백엔드는 데이터를 저장하고 처리하는 애플리케이션의 일부입니다. 백엔드는 사용자가 상호작용하는 애플리케이션의 일부인 프론트엔드와 반대되는 개념입니다. 백엔드는 일반적으로 서버, API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 및 데이터베이스로 구성됩니다. 

백엔드 데이터베이스는 애플리케이션의 백엔드에 데이터를 저장하고 관리합니다. 백엔드 데이터베이스는 다양한 유형으로 제공되며 각 유형마다 장단점이 있습니다. 백엔드 데이터베이스의 선택은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 예를 들어, 애플리케이션에 많은 정형 데이터를 저장해야 하는 경우 관계형 데이터베이스가 좋은 선택이 될 수 있습니다. 애플리케이션에 다음과 같은 많은 양의 데이터를 저장해야 하는 경우에는 NoSQL 데이터베이스가 더 나은 선택입니다. 비정형 데이터.

이 글에서는 백엔드 및 백엔드 데이터베이스의 작동 방식을 자세히 살펴보는 것 외에도 다양한 유형의 백엔드 아키텍처를 다루고, 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택하는 방법에 대해 조언하며, 가장 많이 사용되는 백엔드 언어 및 도구에 대해 설명합니다. 

백엔드란 무엇인가요?

백엔드는 데이터 처리 및 비즈니스 로직을 처리하는 소프트웨어 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 애플리케이션의 전반적인 기능과 성능을 보장하는 동시에 데이터를 안전하게 유지하고 프론트엔드 사용자 인터페이스와 상호 작용할 수 있는 기반을 제공합니다.

백엔드의 주요 구성 요소와 책임은 다음과 같습니다:

    • 데이터 관리: 백엔드는 데이터베이스 또는 기타 데이터 소스에서 데이터의 저장 및 검색을 관리합니다. 데이터 일관성, 무결성 및 보안을 보장합니다.
    • 비즈니스 로직: 백엔드 코드에는 데이터가 처리되는 방식과 사용자 요청 또는 시스템 이벤트에 대한 응답으로 수행할 작업을 정의하는 애플리케이션의 비즈니스 로직이 포함되어 있습니다.
    • 서버 측 처리: 백엔드는 사용자 입력의 인증, 권한 부여 및 유효성 검사와 같은 서버 측 작업을 처리합니다. 서버 측 처리는 애플리케이션의 보안과 무결성을 보장하는 데 매우 중요합니다.
    • API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스): 백엔드는 애플리케이션의 프론트엔드 구성 요소와 백엔드 구성 요소 간의 통신을 허용하는 API를 노출하는 경우가 많습니다. 이러한 API는 데이터를 교환하는 엔드포인트를 정의합니다.
    • 성능 및 확장성: 백엔드 개발자는 다음을 최적화할 책임이 있습니다. 애플리케이션의 성능 및 확장성 를 사용하여 많은 사용자와 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
    • 통합: 백엔드는 다음과 통합해야 할 수 있습니다. 외부 서비스, 타사 API 또는 기타 시스템 를 사용하여 추가 기능을 제공하거나 외부 데이터에 액세스할 수 있습니다.
    • 보안: 백엔드 개발자는 데이터를 보호하고 애플리케이션에 대한 무단 액세스 또는 공격을 방지하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
    • 데이터베이스 관리: 백엔드 시스템은 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 저장, 업데이트 및 검색합니다. 관리에는 데이터베이스 스키마 설계와 데이터 조작을 위한 쿼리 작성 등이 포함됩니다.

백엔드 아키텍처란 무엇인가요?

백엔드 아키텍처는 애플리케이션의 백엔드 구성 요소가 구성되고 상호 연결되는 방식입니다. 잘 설계된 백엔드 아키텍처는 확장 가능하고 안정적이며 유지 관리가 용이한 소프트웨어 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다.

