[카테고리:] 카우치베이스 카펠라
Migrate Your Existing Agents to Couchbase AI Services
A typical AI agent application in 2025 usually involves: A cloud-hosted LLM A vector database for retrieval A separate operational database Prompt management and tool management tools Observability and tracing frameworks Guardrails Each tool solves a problem. Collectively, however, they...
카우치베이스 이벤트 서비스를 사용한 이벤트 기반 데이터 마이그레이션 및 변환
이벤트 기반 마이그레이션은 일회성 MongoDB 내보내기를 Capella의 깔끔하고 쿼리 가능한 데이터를 위한 내구성 있는 변환 파이프라인으로 전환합니다.
Couchbase 8.0: 하이퍼스케일 AI 애플리케이션을 위한 통합 데이터 플랫폼
Couchbase 8.0은 속도, 확장성, 유연성이 결합된 단일 플랫폼으로 온프레미스, 아카펠라 DBaaS 또는 엣지 어디서나 실행할 수 있습니다.
Confluent Cloud를 위한 완전 관리형 Couchbase 커넥터 소개
이번 출시로 커넥터 인프라를 관리할 필요가 없어져 Confluent Cloud와 Couchbase 간에 원활한 양방향 데이터 이동이 가능해졌습니다.
카우치베이스에서 클라우드 스토리지로 서버리스 데이터 아카이빙 파이프라인 설계하기
Eventing, API Gateway, SNS, AWS Lambda를 사용해 Couchbase에서 Amazon S3까지 완전한 서버리스 상태 저장 데이터 아카이빙 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보세요.
에이전트 구축 시 Couchbase만 필요한 이유
지능형 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 에이전트 기반 시스템은 최신 AI 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
n8n과 카우치베이스 벡터 검색으로 간단한 여행사 워크플로 구축하기
시맨틱 검색 및 워크플로 자동화를 사용하여 n8n 및 Couchbase Vector Search로 여행사 챗봇을 구축하세요.
TCO 최적화: 테라폼을 사용하여 클러스터 최대 절전 모드 자동화하기
Couchbase Capella의 클러스터 온/오프 기능으로 클라우드 비용을 절감하세요. 이 단계별 가이드에서 Terraform을 사용하여 최대 절전 모드 일정을 자동화하는 방법을 알아보세요.
AI 에이전트: 차세대 엔터프라이즈 인텔리전스를 주도하는 프로토콜 혁명
모델 컨텍스트 프로토콜, 에이전트 커뮤니케이션 프로토콜 및 에이전트 간 프로토콜을 통해 에이전트가 효과적으로 협업할 수 있는 새로운 시대가 열렸습니다.
카우치베이스로 AWS 베드락의 강력한 기능 활용하기
이 블로그에서는 Couchbase의 벡터 스토어가 AWS Bedrock과 통합되어 어떻게 강력하고 확장 가능하며 비용 효율적인 AI 솔루션을 만드는지 살펴봅니다.
Capella 무료 티어에서 유료 계정으로 마이그레이션하는 4단계
4단계로 Couchbase Capella의 무료 티어에서 유료 요금제로 마이그레이션하세요. 데이터를 백업하고, 새 클러스터로 복원하고, 애플리케이션을 원활하게 실행하세요.
플로우이즈의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개
Flowise의 고성능 벡터 저장소로 Couchbase를 통합하세요. 코드가 필요 없는 이 솔루션으로 데이터를 업서트하고, 벡터 검색을 실행하고, AI 애플리케이션을 구축하세요.
