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Preparación de conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos de ML: Una guía completa
El perfeccionamiento de los modelos de aprendizaje automático empieza por disponer de conjuntos de datos bien preparados. Esta guía le mostrará cómo crear estos conjuntos de datos, desde la recopilación de datos hasta la creación de archivos de instrucciones. Al final, estará equipado con conocimientos prácticos y herramientas para preparar...
Creación de aplicaciones RAG integrales con Couchbase Vector Search
Los grandes modelos lingüísticos, conocidos popularmente como LLM, son uno de los temas más debatidos en la industria de la IA. Todos conocemos las posibilidades y capacidades de ChatGPT de OpenAI. Eventualmente usar esos LLMs a nuestro favor descubre...
Guía paso a paso para preparar los datos para la generación mejorada por recuperación (RAG)
En el mundo actual impulsado por los datos, la capacidad de recopilar y preparar datos de forma eficiente es crucial para el éxito de cualquier aplicación. Tanto si estás desarrollando un chatbot, un sistema de recomendaciones o cualquier solución basada en IA, la calidad y la estructura de tus datos pueden...