백엔드 아키텍처의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

    • 서버: 물리적 또는 가상 머신이 백엔드 소프트웨어를 실행합니다. 들어오는 클라이언트 요청을 처리하고 처리한 후 응답을 다시 보냅니다. 서버는 단일 머신이거나 분산 시스템의 일부일 수 있습니다.
    • 애플리케이션 서버: 일부 아키텍처에서는 애플리케이션 서버가 애플리케이션별 코드를 실행하고 애플리케이션 수준 서비스를 관리합니다. 예를 들어 Apache Tomcat과 같은 Java EE 애플리케이션 서버나 Ruby on Rails와 같은 프레임워크가 있습니다.
    • 데이터베이스: 백엔드 시스템은 일반적으로 하나 이상의 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 저장, 검색 및 조작합니다. 데이터베이스 기술 선택(SQL 또는 NoSQL) 및 스키마 설계는 백엔드 아키텍처에 매우 중요합니다.
    • API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스): 백엔드 아키텍처에는 프론트엔드 및 외부 서비스가 백엔드와 통신하는 방법을 정의하는 API가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 API는 다음과 같습니다. RESTful API, GraphQL, SOAP 또는 기타 프로토콜을 사용할 수 있습니다.
    • 미들웨어: 미들웨어 구성 요소를 백엔드 아키텍처에 포함시켜 인증, 권한 부여와 같은 인프라 서비스를 제공할 수 있습니다, 캐싱및 로드 밸런싱을 지원합니다. 애플리케이션 서버와 데이터베이스 사이에 위치하여 통신을 원활하게 하고 성능을 향상시킵니다.

백엔드 아키텍처에는 각각 장단점이 있는 다양한 유형이 있다는 점도 언급할 필요가 있습니다. 몇 가지 일반적인 백엔드 아키텍처는 다음과 같습니다:

    • 모놀리식 아키텍처: 모놀리식 아키텍처에서 백엔드 컴포넌트를 긴밀하게 결합합니다. 모놀리식 아키텍처를 사용하면 애플리케이션을 쉽게 개발하고 배포할 수 있지만 확장 및 유지 관리가 어려울 수 있습니다.
    • 마이크로서비스 아키텍처: 마이크로서비스 아키텍처에서 백엔드 구성 요소를 느슨하게 연결합니다. A 마이크로서비스 아키텍처 를 사용하면 애플리케이션을 쉽게 확장하고 유지 관리할 수 있지만 개발 및 배포는 더 복잡해질 수 있습니다.
    • 이벤트 중심 아키텍처: 이벤트 중심 아키텍처에서 백엔드 컴포넌트는 이벤트를 주고받으며 통신합니다. 이벤트 중심 아키텍처를 사용하면 구성 요소를 더 쉽게 분리하고 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

백엔드 아키텍처의 선택은 애플리케이션의 규모, 성능, 보안, 개발팀의 전문성 등 애플리케이션의 특정 요구사항에 따라 달라집니다. 최신 애플리케이션 는 종종 요구 사항을 효과적으로 충족하기 위해 여러 기술과 아키텍처 패턴을 조합하여 사용합니다.

백엔드 데이터베이스란 무엇인가요?

백엔드 데이터베이스는 애플리케이션의 백엔드에 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스입니다. 예를 들어 백엔드 데이터베이스는 여러 유형으로 나뉘며 각 유형마다 장단점이 있습니다. 몇 가지 일반적인 백엔드 데이터베이스 유형은 다음과 같습니다:

관계형 데이터베이스(RDBMS): 관계형 데이터베이스는 가장 일반적인 데이터베이스 유형입니다. 관계형 데이터베이스는 외래 키로 서로 관련된 테이블에 데이터를 저장합니다. 관계형 데이터베이스는 고객 기록이나 제품 주문과 같은 구조화된 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 관계형 데이터베이스의 예로는 MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server 등이 있습니다.

NoSQL 데이터베이스: NoSQL 데이터베이스는 비정형 또는 반정형 데이터를 저장합니다. 관계형 데이터베이스와 같은 엄격한 데이터 모델링 요구 사항이 없으므로 더 유연합니다. NoSQL 데이터베이스는 소셜 미디어 게시물이나 센서 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있습니다:

백엔드 데이터베이스의 선택은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 예를 들어, 애플리케이션이 주로 정형 데이터를 저장해야 하는 경우 관계형 데이터베이스가 좋은 선택이 될 수 있습니다. 애플리케이션이 주로 비정형 데이터를 저장해야 하는 경우에는 NoSQL 데이터베이스가 더 나은 선택이 될 수 있습니다.

