Las bases de datos en la nube, como la mayor parte de la tecnología de empresa a empresa, actúan como la mecánica entre bastidores de una puesta en escena, orquestando a la perfección el flujo de datos de aplicaciones para organizaciones y consumidores que no son conscientes de su impacto en las experiencias digitales diarias. Compras en línea y en persona, juegos, streaming de vídeo, reservas en restaurantes y viajes - la lista continúa - las bases de datos en la nube impulsan aplicaciones de misión crítica en las que todos confiamos. Por eso celebramos anualmente el Día Nacional de las Bases de Datos en la Nube el 1 de junio. En día oficial se creó para concienciar sobre el valor de las bases de datos en la nube y cómo son la columna vertebral de las empresas modernas y las experiencias digitales. Para celebrar este año, estamos examinando cómo los desarrolladores pueden impulsar la adopción exitosa de la IA con bases de datos en la nube en la era de la IA generativa (GenAI).

A medida que la GenAI se generaliza con la ayuda de ChatGPT y otros grandes modelos lingüísticos (LLM), su impacto potencial está cautivando a empresas y consumidores. Dados los beneficios de productividad y eficiencia de la tecnología, desde la rápida creación de prototipos y prueba de nuevas ideas hasta la mayor eficiencia de los desarrolladores, empresas de todos los sectores están implementando GenAI en proyectos de modernización de TI como chatbots de documentación y asistentes de codificación. De hecho, investigación de Couchbase descubrió que 73% de las empresas están aumentando la inversión en herramientas de IA para ayudar a los desarrolladores a trabajar de forma más eficaz y crear nuevas aplicaciones más rápidamente.

Las señales son claras. Las empresas han entrado en la era de la IA. Prácticamente todas las organizaciones encuestadas señalaron como objetivo para este año el uso de GenAI en sus operaciones. Cuando se utiliza con eficacia, esta tecnología puede desempeñar un papel vital para ayudar a las empresas a afrontar los retos empresariales, como satisfacer las demandas cada vez mayores de productividad de los desarrolladores y mantener el ritmo de las expectativas de los usuarios finales. 

La IA necesita una base de datos en la nube polivalente

Para tener éxito con la IA, las empresas deben asegurarse de que su infraestructura y sus estrategias de gestión de datos puedan satisfacer las demandas de GenAI. Sin un acceso rápido a datos precisos y bien gestionados, existe el riesgo de que la GenAI descarrile las aplicaciones de los desarrolladores. También es importante que las empresas confíen en que no están poniendo en peligro datos confidenciales o privados por no disponer de los controles adecuados, o incrementando los costes operativos porque la IA es cara y no se han establecido las barreras de seguridad.

Además, 71% de los departamentos de TI están sometidos a una presión cada vez mayor para hacer más con menos. Las empresas necesitan aumentar la productividad de los desarrolladores en 33% año tras año simplemente para seguir siendo competitivas. Por eso es importante que los desarrolladores tengan acceso a bases de datos en la nube polivalentes que simplifiquen la forma en que desarrollan, despliegan y ejecutan aplicaciones adaptativas impulsadas por IA desde una única plataforma. Esto incluye bases de datos en la nube que permitan a los desarrolladores utilizar el lenguaje natural para generar código, conjuntos de datos de muestra y pruebas unitarias de forma rápida y sencilla, que también cuenten con la familiaridad de SQL como lenguaje de consulta para ayudar a los desarrolladores a ponerse al día rápidamente.

Elegir la base de datos en la nube polivalente adecuada puede ayudar a las empresas a capacitar a sus desarrolladores para alcanzar los objetivos de GenAI. Sin embargo, existen barreras. 66% de las empresas quieren actualizar las bases de datos para dar un mejor soporte a las aplicaciones GenAI internas, pero creen que tienen que comprar múltiples bases de datos para adquirir todas las capacidades necesarias. Contrariamente a esta creencia, las empresas no necesitan invertir en múltiples bases de datos para crear aplicaciones de IA. Nosotros sostenemos que el uso de una base de datos polivalente que simplifique y elimine la complejidad de la arquitectura de datos producirá un código de mejor calidad y respuestas más fiables de los LLM. GenAI está obligando a las empresas a completar sus proyectos de modernización de datos con una nueva mentalidad centrada en cómo crear interacciones fiables con la IA. Esto les ayuda a darse cuenta de que la IA odia la complejidad. 

Existen modernas bases de datos multiuso en la nube como Couchbase Capella™ que facilitan la experimentación de IA a los desarrolladores al incluir la búsqueda vectorial como una característica en lugar de instalar otra base de datos. Estas bases de datos polivalentes ofrecen múltiples patrones de acceso a datos para crear aplicaciones ricas en características sin el trabajo añadido de utilizar bases de datos construidas a propósito. Los desarrolladores reconocerán que la flexibilidad que ofrece el formato JSON es ideal para crear interacciones de IA, ya que puede almacenar instrucciones y variables y ampliar las conversaciones de IA almacenando respuestas LLM. Los desarrolladores también apreciarán que la incorporación de métricas analíticas en tiempo real como variables de instrucciones ayudará a la relevancia de la conversación. Y, por último, verán que la mayor parte de la información contextual puede proporcionarse desde dispositivos móviles. Este contexto puede incluir información sobre ubicación, situación, noticias y actividad que se origina y consume en los dispositivos en manos de los usuarios. Por supuesto, este tipo de capacidades deben abordar los problemas de latencia y escalar según sea necesario. Las bases de datos polivalentes en la nube ayudan a las empresas a satisfacer sus requisitos de gestión de datos y contexto sin aumentar innecesariamente las demandas de infraestructura de IA.

El futuro es adaptativo

Las bases de datos en la nube pueden proporcionar la analítica distribuida y de alta velocidad y el procesamiento de funciones que requiere la IA, por lo que las organizaciones están bien posicionadas para permitirse o compensar los costes de GenAI. Esto animará a los desarrolladores a pensar más allá de los chatbots y los generadores de contenidos e inventar una nueva generación de aplicaciones basadas en IA. aplicaciones adaptables que pueden ajustar comportamientos y funciones en tiempo real en función de diversos factores, como las preferencias del usuario, las condiciones ambientales, la entrada de datos o las circunstancias cambiantes. Esto proporcionará una experiencia de usuario final hiperpersonalizada y con capacidad de respuesta, adaptando la funcionalidad de la aplicación a las necesidades específicas y al contexto actual del usuario sobre la marcha.

Todavía estamos en los primeros días de GenAI, y en Couchbase, estamos comprometidos a explorar todo el potencial de esta tecnología y su impacto en las bases de datos en la nube. Mientras celebramos el Día Nacional de las Bases de Datos en la Nube, dediquemos tiempo a apreciar las posibilidades de hacia dónde nos llevarán la IA y la arquitectura de datos adecuada.

Recursos adicionales:

Autor

Publicado por Jeff Morris, Vicepresidente de Marketing de Producto

Jeff Morris es vicepresidente de marketing de productos y soluciones de Couchbase. Lleva más de tres décadas comercializando herramientas de desarrollo de software, bases de datos, herramientas analíticas, servicios en la nube y otros productos de código abierto. Él sería el primero en decir que cualquiera que busque una base de datos como servicio en la nube rápida, flexible, familiar y asequible puede dejar de buscar después de echar un vistazo a Couchbase.

Dejar una respuesta