À medida que as necessidades dos clientes e das organizações evoluem, as organizações buscam soluções para atender e superar essas necessidades. Como o processo de modernização de dados oferece métodos aprimorados para armazenar e analisar dados, as organizações têm se voltado cada vez mais para soluções modernas em favor dos sistemas legados. Embora a adoção de soluções modernas tenha permitido que as organizações processassem dados e tomassem melhores decisões de negócios com rapidez, também é um empreendimento enorme que exige planejamento cuidadoso e considerações sobre a segurança dos dados. Por isso, é essencial criar um caso de uso sólido para mudar para soluções modernizadas e pesquisar cuidadosamente o processo antes de embarcar na jornada.
Esta postagem do blog o ajudará nesse processo, apresentando o conceito de modernização de dados, explorando os benefícios e desafios da modernização de dados e explicando o papel fundamental que a computação em nuvem desempenha em sua implementação bem-sucedida.
O que é modernização de dados?
A modernização de dados refere-se à atualização da forma como as empresas armazenam e analisam os dados. Ela consiste em abandonar os métodos de armazenamento de dados legados em favor da migração para soluções de nuvem modernizadas. Você pode aplicar a modernização em vários níveis, não apenas no nível da infraestrutura, mas também no nível dos dados brutos.
Para entender melhor isso, vamos imaginar uma cadeia de cafeterias com vários locais em diferentes cidades. Cada cafeteria coleta dados de forma independente, acompanhando as vendas, as preferências dos clientes, o estoque e os turnos dos funcionários usando sistemas separados ou métodos manuais. No entanto, o gerenciamento e a análise desses dados distribuídos tornam-se cada vez mais difíceis à medida que a cadeia de cafeterias se expande.
A cadeia decide fazer a modernização dos dados para enfrentar esses desafios. Seu processo inclui:
Centralização de dados: A cadeia começa a armazenar tudo em um banco de dados ou Armazém de dadosreduzindo, assim, a necessidade de consultar várias fontes para gerar insights.
Atualização dos processos de gerenciamento de estoque: Com dados centralizados, a cadeia pode determinar o que manter em estoque, reduzindo assim o risco de operações comerciais prejudicadas.
Aprimoramento da experiência do cliente: Ao analisar o histórico de um cliente usando dados armazenados em um banco de dados ou data warehouse, a cafeteria pode oferecer descontos especializados ao cliente, resultando em melhor personalização e visitas de retorno.
Adoção da tecnologia de computação em nuvem: A cadeia opta por migrar para um aplicativo em nuvem para seus recursos de infraestrutura e armazenamento, a fim de acomodar grandes quantidades de dados e melhorar a escalabilidade.
Por que a modernização de dados?
O ponto crucial de toda organização é um sistema de gerenciamento de dados. Não importa se você é uma startup ou uma empresa de grande porte, o manuseio e a análise precisa dos dados é um dos seus maiores desafios comerciais. Se você está cético quanto a investir na modernização de dados, considere o seguinte:
"O amadurecimento de sua organização está diretamente relacionado à exigência de modernização dos dados."
Seguindo essa regra, você pode adiar a modernização de dados se for uma startup em estágio inicial, mas considerá-la fortemente se for uma organização maior que está no mercado há mais de uma década.
Com o tempo, as organizações se expandem e começam a armazenar e processar diferentes tipos de dados em volumes maiores. Isso exige uma possível atualização do método pelo qual a empresa armazena e lida com os dados em escala. RDBMS para um banco de dados NoSQL.
Vamos ver alguns componentes que você pode considerar para a modernização de dados:
Repositório de dados unificado (UDR): Coletar dados de várias fontes e armazená-los em um único local, como um banco de dados ou data warehouse, pode ser uma boa opção para melhorar a acessibilidade dos dados. Você pode utilizar pipelines de ETL ou ELT para coletar dados, convertê-los em um formato consistente e carregá-los em um repositório central.
APIs de dados: Você pode procurar configurar APIs e middleware para facilitar a comunicação e a transferência de dados entre sistemas diferentes.
Análise e IA: O armazenamento de todos os dados em um único local permite que sua organização analise dados históricos e Prever tendências futuras usando modelos de aprendizado de máquina.
Alfabetização em dados: Armazenar e usar modelos de ML NÃO é o fim de seus esforços de modernização. As organizações devem promover uma "cultura de dados", ensinando os diferentes departamentos a interpretar os insights dos dados e a usar efetivamente seus conhecimentos para tomar melhores decisões de negócios.
Benefícios da modernização de dados
Agora que você entende a modernização de dados e como usá-la, vamos nos aprofundar nos principais benefícios da mudança de sistemas legados para a nuvem.