백엔드 언어 및 도구

백엔드 개발용 데이터베이스에는 소프트웨어 애플리케이션의 서버 측 로직과 인프라를 만드는 작업이 포함됩니다. 백엔드 언어 및 도구는 프론트엔드 지원, 데이터베이스 관리, 인증 처리, 다양한 서버 측 작업 수행 등의 기능을 구축하는 데 필수적입니다. 다음은 웹 및 소프트웨어 개발에 사용되는 인기 있는 백엔드 언어와 도구입니다:

백엔드 프로그래밍 언어

자바스크립트: 주로 프런트엔드 언어로 알려져 있지만 백엔드에서 자바스크립트를 사용할 수 있습니다. 런타임 환경, Node.js. 개발자가 JavaScript를 사용하여 서버 측 애플리케이션을 빌드할 수 있으므로 풀스택 개발을 위한 다용도 선택이 가능합니다.

Python: 백엔드 개발에 널리 사용되는 Python은 가독성과 광범위한 라이브러리로 인해 유용합니다. 웹 애플리케이션을 구축하는 데 널리 사용되는 Python 프레임워크에는 장고와 플라스크가 있습니다.

Java: Java는 엔터프라이즈급 백엔드 개발을 위해 오랫동안 선택되어 왔습니다. Spring 및 Java EE와 같은 Java 프레임워크는 확장 가능하고 안전한 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.

PHP: 역사적으로 PHP는 웹 개발, 특히 서버 측 스크립팅에 널리 사용되어 왔습니다. Laravel 및 Symfony와 같은 웹 프레임워크와 함께 사용할 수 있습니다.

백엔드 프레임워크 및 도구

Express.js: API 및 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 미니멀한 Node.js 웹 애플리케이션 프레임워크입니다.

장고: 모델-뷰-컨트롤러(MVC) 아키텍처 패턴을 따르는 하이레벨 Python 프레임워크입니다.

루비 온 레일즈: 구성보다 규칙(CoC)과 반복하지 않기(DRY) 원칙을 강조하는 루비 프레임워크입니다.

스프링 부팅: 프로덕션 지원 애플리케이션 구축을 간소화하는 Java Spring 프레임워크의 확장입니다.

ASP.NET: Microsoft .NET 플랫폼에서 C#로 웹 애플리케이션 및 서비스를 구축하기 위한 프레임워크입니다.

Laravel: 우아한 구문과 Eloquent ORM 및 Blade 템플릿과 같은 기능으로 잘 알려진 PHP 웹 애플리케이션 프레임워크입니다.

플라스크: 웹 애플리케이션 구축에 필수적인 구성 요소를 제공하는 경량 파이썬 마이크로프레임워크입니다.

백엔드 데이터베이스가 필요한 이유

백엔드 데이터베이스가 없으면 애플리케이션은 데이터를 저장, 관리 또는 보호할 수 없습니다. 이러한 기능이 애플리케이션 개발에 중요한 이유에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. 

    • 데이터 스토리지: 백엔드 데이터베이스는 데이터를 저장하는 중앙 위치를 제공합니다. 데이터에 쉽게 액세스하고 관리할 수 있으며 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.
    • 데이터 일관성: 백엔드 데이터베이스는 모든 사용자와 애플리케이션에서 데이터 일관성을 보장합니다. 날짜 일관성은 다음과 같은 경우에 중요합니다. 전자상거래 그리고 금융 애플리케이션은 정확한 데이터에 의존하기 때문입니다. 
    • 데이터 확장성: 애플리케이션의 필요에 따라 백엔드 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. 확장 가능한 데이터베이스가 있으면 애플리케이션의 성능에 영향을 주지 않고 리소스를 추가하거나 제거할 수 있습니다.
    • 데이터 보안: 백엔드 데이터베이스를 보호하여 무단 액세스로부터 데이터를 보호할 수 있습니다. 이러한 보호는 다음과 같이 민감한 데이터를 처리하는 애플리케이션에 중요합니다. 헬스케어 또는 금융 애플리케이션.

이제 백엔드 및 백엔드 데이터베이스의 중요성에 대해 알아보고 인기 있는 백엔드 아키텍처, 언어 및 도구를 살펴보았으니 이러한 리소스와 블로그 게시물을 확인하여 계속해서 더 많은 것을 배워야 합니다. 

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