Categoría: Modelado de datos

La importancia del preprocesamiento de datos en el aprendizaje automático (AM)
El preprocesamiento de datos es un paso vital en el aprendizaje automático que transforma los datos brutos y desordenados en un formato limpio y estructurado para el entrenamiento de modelos. Implica limpiar, transformar, codificar y dividir los datos para mejorar la precisión del modelo, evitar la fuga de datos y garantizar...

Casos de uso y ejemplos de bases de datos en columnas
¿Qué son las bases de datos columnares? Las bases de datos columnares son un tipo de base de datos optimizada para consultas analíticas y almacenamiento de datos. A diferencia de las bases de datos tradicionales basadas en filas, que almacenan los datos fila por fila, las bases de datos columnares almacenan los datos por columnas. Esto significa que todos los valores...

Generación de datos sintéticos con Capella DataStudio
Si eres un desarrollador que trabaja con Couchbase o Capella, querrás conocer Capella DataStudio. Es una herramienta gratuita, soportada por la comunidad, con una interfaz de usuario de un solo panel de cristal para gestionar Capella Operational, Capella Columnar y Couchbase Server Clusters. No sólo...

Descifrando el código del control de calidad con la búsqueda vectorial
Es muy probable que te encuentres con búsquedas vectoriales con regularidad, aunque no estés creando aplicaciones con ellas. Descubrir recomendaciones de contenido basadas en el contenido que te ha gustado anteriormente es un caso de uso común de...

Consolide sus bases de datos para eliminar la dispersión de datos, reducir la complejidad y disminuir los costes
El concepto de consolidación es sencillo, y aplicar sus principios puede reportar inmensos beneficios a cualquier organización. Pero, ¿qué significa consolidación en el contexto de la tecnología de bases de datos? Google define la consolidación como "la acción o el proceso de combinar...

Generación rápida de datos con el servicio Capella Eventing
Todos los desarrolladores de aplicaciones se han enfrentado a la necesidad de disponer de datos de muestra. Ya sea para pruebas funcionales o pruebas de estrés a escala, se necesita un gran volumen de datos significativos para ver cómo funciona realmente una aplicación en condiciones reales. En...

Explicación de los grandes modelos lingüísticos
¿Qué es un gran modelo lingüístico (LLM)? Un gran modelo lingüístico (LLM) es un algoritmo de inteligencia artificial (IA) entrenado en grandes cantidades de datos de texto para crear resultados de lenguaje natural. Estos modelos son cada vez más populares porque pueden generar...

¿Qué es una base de datos transaccional?
Las bases de datos transaccionales almacenan los datos en filas en lugar de columnas para leer y escribir datos rápidamente. Una base de datos transaccional mantiene la integridad de los datos basándose en las propiedades ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad). ACID garantiza que una base de datos...

Presentación de Couchbase Time Series
Couchbase se complace en anunciar el lanzamiento de una nueva función de series temporales como parte de Couchbase 7.2. Esta función se basa en la robusta arquitectura de base de datos distribuida de Couchbase, diseñada para escalar horizontalmente a medida que crecen los datos,...

Procesamiento recursivo de consultas en SQL++ (N1QL)
Es muy probable que, como desarrollador que maneja casos de uso del mundo real, te hayas encontrado con problemas de búsquedas jerárquicas o de recorrido de grafos en tu aplicación. Y, por razones obvias, prefieres resolverlos en la capa de base de datos y...

Webcast: Vea nuestras actualizaciones de Capella DBaaS para desarrolladores
El lanzamiento de primavera de Couchbase Capella™ DBaaS coincide con el Día Nacional de la Base de Datos en la Nube (1 de junio) - el momento perfecto porque Capella reimagina la base de datos moderna como una plataforma de base de datos en la nube rápida, flexible y asequible. En este webcast de Novedades, le guiaremos...