[카테고리:] 모범 사례 및 튜토리얼
2부 - 실제로 구현되는 AI: 일자리를 대체하지 않고 향상시키기
카우치베이스, 보니지, OpenAI를 사용하여 AI 기반 고객 지원 앱을 구축합니다. 2부에서는 비즈니스 로직을 코딩하고 서비스를 연결하는 방법을 다룹니다.
클라우드 개발 개요
클라우드 개발은 클라우드에서 애플리케이션을 만들고, 테스트하고, 배포하는 프로세스를 말합니다. 이 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
카우치베이스 XATTR은 벡터 데이터를 효율적으로 저장하여 부피가 큰 콘텐츠를 쿼리 경로에서 제외함으로써 성능을 개선합니다. XATTR이 검색에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
실제 활용 중인 AI: 일자리를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것
고객 지원을 위해 Vonage, Couchbase 및 OpenAI를 통합하여 벡터 검색 및 WhatsApp으로 상담원 워크플로를 개선하는 Ruby on Rails 앱을 구축하세요.
아카펠라 무료 티어를 처음 사용하시나요? 알아야 할 10가지 사항
학생, 스타트업, 기업 모두에게 완벽한 Couchbase Capella의 무료 티어를 최대한 활용할 수 있는 10가지 필수 팁과 도구를 소개합니다.
개념에서 코드까지: Couchbase를 사용한 LLM + RAG
LLM, RAG 및 Couchbase 통합을 사용하여 생성형 AI 추천 엔진을 구축하는 방법을 알아보세요. 개발자를 위한 단계별 가이드입니다.
고가용성 아키텍처: 요구 사항 및 모범 사례
고가용성 아키텍처는 가동 중단 시간을 최소화하면서 시스템을 운영 및 액세스할 수 있도록 보장하는 설계 방식입니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
카펠라 컬럼형 RBAC: 데이터 보안 및 제어된 액세스 보장
Capella Columnar의 RBAC는 안전한 역할 기반 액세스 제어를 제공하여 세분화된 권한 관리로 데이터 보호를 보장합니다.
새로운 Couchbase Ruby ORM 소개
Couchbase Ruby ORM은 문서 기반 스토리지와 Ruby의 객체 지향 접근 방식을 연결하여 Ruby 및 Ruby on Rails 앱의 데이터 관리를 간소화합니다.
자연어 프로그래밍: 애플리케이션 및 이점
이 블로그 게시물에서는 자연어 프로그래밍의 작동 방식과 그 응용, 그리고 AI의 미래와 관련된 NLP에 대해 설명합니다.
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
스크랩, Python 및 BAAI 모델을 사용한 효율적인 검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 수집, 청크 및 임베딩 기술.
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- 데이터 분석 방법: 정성적 기법 대 정량적 기법
- 애플리케이션 개발 수명 주기(단계 및 관리 모델)
- 그래프 래그와 벡터 래그의 비교 분석
- 시맨틱 검색과 키워드 검색: 차이점은 무엇인가요?
