Etiqueta: JSON
Estruturas de dados e consultas com o Couchbase N1QL (SQL para JSON)
Acesse dados JSON NoSQL com estruturas de dados do Couchbase: mapas, listas, contadores, filas usando consultas N1QL/SQL, índices e chamadas SDK eficientes.
O NoSQL está morto, viva o NoSQL
O Dynamo acelerou a revolução NoSQL que está impulsionando o setor de bancos de dados. Recentemente, a Amazon anunciou o PartiQL - uma linguagem de consulta compatível com SQL para seu principal banco de dados NoSQL, o Amazon DynamoDB. Isso fez com que a "re:evolução" do NoSQL fechasse o círculo. É maravilhoso ver a pesquisa colaborativa da UCSD e...
Problema de Halloween: solução em N1QL.
Aprender SQL é fácil; implementar SQL, nem tanto. O Halloween já passou. Mas os truques do problema do Dia das Bruxas vieram para ficar! Isso precisa ser resolvido pelos bancos de dados todos os dias. O SQL tornou o banco de dados relacional fácil,...
Análise de texto em um mecanismo de pesquisa de texto completo
O mecanismo de pesquisa de texto completo (FTS) do Couchbase é alimentado pelo Bleve, e este artigo apresentará a análise de texto nesse mecanismo.
Matrizes em JSON: desempenho de modelagem, consulta e indexação
Descubra como o Couchbase 6.6 remove as limitações dos arrays JSON usando um índice invertido interno para ser usado para indexar e consultar arrays no N1QL.
Comparação dos recursos do MongoDB MQL com o N1QL no Couchbase 6.5
O MongoDB 4.4 adicionou vários recursos para a linguagem MQL. Nós os comparamos com os novos recursos do Couchbase 6.5, incluindo consulta N1QL e serviços analíticos.
SQL de primeira classe para pesquisa de texto completo
Com o tempo, o setor de bancos de dados percebeu que a pesquisa de texto completo e o SQL são dois lados da mesma moeda. A pesquisa de texto precisa de mais processamento de consulta e o processamento de consulta precisa de pesquisa de texto para filtrar com eficiência os padrões de texto. Os bancos de dados SQL adicionaram...
Analise isso: MongoDB e Couchbase Analytics.
O objetivo da computação é o insight, não os números. - Richard Hamming A espiral de administrar o negócio, analisar o que mudar e para que mudar, e depois mudar o negócio é eterna. Se fizer a análise correta, seu...
Modelo de dados FHIR com o Couchbase N1QL
Esta postagem se concentra na especificação FHIR, conforme definida pela HL7 FHIR. Saiba como o banco de dados Couchbase pode ser usado para implementar aplicativos compatíveis com FHIR.
Introdução ao Couchbase para desenvolvedores de MongoDB e especialistas em NoSQL
Muitos começam com o MongoDB para aprender NoSQL e esquema JSON flexível, muitos escolhem o Couchbase por causa do desempenho, da escala e do SQL. Conheça as diferenças nesta postagem.
Consulta e indexação flexíveis para o modelo JSON flexível.
Use o N1QL quando estiver em uma situação difícil com o JSON. - Confúcio Para o modelo de dados JSON, o conselho é pensar nas coleções como tabelas, no documento JSON como linhas desnormalizadas e nos nomes de campo como colunas - aproximadamente. Tudo isso é válido em...
Uma comparação de 3 linguagens de consulta NoSQL em 7 métricas
Veja como o Couchbase N1QL, a consulta MongoDB e o MySQL/SQL se comparam em 7 métricas principais aqui. Resumimos as descobertas do relatório da Altoros sobre TI resiliente.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Uma análise do Graph RAG em comparação com o Vector RAG
- O que são Vector Embeddings?
- Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?
- Uma história de como bancos de dados multimodais podem reduzir a proliferação de dados (contada...
