Microservices Development: Best Practices for Building & More

마이크로서비스 아키텍처는 오늘날의 급변하는 소프트웨어 개발 환경에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 마이크로서비스는 독립적으로 실행되기 때문에 개발자는 다른 마이크로서비스를 방해하지 않고 각 애플리케이션을 확장 및 유지 관리할 수 있으며, 이는 모놀리식 아키텍처보다 작업하기 더 쉽게 만듭니다.

마이크로서비스 사용이 증가한 이유에 대해 더 자세히 알아보고 성공적인 마이크로서비스 아키텍처를 개발하기 위한 11가지 모범 사례를 확인하려면 계속 읽어보세요.

마이크로서비스란 무엇인가요?

마이크로서비스는 일련의 소형 모듈식 서비스로 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 각 서비스는 특정 기능을 담당하며 독립적으로 개발, 배포 및 확장될 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 결합도가 낮고 응집도가 높은 컴포넌트의 사용을 장려하여 애플리케이션 유지보수와 업데이트를 단순화합니다.

마이크로서비스의 장점

마이크로서비스가 제공할 수 있는 몇 가지 이점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

더 나은 확장성: 각 서비스를 독립적으로 확장할 수 있는 마이크로서비스는 보다 효율적인 자원 사용과 증가된 워크로드의 더 나은 처리를 가능하게 합니다.
더 빠른 개발 주기: 팀은 개별 구성 요소 작업을 하는 동시에 더 작고 전문화된 서비스를 개발할 수 있으며, 이를 통해 개발 시간을 단축하고 더 빠른 배포를 촉진할 수 있습니다.
더 쉬운 유지보수 서비스 분리를 통해 문제 식별과 해결이 더 쉬워지며, 전체 애플리케이션의 중단 없이 특정 구성 요소를 업데이트하거나 교체할 수도 있습니다.
향상된 회복력: 마이크로서비스를 사용할 때 하나의 서비스 장애가 반드시 전체 애플리케이션에 영향을 미치는 것은 아니며, 이는 전체 시스템 안정성을 향상시킵니다.

마이크로서비스의 단점

이러한 장점에도 불구하고, 마이크로서비스 관리에는 다음과 같은 몇 가지 과제가 따릅니다.

데이터 일관성 마이크로서비스는 종종 별도의 데이터베이스에 의존하기 때문에, 여러 서비스 간의 데이터 일관성을 보장하는 것이 어려울 수 있으며, 이는 강력한 동기화 메커니즘을 요구합니다.
보안 우려 사항: 서비스 증가로 인해 잠재적인 취약점이 더 많이 발생할 수 있으므로 철저한 보안 관행이 필요합니다.
배포 및 오케스트레이션: 마이크로서비스의 배포와 관리는, 특히 서비스의 수가 증가함에 따라 복잡해질 수 있습니다. 이로 인해 Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구가 필요해질 수 있습니다.
모니터링 및 문제 해결: 마이크로서비스 아키텍처는 움직이는 요소가 많기 때문에, 모놀리식 애플리케이션에 비해 시스템 상태를 모니터링하고 문제의 근본 원인을 파악하는 것이 더 어려울 수 있습니다.

마이크로서비스 모범 사례

기본적인 내용을 다뤘으니, 이제 반드시 따라야 할 마이크로서비스 아키텍처 모범 사례 11가지를 살펴보겠습니다.

향상된 결합 해제를 위한 비동기 통신 구현

비동기 통신 기술을 사용하는 것은 마이크로서비스 간의 느슨한 결합을 만드는 데 필수적입니다. 이 전략은 서비스들이 자율적으로 기능할 수 있도록 하여, 한 서비스의 수정이나 중단이 다른 서비스에 미치는 영향을 줄여줍니다.

향상된 내결함성을 위해 회로 차단기 도입

마이크로서비스에 서킷 브레이커 메커니즘을 통합하여 결함 허용 범위를 강화하세요. 이 방법은 개별 서비스의 결함을 격리하고 해결함으로써 연쇄적인 장애를 방지하는 데 도움을 주며, 전체 시스템의 탄력성을 보장합니다.

