[카테고리:] 생성 AI(GenAI)

Couchbase and K2view Partner on Synthetic Data for Building AI Applications

AI 애플리케이션 구축을 위한 합성 데이터에 대한 Couchbase와 K2view의 제휴

인공지능은 학습하는 데이터만큼만 효과적입니다. 많은 조직에서 데이터에 액세스하는 것이 문제가 아니라 안전하고 대표적이며 적응 가능한 데이터에 액세스하는 것이 문제입니다. 이것이 바로 합성 데이터가 필요한 이유입니다. 구조를 모방하여 ...

Introducing Couchbase as a Vector Store in Flowise

플로우이즈의 벡터 스토어로 카우치베이스 소개

이제 카우치베이스가 플로우이즈의 벡터 저장소로 공식 지원되어 사용자에게 벡터 데이터 관리 및 검색을 위한 강력한 고성능 솔루션을 제공하게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 통합은 Flowise의 직관적인 노코드 AI 워크플로우 기능과 다음과 같은 기능을 결합합니다.

ICYMI: Couchbase Accelerates Innovation From AI to Edge With Latest Releases

ICYMI: 최신 릴리스를 통해 AI에서 엣지까지 혁신을 가속화하는 Couchbase

놓치신 분들을 위해 알려드리자면, Couchbase는 최근 두 가지 발표를 통해 업계에 큰 파장을 불러일으키고 있습니다: NVIDIA NIM과의 아카펠라 AI 서비스 통합과 새로운 Couchbase Edge 서버입니다. 조직이 사용자 경험을 향상시키기 위한 여정을 계속 이어가면서 ...

Introducing Model Context Protocol (MCP) Server for Couchbase

Couchbase용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 소개

자율 AI 에이전트 시스템과 GenAI 애플리케이션의 초석은 다양한 데이터 소스 및 지식 기반의 증강으로 강화된 LLM으로 정의되는 "증강 LLM"입니다. 소개된 이후 많은 화제를 불러일으켰습니다...

Couchbase Partners with Arize AI to Enable Trustworthy, Production-Ready AI Agent Applications

카우치베이스, 아리제 AI와 제휴하여 신뢰할 수 있고 생산 준비가 완료된 AI 에이전트 애플리케이션 지원

기업들이 프로덕션 지원 AI 에이전트 애플리케이션을 배포하고자 할 때, LLM(대규모 언어 모델) 가시성은 성능과 신뢰를 모두 보장하기 위한 중요한 요구 사항으로 부상했습니다. 조직은 에이전트가 데이터와 상호 작용하고, 의사 결정을 내리고, 정보를 검색하는 방식에 대한 가시성을 확보해야 합니다.

Self-Hosted AI Chatbots with Docker and Couchbase Capella

Docker 및 Couchbase Capella를 사용한 자체 호스팅 AI 챗봇

AI 챗봇은 기업과 조직에 필수적인 도구가 되었습니다. 하지만 대부분의 챗봇 솔루션은 클라우드 기반 모델에 의존하기 때문에 지연 시간, API 제한, 그리고 가장 중요한 개인 정보 보호 문제가 발생합니다. AI 챗봇을 온프레미스에서 실행할 수 있다면 어떨까요?

Build Your First Open Source AI Agent with Couchbase

Couchbase로 첫 오픈 소스 AI 에이전트 구축하기

2024년이 인공지능 챗봇의 해였다면 2025년은 인공지능 에이전트의 해입니다. 언뜻 보면 비슷해 보이지만 사실 이보다 더 큰 차이는 없을 것입니다. AI 에이전트와 상호 작용할 수 있지만...

Extending RAG capabilities to Excel with Couchbase, LLamaIndex, and Amazon Bedrock

카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락으로 Excel로 RAG 기능 확장하기

우리 주변의 모든 것이 점차 데이터 중심으로 변화하고 있는 가운데, Excel은 여전히 비즈니스에 필수적인 도구이며 시트의 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있는 기능을 제공합니다. 하지만 데이터 과학자와 분석가들은 이러한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 것이 쉽지 않다는 데 동의합니다.

The Dawn of a New Cloud Cycle

새로운 클라우드 주기의 시작

클라우드는 현대 디지털 환경의 기본이 되어 비즈니스 운영 방식과 개인이 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 하지만 어떻게 전통적인 웹 호스팅에서 오늘날의 복잡한 클라우드 생태계로 발전하게 되었을까요? 클라우드 이야기...

로랑 도귄 3월 26, 2025
Chat With Your Git History, Thanks to RAG and Couchbase Shell

RAG와 카우치베이스 셸을 사용하여 깃 기록으로 채팅하기

다른 사람의 커밋 메시지를 읽는 것을 좋아하지 않나요? 아니세요? 저는 매우 통찰력 있는 커밋 메시지를 읽다가 다양한 Git 로그에 있는 미개발 콘텐츠(팔로우하는 개발자가 글을 쓴다고 가정했을 때...)를 발견했습니다.

로랑 도귄 3월 24, 2025
A Guide to LLM Embeddings

LLM 임베딩 가이드

LLM 임베딩은 의미론적 의미를 포착하는 단어, 문장 또는 기타 데이터의 숫자 표현으로, AI 애플리케이션에서 효율적인 텍스트 처리, 유사성 검색 및 검색을 가능하게 합니다. 특히 트랜스포머 모델의 자기 주의 메커니즘을 사용하여 신경망 변환을 통해 생성됩니다...

Couchbase and NVIDIA Team Up to Help Accelerate Agentic Application Development

에이전트 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 카우치베이스와 엔비디아가 협력합니다.

카펠라 AI 서비스, NVIDIA AI 엔터프라이즈와 함께 카우치베이스는 엔비디아와 협력하여 개발 도구, NeMo(신경 모델 프레임워크) 및 엔비디아 추론 등 엔비디아 AI 엔터프라이즈에 대한 지원을 추가함으로써 기업이 에이전트 AI 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다.