El auge de la IA generativa (GenAI) está resultando transformador para las organizaciones. Pero las organizaciones deben estar preparadas para aprovechar la oportunidad de la IA. La séptima encuesta anual de Couchbase a 500 responsables de la toma de decisiones de TI explora cómo están reaccionando las empresas al rápido crecimiento de la IA y evalúa la preparación de sus estrategias de datos.
Comprobación del pulso de digitalización
La opinión de los departamentos de TI es clara: la modernización digital en todas las organizaciones sigue siendo una prioridad clave y está cada vez más impulsada por la IA. Se prevé un aumento de la inversión en modernización digital de 27%, hasta alcanzar los $35,5 millones por empresa a finales de 2024.
Sin embargo, los retos persisten. A todas las empresas encuestadas se les ha impedido llevar a cabo un nuevo servicio digital o un proyecto de modernización de TI debido a problemas con la tecnología, los recursos o la implicación de la organización. Del mismo modo, todas las empresas han experimentado el fracaso de algún proyecto. Por término medio, los proyectos retrasados o fracasados cuestan $4 millones.
Según los datos, las principales barreras que impiden el éxito de los proyectos digitales nuevos y actuales son los retos que plantea la tecnología heredada y el riesgo de fracaso. También está claro el impacto que los retrasos en los proyectos pueden tener en las empresas, que luchan por seguir siendo eficientes y competitivas. Esto se contradice con el actual impulso a la productividad: 72% creen que sus departamentos están bajo presión para hacer más con menos.
La fiebre de la inteligencia artificial
La capacidad de la IA para apoyar la automatización inteligente y eficiente es una ventaja importante para las empresas que buscan mejorar la productividad. Pero el potencial de la IA va más allá: probar nuevas ideas, ayudar a los empleados a ser más eficientes y combatir las amenazas a la seguridad son las principales razones que señalan los encuestados para gastar en IA.
La inversión también es significativa: los encuestados prevén un gasto total en IA este año de más de $21 millones por empresa.
Junto con una inversión constante en IA durante los próximos 12 meses, las empresas tienen previsto asignar presupuesto a áreas que serán cruciales para apoyar un mayor crecimiento de la IA, como la computación de borde, la infraestructura de TI y la gestión de datos.
Tiempo de preparación
Las empresas necesitan algo más que compromisos presupuestarios para rentabilizar la inversión en IA. Los encuestados tienen clara la necesidad de garantizar que todas las áreas de la empresa puedan utilizar la IA de forma segura y eficaz.
Casi dos tercios (64%) de los responsables de TI creen que otras empresas se han apresurado a adoptar la tecnología sin comprender adecuadamente cómo utilizar la IA de forma segura. El riesgo de un enfoque precipitado pone a usuarios no especializados en primera línea con la tecnología, lo que podría dar lugar a problemas financieros, de reputación o legales si la IA comparte información privada o alucina con una respuesta. Incluso los usuarios experimentados de IA en equipos de desarrollo se enfrentan a este tipo de retos.
La estrategia y la arquitectura de datos adecuadas serán cruciales para impulsar la IA. De hecho, 59% afirmaron que actualmente les preocupa que su capacidad para gestionar datos no satisfaga las demandas de la IA sin una inversión adicional. Estas preocupaciones se extienden a la potencia informática disponible para las empresas.
Para mitigar estas preocupaciones, 73% de las empresas están aumentando la inversión en herramientas de IA para ayudar a los desarrolladores a trabajar de forma más eficaz y crear nuevas aplicaciones GenAI más rápidamente. 66% de las empresas quieren actualizar sus bases de datos para dar un mejor soporte a las aplicaciones GenAI internas, pero creen que necesitarían invertir en múltiples bases de datos para obtener todas las capacidades necesarias. Existen bases de datos polivalentes que soportan todas las necesidades de acceso, pero es necesario educar y concienciar a los desarrolladores.
Sin un control total sobre dónde se almacenan los datos, cómo se utilizan y quién tiene acceso a ellos, GenAI no será segura. Además, sin la capacidad de acceder a los datos, compartirlos y utilizarlos con una latencia mínima, será imposible que las empresas satisfagan las demandas de rendimiento de GenAI. La investigación muestra que al menos 54% de las empresas no pueden garantizar una estrategia de datos integral que se construya para GenAI porque no tienen todos los elementos necesarios.
Aplicaciones adaptables
Con unas expectativas cada vez mayores de los usuarios en cuanto a viajes personalizados e intuitivos, 61% afirma estar bajo presión para ofrecer continuamente mejores experiencias a los usuarios finales.
Los responsables de TI afirman que el atributo más importante de una aplicación orientada al consumidor es la adaptabilidad (45%). Las aplicaciones adaptables pueden modificar automáticamente lo que se ofrece al usuario en función de sus necesidades, ofreciéndole una experiencia a su medida.
Ha llegado el momento de actuar contra la IA
Las organizaciones que puedan modernizar sus estrategias de gestión de datos y controlar el análisis de datos a alta velocidad que exige la IA se encontrarán en una posición ideal para aprovechar al máximo GenAI y ofrecer las aplicaciones adaptativas impulsadas por IA que los usuarios ansían.
Una plataforma de base de datos moderna, como Couchbase, es fundamental para conseguirlo. El soporte de Couchbase para múltiples patrones de acceso a datos, incluyendo la búsqueda vectorial, puede ayudar a eliminar la complejidad dentro de la arquitectura de datos. Esto mejora la precisión de las indicaciones en las conversaciones GenAI. Couchbase ofrece estas capacidades en el borde y en los dispositivos móviles. Los dispositivos, después de todo, contienen una gran cantidad de datos situacionales en tiempo real que pueden mejorar el contexto para las experiencias personalizadas impulsadas por IA.
El almacenamiento en caché de alto rendimiento de la plataforma ofrece capacidad de respuesta a escala, ayudando a muchos usuarios de Couchbase a eliminar la latencia y crear la próxima generación de aplicaciones impulsadas por IA. Couchbase puede ponerse en marcha rápidamente, mejorando significativamente la productividad de los desarrolladores y acelerando el tiempo de comercialización de las aplicaciones modernas. Por eso los desarrolladores adoran Couchbase.
Acceda al informe completo: Modernización digital en 2025 - ¿Están preparadas las estrategias de datos para la era de la IA?
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