버전 관리를 통해 호환성 파괴 변경 관리

호환성이 깨지는 변경 사항이 발생할 때는 마이크로서비스의 버전을 지정하는 것이 필수적입니다. 이 관행은 더 원활한 전환을 촉진하고 하위 호환성을 유지하여 서비스 업데이트나 교체 중 발생할 수 있는 문제의 가능성을 최소화합니다.

단일 책임 원칙을 따르세요

각 마이크로서비스를 설계할 때 단일 책임 원칙을 적용하여 특정 기능이나 작업을 수행하도록 보장하십시오. 이 전략은 개별 서비스의 개발, 유지보수 및 확장을 간소화하여 더 효율적이고 관리하기 쉬운 전체 시스템에 기여합니다.

명확한 서비스 경계 정의

성공적인 마이크로서비스 아키텍처에서는 명확한 서비스 경계를 설정하는 것이 매우 중요합니다. 각 서비스는 기능과 데이터를 모두 포함하여 고유한 비즈니스 역량에 대한 책임을 져야 합니다. 이러한 초점은 느슨하게 결합되고 유지보수가 용이한 서비스를 유지하는 데 도움이 됩니다.

API 게이트웨이 활용하기

API 게이트웨이는 클라이언트와 마이크로서비스 간의 중개자 역할을 하여 상호작용을 간소화하고, 다양한 서비스의 응답을 집계하며, 인증 및 인가를 관리합니다. API 게이트웨이를 도입하면 마이크로서비스 생태계의 복잡성을 줄이고 보안을 강화할 수 있습니다.

예시:

Node.js와 함께 Express Gateway 같은 API 게이트웨이를 사용하는 것을 고려해 보세요. 간단한 API 게이트웨이를 설정하려면 다음을 생성할 수 있습니다: index.js 다음 코드가 포함된 파일:

const express = require(‘express’);
const httpProxy = require(‘http-proxy’);
const app = express();
const apiProxy = httpProxy.createProxyServer();
const userService = ‘https://localhost:3001’;
const productService = ‘https://localhost:3002’;
app.get(‘/users’, (req, res) => {
  apiProxy.web(req, res, { target: userService });
});

app.get(‘/products’, (req, res) => {
  apiProxy.web(req, res, { target: productService });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log(‘API Gateway listening on port 3000’);
});

상수 급행 = 요구하다(‘표현하다’);

상수 HTTP 프록시 = 요구하다(‘http-proxy’);

상수 앱 = 급행();

상수 API 프록시 = HTTP 프록시.프락시서버생성();

상수 유저 서비스 = ‘https://localhost:3001’;

상수 제품서비스 = ‘https://localhost:3002’;

앱.얻다(‘/users’, (요청, 응답) =< {

API 프록시.웹(요청, 응답, { 목표: 유저 서비스 });

});

앱.얻다(‘/products’, (요청, 응답) =< {

API 프록시.웹(요청, 응답, { 목표: 제품서비스 });

});

앱.들어봐(3000, () =< {

콘솔.로그(‘API 게이트웨이가 3000번 포트에서 대기 중입니다’);

});

이 예제에서는 두 개의 서로 다른 마이크로서비스로 요청을 라우팅하는 간단한 API 게이트웨이를 만듭니다. 유저 서비스 그리고 제품서비스. 게이트웨이는 3000번 포트에서 수신 대기하며 들어오는 요청을 적절한 마이크로서비스로 라우팅합니다.

서비스 디스커버리 구현

Consul이나 Eureka와 같은 서비스 디스커버리 도구는 서비스의 수가 증가함에 따라 매우 중요해지는데, 이는 서비스들이 서로를 동적으로 등록하고 탐색할 수 있게 하여 시스템 관리와 확장성을 단순화하기 때문입니다.

