Couchbase Analytics: ¡Los momentos de la verdad de los clientes al descubierto!

Introducción

Hace poco me uní a Couchbase equipo de producto para dirigir Análisis de Couchbase. Este servicio de análisis permite a nuestros clientes medir las operaciones empresariales casi en tiempo real, obtener información de los datos y tomar decisiones ágiles para ampliar el crecimiento empresarial.

En mis primeras semanas en Couchbase, tuve la oportunidad de reunirme con varios clientes para conocer el "por qué" y el "cómo" de su uso de Couchbase Analytics. Este ejercicio ayudó a mi equipo a pensar en retrospectiva desde el punto de vista del cliente y a evaluar qué características les interesan más. Y lo que es más importante, aprendimos cómo podíamos seguir actuando a partir de sus comentarios. En este blog, voy a discutir:

1. Cómo funciona Couchbase Analytics
2. Puntos débiles clave que abordamos
3. Principales casos de uso de los clientes 

Análisis de Couchbase

Couchbase Server es un sistema de base de datos NoSQL de código abierto, distribuido y orientado a documentos, diseñado para proporcionar una gestión de datos de baja latencia para aplicaciones web, móviles e IoT interactivas a gran escala.

El servicio Couchbase Analytics ayuda a los usuarios a analizar los datos de sus aplicaciones. Para ello, los usuarios crean copias en la sombra (o conjuntos de datos) de los datos que desean seguir analizando. Cuando se crean los conjuntos de datos sombra, se conectan al Servicio de Datos y cualquier cambio en los datos operativos se refleja en el Servicio de Análisis casi en tiempo real. A continuación, los usuarios empresariales pueden consultar los datos de Analytics mediante N1QL para análisis sin ralentizar los datos operativos ni los servicios de consulta. Véase la Figura 1.

El Servicio de análisis es especialmente valioso cuando no se conocen de antemano todos los aspectos de la consulta; por ejemplo, si los patrones de acceso a los datos cambian con frecuencia, o si se desea evitar la creación de un índice para cada patrón de acceso a los datos, o si se quieren ejecutar consultas ad hoc para la exploración o visualización de datos. Puede obtener más información sobre cuándo utilizar el Servicio de consultas frente al Servicio de análisis aquí.

Abordar los puntos débiles y obtener información

Para comprender mejor la experiencia de uso de nuestros clientes, queríamos saber más sobre los puntos débiles que les llevaron a utilizar Couchbase Analytics. Estos son los tres principales puntos de dolor:

1. Las cargas de trabajo operativas se ven muy afectadas por consultas analíticas en nodos de datos operativos. (Algunos ejemplos son la realización de pedidos, la gestión de dispositivos y perfiles de usuario al procesar tareas analíticas para ejecutar informes operativos y cuadros de mando como Customer 360).
2. Necesidad de realizar experimentos de ciencia de datos casi en tiempo real y obtener información más rápida sobre los consumidores sin tener que extraer, transformar y cargar (ETL) primero los datos en un almacén de datos empresarial donde el esquema es menos flexible.
3. Incapacidad para ejecutar eficientemente consultas analíticas complejas ad hoc. utilizando el Servicio de Consulta, y como resultado el rendimiento de la consulta es menos deseable. (Ejemplos de este tipo de consultas son el impacto en los ingresos de las empresas sanitarias debido a COVID-19).

Casos prácticos de clientes

Hemos preguntado a nuestros clientes cómo utilizan Couchbase Analytics para impactar en su negocio y qué preguntas de análisis de datos se hacen para permitir decisiones ágiles. Estos son algunos casos de uso específicos representativos del conjunto de nuestros clientes:

Ofertas de fidelización y promociones

Este cliente es uno de los mayores minoristas de Europa, con más de 1.000 tiendas de comestibles. Sus datos operativos proceden de cajas registradoras, aplicaciones web, escáneres y más de 1.500 sistemas de punto de venta, con más de 2 millones de recibos de caja al año. Couchbase Analytics les permitió aislar cargas de trabajo analíticas de cargas de trabajo operativas, proporcionar tiempos de respuesta rápidos, y agilizar los análisis de recibos, productos, precios y otros datos de más de 18 millones de clientes. Respuestas a preguntas clave: En función de los patrones de compra de los consumidores, ¿a qué clientes y a qué productos debo dirigirme para ofrecer ofertas promocionales optimizadas que ¿aumentar la fidelidad de los clientes?

Segmentación de clientes y experimentos ágiles de ciencia de datos

Otro cliente es un líder mundial en reparto de comida a domicilio con 16.000 tiendas que entrega cada día 3 millones de alimentos en 85 países. Utilizan Couchbase Analytics para dirigir ofertas a los consumidores en casi en tiempo real cada pocas horas en lugar de tardar semanas o meses como antes. En eliminado la necesidad de ETL al almacén de datos y reducir el tiempo de realizar experimentos de ciencia de datos, permitiendo así modelos ágiles de minería de datos, como la puntuación de propensión basada en el comportamiento de los pedidos. Preguntas clave respondidas: Qué promociones ofrecer a los clientes en función del tamaño medio de las transacciones, la frecuencia de compra anual y la valor vitalicio del cliente impulsada por la segmentación de clientes?

Gestión de ingresos sanitarios

Este último cliente es líder del sector en soluciones de integración de ingresos para organizaciones sanitarias como hospitales y clínicas. Cuando rediseñaron toda su plataforma de datos, utilizaron Couchbase para hacer frente a un mayor crecimiento de los datos y mejorar la escalabilidad. También cambiaron a Couchbase Analytics, lo que les permitió utilizar el potente N1QL para análisis (SQL++), datos de la partición por agregaciones temporales, y optimizar la carga del sistema a ofrecer un rendimiento predecible. Preguntas clave respondidas: ¿Cuáles son las efectos de COVID-19 en las empresas? ¿Qué tendencias en visitas, altas, cancelaciones y procedimientos pueden ayudar a minimizar el impacto de la pérdida de ingresos?

Resumen

Estos dos últimos meses han sido muy motivadores y emocionantes para mí, ya que he oído a muchos clientes hablar de sus momentos de la verdad. Las opiniones de los clientes son el combustible que mejora nuestros productos, valida nuestras inversiones en productos y da forma a nuestras hojas de ruta de productos para apoyar las estrategias y los éxitos de nuestros clientes. Y lo que es más importante, las opiniones de los clientes nos ayudan a cultivar una relación más sólida y un conocimiento más profundo de sus necesidades. La satisfacción del cliente debe ser un objetivo primordial de cualquier empresa, y estoy deseando trabajar con nuestros clientes para ayudarles a analizar los datos y alcanzar sus objetivos utilizando Análisis de Couchbase. 

En resumen, a continuación se exponen las principales ventajas y elementos diferenciadores del Servicio de Análisis:

Gracias a nuestros equipos de gestión de productos, ingeniería y marketing por sus valiosas aportaciones a este post.

Recursos analíticos

• Más información sobre Couchbase Analytics Service
• Funciones de ventana en Couchbase Analytics
• Extienda Couchbase Analytics con Power BI usando CData 
• Cree un panel de visualización en tiempo real con Couchbase Analytics y Tableau