[카테고리:] 생성 AI(GenAI)
LLM 임베딩 가이드
LLM이 임베딩을 생성하고 사용하여 자연어 처리를 향상하고 검색 관련성을 개선하며 AI 기반 애플리케이션을 활성화하는 방법을 알아보세요.
에이전트 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 카우치베이스와 엔비디아가 협력합니다.
카우치베이스와 엔비디아가 협력하여 에이전트 애플리케이션을 더 쉽고 빠르게 빌드하고, 데이터를 제공하고, 실행할 수 있도록 지원합니다.
AI 지원 데이터: Capella의 벡터화 서비스로 임베딩 자동화하기
Capella 벡터화 서비스는 임베딩을 자동화하고, 원활한 시맨틱 검색, RAG 앱, 스마트 데이터 검색을 통해 AI 개발이 더 빠르고 쉬워집니다.
이제 카펠라 AI 서비스에서 DeepSeek 모델 사용 가능
DeepSeek-R1이 이제 Capella AI 서비스에 출시되었습니다! 엔터프라이즈 AI를 위한 고급 추론을 낮은 TCO로 활용하세요. 얼리 액세스에 등록하세요!
오라클 PL/SQL에서 카우치베이스 자바스크립트 UDF로 쉽게 전환할 수 있는 도구
AI 기반 도구로 PL/SQL을 JavaScript UDF로 원활하게 변환하세요. ANTLR 및 LLM을 사용하여 높은 정확도로 오라클 PL/SQL을 Couchbase로 마이그레이션하세요.
Groq의 빠른 LLM 추론과 Couchbase 벡터 검색의 통합
Groq의 빠른 LLM 추론 기능을 Couchbase Vector Search와 통합하여 효율적인 RAG 앱을 만드세요. OpenAI, Gemini, Ollama와 속도를 비교해 보세요.
2025년 엔터프라이즈 AI 예측: 인프라와 전략을 재편하는 네 가지 주요 변화
하이브리드 AI 모델의 부상과 진화하는 데이터 아키텍처 등 기업 전략에 영향을 미칠 2025년의 네 가지 주요 AI 예측에 대해 알아보세요. 자세히 읽어보세요!
마인즈DB의 벡터 저장소로서 Couchbase 소개
고성능 벡터 스토리지와 원활한 통합을 통해 Couchbase와 MindsDB를 결합하여 AI 기반 애플리케이션을 활용하세요.
임베딩 모델이란 무엇인가요? 개요
이 블로그 게시물에서는 임베딩 모델과 그 용도, 작동 방식, 데이터에 가장 적합한 모델을 선택하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.
카우치베이스 + Dify: AI 워크플로우를 위한 고성능 벡터 기능
Couchbase와 Dify.ai의 만남으로 간소화된 AI 애플리케이션 개발을 위한 고성능 벡터 스토리지가 가능해졌습니다.