Java 기반 마이크로서비스 환경은 Eureka와 같은 서비스 검색 도구를 사용하면 이점을 얻을 수 있습니다.. Eureka에 서비스를 등록하려면 다음 의존성을 추가하세요 pom.xml file:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

<groupId>org.springframework.cloud</groupId>

<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>

</dependency>

다음으로, 메인 클래스에 다음 어노테이션을 추가하세요: @EnableEurekaClient:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class UserServiceApplication {
  public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
  }
}

@SpringBootApplication

@EnableEurekaClient

공공의 클래스 유저서비스어플리케이션 {

공공의 정적 무효 메인(문자열[] 인수) {

스프링 어플리케이션.실행(유저서비스어플리케이션.클래스, 인수);

}

마침내 유레카 구성을 추가하십시오 application.properties file:

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=https://localhost:8761/eureka/

1	유레카.클라이언트.서비스 URL.기본영역=https://localhost:8761/eureka/

이 예제는 Java 기반 마이크로서비스를 Eureka에 등록하여 다른 서비스가 동적으로 검색할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.

독립적 배포 가능성 보장

의존성을 최소화하고 배포 속도를 높이기 위해, 각 마이크로서비스가 독립적으로 배포될 수 있도록 보장하는 것은 모범 사례로서 매우 중요합니다. Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구를 사용하면 개별 서비스를 신속하게 배포하고 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

모니터링 및 로깅

모니터링과 로깅은 마이크로서비스 시스템의 건전성과 성능을 유지하는 데 중추적인 역할을 합니다. ELK 스택이나 프로메테우스와 같은 중앙 집중식 로깅 및 모니터링 솔루션은 모든 서비스의 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움을 주어, 신속한 문제 식별과 해결을 가능하게 합니다.

CI/CD를 수용하세요

지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 관행은 보다 효율적이고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발에 기여합니다. CI/CD 파이프라인을 통해 각 마이크로서비스의 개발, 테스트, 배포를 자동화함으로써 시스템 업데이트와 변경 사항을 신속하고 안전하게 적용할 수 있습니다.

예시:

Jenkins와 같은 도구를 사용하면 마이크로서비스 개발에 CI/CD 방식을 도입할 수 있습니다. 간단한 젠킨스 파이프라인을 생성하려면 다음 코드가 포함된 Jenkinsfile을 만드세요:

pipeline {
agent any

  stages {
     stage(‘Build’) {
         steps {
             echo ‘Building the application…’
             // Add build steps here
         }
     }
     stage(‘Test’) {
         steps {
             echo ‘Running tests…’
             // Add test steps here
         }
     }
     stage(‘Deploy’) {
        steps {
             echo ‘Deploying the application…’
             // Add deployment steps here
         }
     }
  }
}

pipeline {

에이전트 아무런

stages {

stage(‘Build’) {

단계 {

메아리 ‘Building the application…’

// Add build steps here

}

stage(‘Test’) {

단계 {

메아리 ‘Running tests…’

// Add test steps here

}

stage(‘Deploy’) {

단계 {

메아리 ‘Deploying the application…’

// Add deployment steps here

}

This example outlines a basic Jenkins pipeline that includes three stages: Build, Test, 그리고 배포. Stages can be customized to include the necessary build, test, and deployment steps for your specific microservices.

Adopt the Saga Pattern for Distributed Transactions

Handling transactions across multiple services in a microservices architecture can be daunting. The Saga pattern addresses this issue by dividing a distributed transaction into smaller, local transactions coordinated through events or messaging systems like Kafka. This method maintains data consistency while reducing the likelihood of service failures.

결론

Adhering to best practices and careful planning are essential for creating a successful microservices architecture. You can efficiently manage complexity, enhance scalability, and accelerate application development by defining clear service boundaries, utilizing API gateways, implementing service discovery, assuring independent deployability, monitoring and logging, embracing CI/CD, and adopting the Saga pattern for distributed transactions.

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명확한 서비스 경계 정의

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서비스 디스커버리 구현

독립적 배포 가능성 보장

모니터링 및 로깅

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Adopt the Saga Pattern for Distributed Transactions

결론

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작가

게시자: Couchbase Product Marketing

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