Processamento de dados aprimorado
As plataformas modernizadas garantem dados precisos e consistentes, o que resultará em uma melhor tomada de decisões e em uma diminuição geral dos contratempos com dados.
Melhoria da eficiência de custos
A modernização da infraestrutura de dados pode reduzir os custos operacionais, melhorando os processos, otimizando a utilização de recursos e diminuindo as despesas de manutenção.
Maior acessibilidade
Como as grandes organizações têm funcionários e usuários em todo o mundo, é fundamental que eles possam acessar os dados onde quer que estejam. A implementação de uma estratégia de modernização de dados facilitará o acesso rápido dos funcionários e usuários a esses dados. Em nosso exemplo de cadeia de cafeterias, os dados de todas as cafeterias (transações de vendas, feedback dos clientes, níveis de estoque e horários dos funcionários) foram integrados em um banco de dados centralizado, melhorando a acessibilidade dos dados.
Melhoria no crescimento dos negócios
Será mais fácil tomar decisões de negócios se as partes interessadas puderem acessar e analisar os dados dos clientes em tempo real. Ter esses dados em mãos resultará em maior colaboração e levará a melhores esforços de inovação que ajudarão a impulsionar o crescimento dos negócios. Novamente, se nos referirmos ao exemplo de nossa cadeia de cafeterias, a implementação da análise preditiva para antecipar tendências levou a soluções bem pensadas.
Desafios da modernização de dados
Embora a modernização de dados traga muitos benefícios para as organizações, todas as coisas boas têm um custo. Vamos analisar os desafios a seguir para ajudá-lo a entender o que sua organização pode enfrentar durante a modernização.
Aumento da complexidade dos dados
A heterogeneidade das fontes de dados pode levar a complexidades de integração, modelagem de dados e manutenção. A consolidação de dados pode ser complicada para grandes organizações em que os dados são gerados e armazenados em vários sistemas.
Aumento dos custos
Embora a modernização da plataforma de dados possa economizar dinheiro a longo prazo, há muitos custos associados ao processo dos quais você deve estar ciente. Esses custos incluem o investimento em uma nova plataforma de nuvem, a contratação de serviços externos para auxiliar na migração de dados, o treinamento de membros da equipe para usar a nova tecnologia e possíveis interrupções nas operações diárias. Se você tem uma empresa de pequeno porte, vale a pena pensar se os benefícios da mudança para um sistema modernizado superam os custos associados.
Esforços organizados de migração
A transição de sistemas legados para plataformas modernas exige um planejamento cuidadoso para garantir uma migração perfeita sem interromper as operações em andamento. A migração de sistemas legados é uma tarefa complexa que envolve recursos de engenharia e o conhecimento adequado. Isso exige que os engenheiros se ausentem de outros projetos e gastos potenciais com treinamento ou contratação de novos funcionários se a sua equipe atual não tiver os conjuntos de habilidades necessários para realizar uma migração.
O papel da nuvem na modernização de dados
Quando sua organização decidir prosseguir com o processo de modernização de dados, você poderá escolher se e como utilizará a nuvem. A opção de mudar para um banco de dados na nuvem abre muitas possibilidades, que incluem:
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- Otimização de custos: As soluções de nuvem oferecem uso medido ou, em termos mais simples, um modelo de preço "pague conforme o uso", o que significa que você paga com base no uso dos recursos.
- Escalabilidade e flexibilidade: As soluções de nuvem acomodam o crescimento, permitindo que as organizações adicionem ou removam recursos de computação conforme necessário.
- Análise avançada: As soluções em nuvem fornecem acesso a várias ferramentas de análise e serviços de aprendizado de máquina, permitindo que as organizações obtenham insights mais profundos de seus dados.
Conclusão
Embora possam surgir desafios, a adoção da modernização de dados pode ajudá-lo a usar seus dados de forma mais eficaz. Os benefícios, que incluem processamento de dados aprimorado, maior eficiência de custos e melhor acessibilidade aos dados para a tomada rápida de decisões, superam em muito os obstáculos no longo prazo. A tecnologia de nuvem catalisa essa jornada, fornecendo os recursos de escalabilidade, integração e análise necessários para uma modernização de dados bem-sucedida.
Esperamos que esta publicação do blog tenha lhe dado as informações necessárias para iniciar a jornada de modernização de dados da sua organização. Para saber mais sobre esse processo, recomendamos que você dê uma olhada nos recursos a seguir:
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- Migre ou descarregue sistemas legados com a modernização de aplicativos
- Implementação de uma estratégia de modernização de aplicativos
- O que é desenvolvimento moderno de aplicativos? Um guia
- PepsiCo sobre aplicativos modernos, tendências tecnológicas e o papel da nuvem nos negócios
- Serviços profissionais do Couchbase - Modernize
- Experimente o Couchbase Capella, nossa plataforma de banco de dados em nuvem
