한 여정을 촉진합니다.
이 블로그 게시물을 통해 조직의 데이터 현대화 여정을 시작하는 데 필요한 정보를 얻으셨기를 바랍니다. 이 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 다음 리소스를 확인하시기 바랍니다:
